ANALISIS TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) DAN THEORY OF PLANNED BEHAVIOR (TPB) TERHADAP MINAT PENGGUNAAN E-MONEY PADA PELAKU UMKM DENGAN PERCEIVED RISK

Theresia Ndasa Woga; I Komang Arthana; Paulina Yuritha Amtiran

doi:10.31539/1mm0vn12

Authors

Theresia Ndasa Woga Universitas Nusa Cendana Kupang
I Komang Arthana Universitas Nusa Cendana Kupang
Paulina Yuritha Amtiran Universitas Nusa Cendana Kupang

DOI:

https://doi.org/10.31539/1mm0vn12

Keywords:

e-money, SmartPLS 4, TAM, TPB, perceived risk, minat penggunaan, UMKM, judgment sampling.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi minat penggunaan e-money pada pelaku UMKM di Kota Kupang melalui Technology Acceptance Model (TAM) dan Theory of Planned Behavior (TPB), dengan perceived risk diuji sebagai variabel yang memberikan pengaruh langsung sekaligus sebagai variabel moderasi. Pendekatan penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan teknik pengambilan sampel judgment sampling, melibatkan 392 pelaku UMKM sebagai responden. Data dianalisis menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Squares melalui perangkat lunak SmartPLS 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi kegunaan, persepsi kemudahan penggunaan, norma subjektif, dan persepsi kontrol perilaku berpengaruh signifikan terhadap minat penggunaan e-money, sedangkan sikap tidak berpengaruh signifikan terhadap minat penggunaan. Selain itu, perceived risk terbukti berpengaruh negatif dan signifikan sebagai pengaruh langsung terhadap minat penggunaan e-money, namun tidak berperan sebagai variabel moderasi dalam hubungan antara persepsi kegunaan, persepsi kemudahan penggunaan, maupun sikap terhadap minat penggunaan. Temuan ini menegaskan bahwa faktor fungsional, dukungan sosial, dan kemampuan teknis lebih dominan dalam membentuk minat penggunaan e-money oleh pelaku UMKM dibandingkan persepsi risiko.

References

Aboelmaged, M.G. (2010) ‘Predicting e-procurement adoption in a developing country: An empirical integration of technology acceptance model and theory of planned behaviour’, Industrial Management and Data Systems, 110(3), pp. 392–414. Available at: https://doi.org/10.1108/02635571011030042.

Achadi, A., Surveyandini, M. and Prabawa, A. (2021) ‘Pengaruh kualitas website e-commerce, kepercayaan, persepsi risiko, dan norma subyektif terhadap minat beli secara online di bukalapak.com.’, Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 21(3), p. 1207. Available at: https://doi.org/10.33087/jiubj.v21i3.1628.

Ajzen, I. (1991) ‘Reporting behaviour of people with disabilities in relation to the lack of accessibility on government websites: Analysis in the light of the theory of planned behaviour.’, Disability, CBR and Inclusive Development, 33(1), pp. 52–68. Available at: https://doi.org/10.47985/dcidj.475.

Alalwan, A. et al. (2017) ‘Factors influencing adoption of mobile banking by Jordanian bank customers: Extending UTAUT2 with trust’, International Journal of Information Management, 37(3), pp. 99–100. Available at: https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.01.002 ©.

Alrawad, M. et al. (2023) ‘Examining the influence of trust and perceived risk on customers intention to use NFC mobile payment system’, Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9(2), p. 100070. Available at: https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100070.

Bank Indonesia (2024) Metadata SPIP, bank indonesia.

Bank Indonesia (2025) BI catat pengguna QRIS di NTT mencapai 310 ribu pada Triwulan I 2025, Antara News Kupang.

Davis, F.D. (1989) ‘Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology’, Delle vicende dell’agricoltura in Italia; studio e note di C. Bertagnolli., 13(3), pp. 319–340. Available at: https://doi.org/10.5962/bhl.title.33621.

Dinas Koperasi Usaha Kecil dan Menengah (2025) Jumlah UMKM di Kota Kupang mencapai 17.609 unit pada 2024, Antara News Kupang.

Durman, T.Y. and Musdholifah (2020) ‘Integrasi technology acceptance model dan theory of planned behavior terhadap intention to use mobile payment’, Jurnal Ilmu Manajemen, 8(2), pp. 621–633.

Fahimah, H.M. and Harsono, M. (2023) ‘Literature review of the evolution of payment system paradigms: from cash to cashless with digital payment.’, Social, Humanities, and Educational Studies (SHES): Conference Series, 6(3), pp. 11–18. Available at: https://doi.org/10.20961/shes.v6i3.81553.

Fatimah, N.A.S., Sambung, R. and Negara, D.J. (2022) ‘Pengaruh perceived usefulness dan perceived security terhadap use to e-wallet dengan behavioral intention sebagai mediasi.’, Jurnal Ilmiah Bisnis dan Ekonomi Asia, 17(3), pp. 290–302. Available at: https://doi.org/10.32815/jibeka.v17i3.1750.

Featherman, M. and Pavlou, P. (2002) ‘Predicting e-Services adoption: A perceived risk facets perspective’, Association for Information Systems [Preprint].

Fishbein, M. and Ajzen, I. (1967) P redicting C hanging B ehavior and P redicting B ehavior.

Furadantin, N.R. (2018) ‘Analisis data menggunakan aplikasi smartpls’, pp. 1–8.

Hair, J.F.J. et al. (2014) ‘A primer on partial least squares structural equation modeling ( PLS-SEM )’, European Journal Of Tourism Research, pp. 211–213.

Hidayati, S., Nuryanti, I. and Agus, Firmansyah Aulia Fadly; Isnu, Y.D. (2006) Operasional e-money.

Kementerian Koperasi dan UKM (2023) Data UMKM, Kementerian Koperasi dan Usaha Kecil dan Menengah Republik Indonesia.

Lee, M. and Ming-Chi, L. (2009) ‘Factors influencing the adoption of internet banking: An integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived benefit’, Electronic Commerce Research and Applications, 8(3), pp. 130–141. Available at: https://doi.org/10.1016/j.elerap.2008.11.006.

Mutahar, A.M. et al. (2018) ‘The effect of awareness and perceived risk on the technology acceptance model ( TAM ): mobile banking in Yemen’, Faculty of Business and Management, 12(2), pp. 180–204.

Rahadi, D.R. (2023) ‘Pengantar partial least squares structural equation model (PLS-SEM)’, CV. Lentera Ilmu Madani, (Juli), p. 146.

Rahmadi, H. and Malik, D. (2018) ‘Pengaruh kepercayaan dan persepsi risiko terhadap keputusan pembelian e-commerce pada tokopedia.com di Jakarta Pusat’, Reformasi Administrasi, 3(1), pp. 126–145. Available at: https://doi.org/10.31334/.v3i1.100.

Rahmatika, U. and Fajar, M.A. (2019) ‘Factors affecting interest in using electronic money: Integration of the TAM – TPB model with perceived risk’, Nominal: Barometer Riset Akuntansi dan Manajemen, 8(2), pp. 274–284.

Ramadhan, H. and Aminah, S. (2016) ‘Perlindungan hukum terhadap pengguna uang elektronik dalam melakukan transaksi ditinjau dari peraturan bank indonesia Nomor 16/8/PBI/2014 tentang uang elektronik (e-money)’, Diponegoro Law Review, 5(2), pp. 1–18.

Rivani, E. and Rio, E. (2021) ‘Penggunaan uang elektronik pada masa pandemi covid-19: Telaah pustaka’, Jurnal Kajian, 26(1), pp. 75–89.

Rosma, N.N.C. (2021) Pengaruh persepsi manfaat, persepsi kegunaan penggunaan, persepsi risiko dan norma subjektif terhadap minat penggunaan gopay, Pharmacognosy Magazine. yogyakarta.

Salisa, N.R., Nur Aeni Ida and Chamid Ahmad Abdul (2019) ‘Analisis faktor-faktor penerimaan penggunaan sistem keuangan desa: pendekatan TAM dan TPB’, 6(1), pp. 34–53. Available at: https://doi.org/10.35590/jeb.v6i1.829.

Sanayei, A. and Bahmani, E. (2012) ‘Integrating TAM and TPB with perceived risk to measure customers’ acceptance of internet bankinga’, International Journal of Information Science and Management, 10(SPL.ISSUE), pp. 25–37.

Singgih, P. and Prabawani, B. (2016) ‘Pengaruh persepsi manfaat, persepsi kemudahan penggunaan, dan persepsi risiko terhadap minat menggunakan layanan uang elektronik (studi kasus pada masyarakat di Kota Semarang)’, Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis, 5(2), pp. 127–135.

Sulistiyarini, S. (2016) ‘Pengaruh minat individu terhadap penggunaan mobile banking: model kombinasi technology acceptance model (TAM) dan theory of planned behavior (TPB)’, Universitas Brawijaya, pp. 1–23.

Sulistorini, F., Wuryanto, E. and Purbandini (2016) ‘Analisis faktor penggunaan e-money menggunakan integrasi model TAM-TPB dengan perceived risk dan perceived benefit’, Seminar Nasional APTIKOM (SEMNASTIKOM), (10), pp. 28–29.

Venkatesh, V. et al. (2003) ‘User acceptance of information technology: Toward a unified view’, JSTOR, 27(3), pp. 425–478.

Venkatesh, V. and Davis, F.D. (2000) ‘A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies’, Management Science, 46(2), pp. 186–204.

Waspada, I. (2012) ‘Percepatan adopsi sistem transaksi teknologi informasi untuk meningkatkan aksesibilitas layanan jasa perbankan’, Jurnal Keuangan dan Perbankan, 16(1), pp. 122–131.