ANALISIS PENGARUH ANGKA KEJAHATAN, IPM, INDEKS KEMISKINAN DAN PENGGUNAAN INTERNET TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI BANGKA BELITUNG TAHUN 2019-2023

Authors

Pramudia Ananta Toer S Universitas Muhammadiyah Surakarta
Sitti Retno Faridatussalam Universitas Muhammadiyah Surakarta

DOI:

https://doi.org/10.31539/costing.v8i3.16103

Keywords:

Angka Kejahatan, Indeks Kemiskinan, Indeks Pembangunan Manusia, Pertumbuhan Ekonomi, Penggunaan Internet.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh angka kejahatan, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), indeks kemiskinan, dan penggunaan internet terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung pada tahun 2019–2023. Metode yang digunakan adalah regresi data panel dengan pendekatan kuantitatif, menggunakan data time series selama lima tahun dan data cross section dari enam kabupaten dan satu kota. Model ekonometrik yang digunakan mencakup Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM) dengan bantuan aplikasi Eviews 12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk menggambarkan pertumbuhan ekonomi di Bangka Belitung adalah Fixed Effect Model (FEM). Dari keempat variabel independen yang diuji, hanya IPM yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Artinya, semakin tinggi IPM, maka pertumbuhan ekonomi di wilayah tersebut juga cenderung meningkat. Sementara itu, angka kejahatan, indeks kemiskinan, dan penggunaan internet tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Hasil ini mengindikasikan bahwa pertumbuhan ekonomi di Bangka Belitung lebih dipengaruhi oleh kualitas sumber daya manusia dibandingkan faktor sosial lainnya. Temuan ini diharapkan menjadi masukan bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan pembangunan ekonomi yang berbasis peningkatan kualitas manusia.

References

Abie Rachman Muhamad, & Dewi Rahmi. (2023). Pengaruh Teknologi, Tingkat Kemiskinan, Pengeluaran Pemerintah, dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Barat 2007-2021. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi Dan Bisnis, 45–52. https://doi.org/10.29313/jrieb.v3i1.1924

Atmanti, H. D., & Tamtelahitu, J. (2018). Analisis Sektor Potensial Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan, 1(1), 19–25. https://doi.org/10.33005/jdep.v1i1.396

Belitung, B. P. K. B. (2024). Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Menurut Pengeluaran 2019-2023. Badan Pusat Statistik, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, 11(1), 1–14. Http://Scioteca.Caf.Com/Bitstream/Handle/123456789/1091/Red2017-Eng-8ene.Pdf?Sequence=12&Isallowed=Y%0ahttp://Dx.Doi.Org/10.1016/J.Regsciurbeco.2008.06.005%0ahttps://Www.Researchgate.Net/Publication/305320484_Sistem_Pembetungan_Terpusat_Strategi_Melestari

Blau, J. R., & Blau, P. M. (1982). The Cost Of Inequality: Metropolitan Structure And Violent Crime. American Sociological Review, 47(1), 114–129.

Desai, M. (1991). Human Development: Concepts and Measurement. European Economic Review, 35(2–3), 350–357. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/0014-2921(91)90100-U

Hsieh, C.-C., & Pugh, M. D. (1981). Poverty, income inequality, and violent crime: A meta-analysis of recent aggregate data studies. Criminal Justice Review, 2(182–202). https://doi.org/https://doi.org/10.1177/073401689301800204

Lélé, S. M. (1991). Sustainable development: A critical review. World Development, 19(6), 607–621.

Nasution, A. R., Handayani, A., Rinaldi, R., Angelia, T., Siahaan, T. E. G., & Hutabarat, F. B. (2022). Significant Role of the Human Development Index in Alleviating Poverty. Journal of Social Economics Research, 9(3), 147–160.

Nguyen, C. V., & Doan, T. L. (2023). Does internet access improve household welfare in rural Vietnam? World Development. World Development, 169.

Pramitha, D. K., & Zulfiani, A. (2024). Implikasi Hukum Dan Sosial Dari Kasus Korupsi Di Pt Timah (Tbk). Jurnal Res Justitia: Jurnal Ilmu Hukum, 4(2), 433–446. https://resjustitia.lppmbinabangsa.id/index.php/home/article/view/131

Putri, R. D., & Aimon, H. (2022). Analisis Pertumbuhan Ekonomi Pengguna Internet, Kemiskinan dan Korupsi di Negara ASEAN: Lower Middle Income. Jurnal Kajian Ekonomi Dan Pembangunan, 4(2), 11. https://doi.org/10.24036/jkep.v4i2.13317

Sayifullah, S., & Gandasari, T. R. (2016). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Banten. Jurnal Ekonomi-Qu, 6(2), 236–255. https://doi.org/10.35448/jequ.v6i2.4345

Siaw, A., Jiang, Y., Twumasi, M. A., & Agbenyo, W. (2020). The impact of internet use on income: The case of rural Ghana. Sustainability (Switzerland), 12(8), 1–16. https://doi.org/10.3390/SU12083255

Wihastuti, L. (2008). PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA: Determinan dan Prospeknya. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan, 9(1), 30660.

Yanto, B., Hendri, Almadison, Hutagaol, R., & Rahman, R. (2022). Analisis Optimasi Algoritma Backpropagation Momentum Dalam Memprediksi Jenis Tingkat Kejahatan Di Kecamatan Tambusai Utara. Journal of Ict Aplications and System, 1(1), 47–60. https://doi.org/10.56313/jictas.v1i1.165