Perancangan Dashboard Sebagai Perbandingan Visualisasi Data Iklim BMKG Di Jakarta
Abstract
Perubahan iklim global mempengaruhi banyak aspek kehidupan, termasuk kota besar seperti Jakarta yang menghadapi tantangan cuaca ekstrem dan dampak iklim. Sebagai ibu kota Indonesia, Jakarta memerlukan pemantauan iklim yang tepat untuk mengatasi masalah terkait cuaca dan iklim. Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) bertanggung jawab dalam penyediaan data iklim, namun seringkali penyajian data ini kurang memadai untuk mendukung pengambilan keputusan yang efektif. Dashboard visualisasi data dapat menjadi solusi untuk menyajikan informasi yang kompleks dalam format yang lebih mudah dipahami. Dengan dashboard, data iklim dapat diakses secara real-time, meningkatkan respons terhadap perubahan iklim, dan mempercepat pengambilan keputusan melalui tampilan visual yang jelas dan terstruktur. Penelitian ini berfokus pada desain dashboard yang efisien untuk analisis data iklim BMKG di Jakarta, guna mempermudah pemantauan perubahan iklim dan mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data iklim BMKG di Jakarta menggunakan dashboard untuk mengevaluasi tren kenaikan atau penurunan data iklim tahunan, sehingga memudahkan pemahaman dan keputusan bagi para pengguna.
References
P. Z. Nabiha, "Analisis Kualitas Udara (Pm 2.5) dan Faktor Iklim (Kelembapan dan Curah Hujan) dengan Kejadian Tuberkulosis di Jakarta," Doctoral dissertation, Universitas Airlangga, 2023.
Y. H. Hutabarat, "Pengembangan sistem informasi prakiraan cuaca berbasis dampak menggunakan model prakiraan cuaca numerik untuk wilayah Jakarta," *Jurnal Widya Climago*, vol. 2, no. 2, 2020.
R. M. Kusumawati and K. Wulandari, "Edukasi perubahan iklim untuk menambah pemahaman tentang kondisi iklim saat ini," *Edukasi Masyarakat Sehat Sejahtera (EMaSS): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat*, vol. 5, no. 1, pp. 64-67, 2023.
A. Luthfiarta, A. Febriyanto, H. Lestiawan, and W. Wicaksono, "Analisa prakiraan cuaca dengan parameter suhu, kelembaban, tekanan udara, dan kecepatan angin menggunakan regresi linear berganda," *JOINS (Journal of Information Systems)*, vol. 5, no. 1, pp. 10-17, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i1.2760.
D. Triyanto, M. Sholeh, and F. N. Hasan, "Implementasi business intelligence menggunakan Tableau untuk visualisasi data dampak bencana banjir di Indonesia," *KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer*, vol. 3, no. 6, pp. 586-594, 2023.
S. Nugraha, "Pembangunan sistem dashboard monitoring pemeliharaan aplikasi menggunakan Zend 2 framework (studi kasus PT Tech Mayantara Asia)," Doctoral dissertation, Program Studi Teknik Informatika S1 Fakultas Teknik Universitas Widyatama, 2019.
F. Y. Alfiansyah and D. Arisandi, "Perancangan dashboard monitoring status gizi balita di Puskesmas Sukangalih," *Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi*, vol. 12, no. 3, 2023.
Y. D. Satrio, "TA: Penerapan ETL (Extract Transform Load) untuk integrasi data SIMLITABMAS pada aplikasi pengelolaan penelitian dan pengabdian masyarakat Universitas Dinamika," Doctoral dissertation, Universitas Dinamika, 2021.
S. Nidhra and J. Dondeti, "Black box and white box testing techniques-a literature review," *International Journal of Embedded Systems and Applications (IJESA)*, vol. 2, no. 2, pp. 29-50, 2012.
Copyright (c) 2024 Divyas Bharath, Hugeng Hugeng, Manatap Dolok Lauro Sitorus
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.