PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN KLASIFIKASI DATA SISWA CALON PENERIMA KJP MENGUNAKAN APLIKASI ORANGE MINING

Richard Ronaldo Marbun; Cut Maisyarah

doi:10.31539/3bsyaw20

Authors

Richard Ronaldo Marbun Universitas Gunadarma
Cut Maisyarah Universitas Gunadarma

DOI:

https://doi.org/10.31539/3bsyaw20

Abstract

KJP ( Kartu Jakarta Pintar ) sebuah program pemerintah yang memberikan bantuan pendidikan yang ditujukan bagi para siswa-siswi. Tetapi kelayakan para penerima Kartu Jakarta Pintar masih belum tepat sasaran karena penerima masih subyektif. Pihak Sekolah berperan penting dalam pengambilan keputusan kelayakan penerima Kartu Jakarta Pintar Oleh karena itu, peneliti membuat sebuah penelitian menggunakan data yang sudah dikumpulkan sebelumnya melalui database sekolah dan di olah menjadi data training. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes untuk menentukan kelayakan. Peneliti juga menggunakan aplikasi pendukung Orange Mining 6.7 dalam menguji keakurasian metode Naïve Bayes. Pengujian dilakukan dengan 448 data training. Hasil pengujian akurasi penentuan kelayakan penerima Kartu Jakarta Pintar dengan Algoritma Naïve Bayes cukup baik, yaitu 98,9%, dapat disimpulkan bahwa metode Naïve Bayes dapat membantu penentuan kelayakan penerima Kartu Jakarta Pintar.

Kata Kunci : Naïve Bayes, KJP, Orange Mining,

References

1. Larose, Daniel T. 2005. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining. John Willey & Sons, Inc

2. Gorunescu, Florin (2011). Data Mining: Concepts, Models, and Techniques. Verlag Berlin Heidelberg: Springer,

3. Han, J. dan Kamber, M. (2006). Data Mining Concept and Tehniques. San Fransisco: Morgan Kauffman.

4. Kusrini, dan Luthfi, Emha. Taufiq. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta.

5. Kartu Jakarta Pintar (2015). Diperoleh dari https://kjp.jakarta.go.id/

6. Lis istianah. Detty Purnamasari. Data Mining dengan model klasifikasi naïve bayes untuk pengukuran pemilihan matakuliah peminatan, Jurnal Komputasi, Volume 20, No.4.2021

7. Fajar Edi Prabowo dan Achmad Kodar. Analisis Prediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes, jurnal ilmu Teknik dan Komputer, Volume 3, No 2. Juli 2019

8. Fera Malianis Febri dan Devni Prima Sari.DETERMINATION OF BANK INDONESIA SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING NAÏVE BAYES CLASSIFIER.Jurnal Journal of Mathematics and Its Applications, Volume 17, No 3. September 2023

9. Edy Prabowo dan Abd. Charis Fauzan, Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Penentuan Kelayakan Penerima Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) Bagi Mahasiswa. Jurnal ILKOMNIKA. Volume 3. No.2. Agustus 2021.

10. Sulaiman Sinaga dan Rahmat W. Sembiring, Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Prediksi Penerimaan Siswa Baru. Jurnal MALDA, Volume 1, No 1, Januari 202