Sistem Rekomendasi Pemilihan Paket Rakitan Komputer Menggunakan Metode Knowledge Base Di Cv Innovision

Rizal Dwi Saputra; Sri Sumarlinda; Sopingi Sopingi

doi:10.31539/intecoms.v7i4.10980

Rizal Dwi Saputra Universitas Duta Bangsa
Sri Sumarlinda Universitas Duta Bangsa
Sopingi Sopingi Universitas Duta Bangsa

DOI: https://doi.org/10.31539/intecoms.v7i4.10980

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi karena CV Innovision memiliki masalah dalam memberikan rekomendasi produk paket rakitan komputer yang sesuai kebutuhan pelanggan. Maka peneliti melakukan observasi serta wawancara kepada pemilik CV Innovision untuk mengetahui cara yang paling tepat dalam menyelesaikan masalah tersebut. Sistem rekomendasi yang digunakan peneliti adalah metode Knowledge Base Filtering tujuan metode ini untuk membantu pelanggan mendapatkan paket rakitan komputer yang dibutuhkan. Atribut yang digunakan untuk memfilter produk antara lain ; spare part , harga , dan instalasi software. Produk rakitan komputer yang digunakan sebagai objek penelitian sejumlah 30 produk, dari produk tersebut terdapat spefikasi yang beragam seperti processor, RAM, motherboard, harddisk, dan case. Hal ini juga yang mempengaruhi minat pelanggan untuk memilih serta membeli produk rakitan komputer.

Kata Kunci : Komputer, Sistem Rekomendasi, Kebutuhan

References

Amriana, A., Dodu, A., & Mas, P. (2020). Pendeteksian Kerusakan Printer menggunakan Metode Forward Chaining. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(1), 47-57. doi:https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i1.523.47-57
Atina, V., & Hartanti, D. (2022). KNOWLEDGE BASED RECOMMENDATION MODELING FOR CLOTHING PRODUCT SELECTION RECOMMENDATION SYSTEM. Jurnal Teknik Informatika (Jutif), 3(5), 1407-1413. https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.5.584
Habibi, R., & Albanna, M. D. (2022). Jurnal Teknik Informatika. ANALISIS SISTEM REKOMENDASI PADA JOB RECOMMENDATION BERDASARKAN PROFIL LINKEDIN MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY, 14(Vol. 14 No. 3 (2022): Jurnal Teknik Informatika Volume 14-Nomor 3, Agustus 2022), 118–122.
Hargani, N. (2022). Analisis Sistem Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintah (SAKIP) Pada Pemerintah Kabupaten Sukoharjo (thesis).
Hirda Wati, R. I. A. (2023). Analisis Motivasi Belajar Siswa Pada Pembelajaran Matematika Kelas VII G DI SMP NEGERI 6 SURAKARTA Tahun Ajaran 2022 / 2023 (thesis).
https://doi.org/https://doi.org/10.53513/jct.v2i5.2581
Merdiana, M. F. (2020). APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA UNTUK KERUSAKAN PADA KENDARAAN MOBIL LISTRIK BERBASIS WEB. JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama), 4(2), 152–161. https://doi.org/10.59697/jtik.v4i2.602
Muhith , M., Hartanti, D., & Maulindar, J. (2022). Sistem Rekomendasi Pemilihan Paket Instalasi CCTV Menggunakan Metode Knowledge Based Pada CCTV Center Delanggu, (Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022), 222–227.
Oktamar, J. (2023). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Produktivitas Panen Buah Di Kabupaten Sukoharjo Dengan Metode K-MEAN (thesis).
Putra, A., & Sonita, A. (2022). Implementasi Decision Support System Dengan Metode Topsis Untuk Pemilihan Laptop Pada Toko Thera Kom Curup. JURNAL MEDIA INFOTAMA, 18(1), 1-7. https://doi.org/10.37676/jmi.v18i1.1677
Putra, I. P. A., Indra Iswara, I. B. A., & Thalib , E. F. (2022). Jurnal Resistor . KNOWLEDGE BASED SYSTEM UNTUK REKOMENDASI DEWASA PENGABENAN PADA DESA ADAT MAMBAL, 5(1), 103–108. https://doi.org/https://doi.org/10.31598
Salzadila, D., Diva, T. M., & Fahmi, I. (2023). Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB). Penerapan Metode Knowledge-Based Recommendation Dalam Menganalisis Makanan Legendaris Solo , (Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023), 19–24.
Selan, R. D., Nababan, D., P. K. Kelen, Y., & Ullu, H. H. (2023). SisInfo - Jurnal Sistem Informasi dan Informatika. Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Motor Matic Injection Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web, 5(1), 16–22.
Solecha, K., Jefi, J., Hendri, H., Badri, E., & Haidir, A. (2021). Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Komputer Dengan metode forward chaining. Jurnal Infortech, 3(2), 164–170. https://doi.org/10.31294/infortech.v3i2.11801
Trisnawan , R., Boy , A. F., & Mariami , I. (2021). Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan ECU (Electronic Control Unit) Pada Motor Injeksi Honda PCX Di PT. Supra Jaya Abadi Titi Kuning Medan Dengan Metode Certainty Factor, 4(1), 78–87.
V. Atina and D. Hartanti, “KNOWLEDGE BASED RECOMMENDATION MODELING FOR CLOTHING PRODUCT SELECTION RECOMMENDATION SYSTEM”, J. Tek. Inform. (JUTIF), vol. 3, no. 5, pp. 1407-1413, Oct. 2022.