KLASIFIKASI MINAT BACA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
DOI:
https://doi.org/10.31539/gcqhr236Keywords:
Klasifikasi, Minat baca, Naïve Bayes Classifier, Skala Likert.Abstract
Minat baca merupakan faktor penting dalam mendukung keberhasilan akademik siswa, namun pengukurannya masih sering dilakukan secara subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat minat baca siswa MTsN 1 Payakumbuh menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Atribut yang digunakan sebagai input berupa 20 butir pernyataan kuesioner skala Likert yang merepresentasikan kebiasaan, frekuensi, motivasi, serta preferensi membaca siswa. Data penelitian diperoleh dari 911 responden yang dikelompokkan ke dalam tiga kelas tingkat minat baca, yaitu tinggi (329 data), sedang (501 data), dan rendah (81 data). Pengujian model dilakukan menggunakan tiga skema pembagian data latih dan data uji, yaitu 90:10, 80:20, dan 70:30. Evaluasi performa model menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa skema 90:10 menghasilkan akurasi sebesar 96,74%, skema 80:20 sebesar 97,81%, dan skema 70:30 sebesar 98,18%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier memiliki performa yang sangat baik dan konsisten dalam mengklasifikasikan tingkat minat baca siswa berdasarkan data kuesioner.
References
[1] A. Albani, “Upaya Membangun Minat Membaca Melalui Program Beraksi (Berugak Literasi) Di Smp Islam Musthofa Kamal,” J. Tadbir J. Islam. Educ. Manag., vol. 5, no. 1, pp. 24–35, 2021, doi: 10.51700/attadbir.v5i1.122.
[2] N. Nurhaliza, U. Usman, and S. Sultan, “Minat Baca Siswa SMP: Faktor Latar Belakang Ekonomi dan Pendidikan Keluarga (Middle School Students Reading Interests: Factors of Economic Background and Family Education),” Indones. Lang. Educ. Lit., vol. 7, no. 2, p. 323, 2022, doi: 10.24235/ileal.v7i2.10208.
[3] N. Sari, “Jurnal Edukatif,” J. Edukatif, vol. 3, no. 1, pp. 190–196, 2025, [Online]. Available: file:///C:/Users/User/Downloads/190-196+Ninang+Sari.pdf
[4] S. Dandi, Misdalina, and Noviati, “Analisis Faktor Penyebab Rendahnya Minat Baca pada Siswa Kelas 5 SD Negeri 4 Tanjung Lago,” J. Pendidik. dan Konseling, vol. 4, no. 4, pp. 1404–1409, 2022, [Online]. Available: https://core.ac.uk/download/pdf/322599509.pdf
[5] E. D. Afriani, S. Masfuah, and M. Roysa, “Analisis Minat Baca Siswa Kelas V Sekolah Dasar Dalam Pembelajaran Daring,” J. Prasasti Ilmu, vol. 1, no. 3, pp. 21–27, 2021, doi: 10.24176/jpi.v1i3.6648.
[6] Zulfan Efendi, Wahyu Nur Hisyam, and Andhita Risko Faristiana, “Kurangnya Minat Baca Buku Kalangan Mahasiswa,” Student Sci. Creat. J., vol. 1, no. 4, pp. 382–398, 2023, doi: 10.55606/sscj-amik.v1i4.1676.
[7] N. Agustina, I. S. Ramdhani, and Enawar, “Analisis Gerakan Literasi Pojok Baca Terhadap Minat Baca Kelas 4 SDN Bojong 04,” Al-Irsyad, vol. 105, no. 2, p. 79, 2022, [Online]. Available: https://core.ac.uk/download/pdf/322599509.pdf
[8] P. D. Lestari, E. Herlina, A. N. Putri, and S. F. Giwangsa, “Pengaruh Gerakan Literasi terhadap Kemampuan Literasi Membaca Siswa Sekolah Dasar,” J. Basicedu, vol. 7, no. 6, pp. 4003–4009, 2023, doi: 10.31004/basicedu.v7i6.6633.
[9] Polibatam, “8d270284110535bc9e7f8a210cc83399ccafdaf7 @ www.polibatam.ac.id,” 2023. [Online]. Available: https://www.polibatam.ac.id/peringkat-indonesia-pada-pisa-2022-naik-5-6-posisi-dibanding-2018/
[10] OECD, “Indonesia Student Performance.” [Online]. Available: https://gpseducation.oecd.org/CountryProfile?plotter=h5&primaryCountry=IDN&treshold=5&topic=PI
[11] I. G. I. Sudipa, I. G. M. Darmawiguna, I. M. Dendi, and M. Sanjaya, Buku ajar data mining, no. January. 2024.
[12] A. Pebdika, R. Herdiana, and D. Solihudin, “Klasifikasi Menggunakan Metode Naive Bayes Untuk Menentukan Calon Penerima Pip,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 452–458, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6303.
[13] M. I. Fikri, T. S. Sabrila, and Y. Azhar, “Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Twitter,” Smatika J., vol. 10, no. 02, pp. 71–76, 2020, doi: 10.32664/smatika.v10i02.455.
[14] M. Imron, “PENERAPAN DATA MINING ALGORITMA NAIVES BAYES DAN PART UNTUK MENGETAHUI MINAT BACA MAHASISWA DI PERPUSTAKAAN STMIK AMIKOM PURWOKERTO,” 2017.
[15] R. Rachman and R. N. Handayani, “Klasifikasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Kelancaran Pembayaran Sewa Teras UMKM,” J. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 111–122, 2021, doi: 10.31294/ji.v8i2.10494.
[16] S. Syofian, T. Setiyaningsih, N. Syamsiah, T. Informatika, F. Teknik, and U. D. Persada, “Otomatisasi metode penelitian skala likert berbasis web,” no. November, pp. 1–8, 2015.
[17] A. A. Santika, T. H. Saragih, and M. Muliadi, “Penerapan Skala Likert pada Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Agen Brilink Menggunakan Random Forest,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 11, no. 3, p. 405, 2023, doi: 10.26418/justin.v11i3.62086.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Muhammad Hafiz, Elvia Budianita, Alwis Nazir, Siska Kurnia Gusti
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
