IMPLEMENTASI CHATBOT REKOMENDASI KAFE DI SEMARANG MENGGUNAKAN PLATFRORM TELEGRAM
DOI:
https://doi.org/10.31539/032yhd23Keywords:
Chatbot, Rekomendasi Kafe, Location Based Service, Telegram, Google Places APIAbstract
Pertumbuhan kafe yang pesat di Kota Semarang menimbulkan tantangan berupa information overload bagi pengguna dalam menentukan pilihan tempat nongkrong yang sesuai. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot rekomendasi kafe berbasis lokasi pada platform Telegram untuk menyajikan informasi kafe terdekat secara cepat dan relevan. Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem dengan pendekatan Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan integrasi Telegram Bot API sebagai antarmuka dan Google Places API sebagai penyedia data lokasi secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan chatbot mampu memproses koordinat pengguna dan menampilkan rekomendasi kafe secara akurat dengan rata-rata waktu respon 2,34 detik. Simpulan penelitian ini menunjukkan bahwa chatbot berbasis location-based service efektif dalam membantu pengguna memperoleh rekomendasi kafe secara praktis, cepat, dan dinamis.
References
Chatbot Application for Foreign People in Japan to Share Disaster-Related Information in Real-Time.e.
Alexander, S., & Susanty, W. (2024). Sistem Rekomendasi Cafe di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode SAW Terintegrasi Google Maps Berbasis Website. Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer Dan Informasi, 6(3).
Alvinnajmi, R. (2024). Chatbot Telegram untuk Rekomendasi Pariwisata Daerah Semarang Menggunakan Framework Rasa. 9(1), 42–52.
Cahyawati, A. F., & Hadiono, K. (2024). Implementasi chatbot untuk rekomendasi coffee shop di kota semarang. 9(4), 1779–1788.
Mahendra, M. D., Rasywir, E., & Prasasti, L. (2023). Implementasi Chatbot Sebagai Layanan Customer Service Pada Kafe Duniawi Coffee. SAINTEKS: Jurnal Teknologi Komputer Dan Sains, 1(1), 15–23.
Rizki, T., & Wibisono, S. (2025). Implementasi Chatbot Berbasis Dialogflow Untuk Rekomendasi Tempat Nongkrong Di Semarang. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 9(4), 6363–6371.
Samita, G. R., Wisesa, W., Setiawan, E. D., Hidayat, R. (2025). Integrasi Artificial Intelligence dan Teori Bounded Rationality dalam Mengatasi Ketidakpastian Pengambilan Keputusan Bisnis di Era Big Data. 2(2), 1–12.
Syahrani, G., Sevira, S., Yunizar, A., Yusuf, P. (2024). Rancangan Chatbot Rekomendasi Coffee Shop Jabodetabek dengan Menggunakan Dialogflow Natural Language Processing. 7, 74–84.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Julio Cesar Paundra Putra, Zuly Budiarso
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
