ANALISIS VOLATILITAS DAN FORECASTING INFLASI DI INDONESIA.

Nur Syawaliyah Salimah; Alpon Satrianto

doi:10.31539/costing.v8i2.14947

Nur Syawaliyah Salimah Universitas Negeri Padang
Alpon Satrianto Universitas Negeri Padang, Indonesia

DOI: https://doi.org/10.31539/costing.v8i2.14947

Keywords: Inflasi, Volatilitas, Forecasting, ARIMA, ARCH/GARCH.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis volatilitas inflasi berdasarkan kelompok pengeluaran dan melakukan forecasting tingkat inflasi menggunakan metode ARIMA dan ARCH/GARCH. Data yang digunakan adalah data inflasi bulanan dari Januari 2006 hingga November 2024 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil analisis menunjukkan bahwa volatilitas inflasi bervariasi pada setiap kelompok pengeluaran, dengan faktor utama seperti perubahan harga energi dan pangan serta kebijakan pemerintah terkait harga barang yang diatur. Model ARIMA menunjukkan hasil yang baik dalam forecasting inflasi, sementara model ARCH/GARCH digunakan untuk mengidentifikasi dan menganalisis volatilitas inflasi yang signifikan. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pengambilan kebijakan ekonomi, terutama dalam menjaga stabilitas harga dan merumuskan kebijakan yang efektif untuk mengurangi dampak negatif inflasi terhadap masyarakat. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi perencanaan kebijakan moneter dan fiskal di masa mendatang.

References

Banerjee, S. (2017). Empirical Regularities of Inflation Volatility: Evidence from Advanced and Developing Countries. South Asian Journal of Macroeconomics and Public Finance, 6(1), 133–156. https://doi.org/10.1177/2277978717695157
Bank Indonesia. (2024, November). Inflasi . Bank Indonesia . https://www.bi.go.id/id/fungsi-utama/moneter/inflasi/default.aspx
Enders, W. (2015). Applied Econometric Time Series (J. Manias & E. McGee, Eds.; Third). Wiley.
Luhgede, N., Luwihadi, A., & Arka, S. (2017). Determinan Jumlah Uang Beredar dan Tingkat Inflasi di Indonesia Periode 1984-2014. E-JurnalEkonomiPembangunan, 6, 1. https://doi.org/https://ojs.unud.ac.id/index.php/eep/article/view/28323
Mardiyanto Ilyas Cahaya. (2023). Analisis Volatilitas Harga Pangan di Indonesia dan Pengaruhnya terhadap Inflasi. Universitas Tidar.
Puspitasari Rosdwiati Emayli. (2023). Analisis Pengaruh Transmisi Kebijakan Moneter Terhadap Stabilitas Inflasi di Indonesia Tahun 2015-2022 [UniversitasTidar]. https://doi.org/https://repositori.untidar.ac.id/index.php?p=fstream-pdf&fid=37777&bid=13894
Saleem, N. (2008). Measuring Volatility of Inflation in Pakistan. In The Lahore Journal of Economics (Vol. 13, Issue 2). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.35536/lje.2008.v13.i2.a6
Suryanto, A. A., & Muqtadir, A. (2019). Penerapan Metode Mean Absolute Error (MEA) dalam Algoritma Regresi Linear untuk Prediksi Produk Padi. SAINTEKBU, 11(1), 78–83. https://doi.org/10.32764/saintekbu.v11i1.298
Theodora, B., Subiyantoro, H., & Sugiyanto, S. (2023, February 21). Inflation Persistence During the Pandemic. https://doi.org/10.4108/eai.12-11-2022.2327350
Wing Wahyu Winarno. (2009). Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews (Kedua). Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN.
Yanti Dewi Rama. (2020). Analisis Volatilitas Harga dan Komoditas Pangan Strategis di Kota Banda Aceh [Universitas Islam Negeri Ar-Raniry]. In Skripsi. https://repository.ar-raniry.ac.id/
Zuhra Fatimah. (2018). Pengaruh Indikator Kebijakan Moneter Terhadap Inflasi di Indonesia. JurnalEkonomiBisnis, 19(1), 1. https://doi.org/10.30811/ekonis.v19i1.574