SISTEM INFORMASI IDENTIFIKASI GAYA BELAJAR SISWA DI SMK FADILAH MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Ashif Ahmad Hakim; Hersanto Fajri T; Sahid Agustian Hudjimartsu

doi:10.31539/costing.v7i6.13071

Ashif Ahmad Hakim Universitas Ibn Khaldun Bogor
Hersanto Fajri T Universitas Ibn Khaldun Bogor
Sahid Agustian Hudjimartsu Universitas Ibn Khaldun Bogor

DOI: https://doi.org/10.31539/costing.v7i6.13071

Keywords: Ryu-Don Cafe & Resto, Waterfall, Dashboard, Key Performance Indicators, SMART Goals

Abstract

Dalam era digital yang semakin maju, peran teknologi dalam pendidikan telah menjadi sangat vital dalam meningkatkan kualitas dan efektivitas proses belajar mengajar. SMK Fadilah, sebagai salah satu lembaga pendidikan formal yang berfokus pada pengembangan kualitas pendidikan, menghadapi tantangan dalam memahami dan mengimplementasikan metode pembelajaran yang sesuai dengan gaya belajar siswa yang beragam. Gaya belajar siswa yang dapat dikategorikan sebagai visual, auditori, dan kinestetik memiliki dampak signifikan terhadap bagaimana mereka menyerap dan memproses informasi. Namun, hingga saat ini SMK Fadilah belum memiliki sistem yang memadai untuk mengidentifikasi dan menyesuaikan gaya belajar individu secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem informasi yang menggunakan metode forward chaining untuk mengidentifikasi dan menganalisis gaya belajar siswa di SMK Fadilah. Metode forward chaining yang berfokus pada penarikan kesimpulan berdasarkan data yang terakumulasi, dipilih karena kemampuannya dalam memberikan rekomendasi yang logis dan terukur. Sistem ini dirancang untuk membantu guru dalam menyesuaikan metode pengajaran mereka dengan gaya belajar masing-masing siswa. Dengan adanya sistem informasi ini, diharapkan akan terjadi peningkatan signifikan dalam kualitas pengajaran dan hasil akademik siswa di SMK Fadilah, serta memberikan kontribusi penting dalam pengembangan metode pembelajaran yang lebih efektif dan responsif terhadap gaya belajar siswa. Penelitian ini diharapkan memberikan solusi konkret dan aplikatif untuk meningkatkan adaptasi metode pengajaran di lingkungan pendidikan yang semakin dinamis.

References

[1] J. Sadowski, “When data is capital: Datafication, accumulation, and extraction,” Big Data Soc, vol. 6, no. 1, Jan. 2019, doi: 10.1177/2053951718820549.
[2] K. Birch, D. T. Cochrane, and C. Ward, “Data as asset? The measurement, governance, and valuation of digital personal data by Big Tech,” Big Data Soc, vol. 8, no. 1, 2021, doi: 10.1177/20539517211017308.
[3] Mulyani and Kartini, "Visualisasi Data Ticketing Servicedesk dengan Dashboard pada PT Brantas Abipraya (Persero)," Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, vol. 7, no. 2, pp. 120–130, Mei 2023.
[4] I. Setiawan and H. H. Purba, "A systematic literature review of implementation key performance indicators (KPIs)," Journal of Industrial Engineering & Management Research, vol. 1, no. 3, pp. 65–77, Oct. 2020. ISSN: 2722-8878.
[5] D. Parmenter, Key Performance Indicators: Developing, Implementing, and Using Winning KPIs, 4th ed. Hoboken, NJ: Wiley, 2023.
[6] A. G. Aginsha and B. Noranita, "Designing a performance dashboard as a monitoring tool at PT Sun Star Motor MT Haryono Semarang: data approach," in J. Phys.: Conf. Ser., vol. 1918, no. 4, p. 042133, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1918/4/042133.
[7] A. Kirk, Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design, 2nd ed. Sage Publications, 2019.
[8] F. Weidner, S3D Dashboard: Exploring Depth on Large Interactive Dashboards. Wiesbaden, Germany: Springer Vieweg, 2021, doi: 10.1007/978-3-658-35147-2.
[9] Z. Zhang, W. Tam, dan A. Cox, "Towards automated analysis of research methods in library and information science," Quantitative Science Studies, vol. 7, no. 1, pp. 123-145, Jan. 2023. DOI: 10.1162/qss_a_00123.
[10] M. Helmold, Successful Management Strategies and Tools: Industry Insights, Case Studies, and Best Practices. Management for Professionals, Springer, 2021. doi: 10.1007/978-3-030-77661-9.
[11] C. Swann, P. C. Jackman, A. Lawrence, R. M. Hawkins, S. G. Goddard, O. Williamson, M. J. Schweickle, S. A. Vella, S. Rosenbaum, and P. Ekkekakis, "The (over)use of SMART goals for physical activity promotion: A narrative review and critique," Health Psychol. Rev., vol. 17, no. 2, pp. 211–226, 2023, doi: 10.1080/17437199.2021.202360.
[12] A. I. Sagala, "Analysis of application of key performance indicator with SMART-C," Int. J. Soc. Sci., Econ. Art, vol. 12, no. 3, pp. 113-121, 2022.
[13] M. Palmer, Understanding ETL: Data Pipelines for Modern Data Architecture, 1st ed. DataTech, 2024.
[14] Brett. Powell, Mastering Microsoft Power BI : Expert techniques for effective data analytics and business intelligence. Packt Publishing, 2018.
[15] R. S. Pressmen and B. R. Maxim, Software Engineering: A Practitioner’s Approach, 9th ed. McGraw-Hill, 2019.
[16] Rick. Sherman, Business intelligence guidebook : from data integration to analytics. Morgan Kaufman, 2015.