PENGEMBANGAN MODUL IoT HEMAT ENERGI BERBASIS ESP32 UNTUK DETEKSI REAL-TIME SERANGAN DEAUTHENTICATION PADA JARINGAN WIFI DALAM PENINGKATAN LITERASI KEAMANAN DIGITAL

Authors

Faizal Riza Institut Teknologi Budi Utomo
Dannie Febrianto Hendrakusuma Institut Teknologi Budi Utomo
Budi Wibowo Institut Teknologi Budi Utomo
Aji Nurrohman Institut Teknologi Budi Utomo

DOI:

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya ancaman keamanan jaringan WiFi, khususnya serangan Deauthentication yang dapat memutus koneksi pengguna dan membuka peluang serangan lanjutan seperti Man-in-the-Middle serta pencurian kredensial. Permasalahan ini semakin kompleks di Indonesia karena rendahnya literasi keamanan digital dan terbatasnya perangkat deteksi yang terjangkau. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan modul Internet of Things (IoT) berbasis ESP32 yang hemat energi dan mampu mendeteksi serangan Deauthentication secara real-time. Metode penelitian dilakukan melalui tiga tahap, yaitu: (1) perancangan perangkat keras IoT berbasis ESP32 dalam mode monitor dengan indikator OLED; (2) pengembangan firmware untuk analisis pola paket deauthentication dan disassociation dengan optimasi konsumsi daya; serta (3) validasi kinerja melalui simulasi serangan menggunakan WiFi Deauther dan pengujian di jaringan WiFi publik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe ESP32 mampu mendeteksi serangan secara real-time dengan akurasi dan respons yang memadai. Temuan ini berpotensi diimplementasikan di fasilitas publik untuk meminimalisasi risiko serangan siber serta meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap keamanan digital.

Kata Kunci: Keamanan Jaringan WiFi, Serangan Deauthentication, IoT ESP32, Deteksi Real Time, Literasi Keamanan Digital.

References

Al-Nuaimi MAS, Ibrahim AA. Analyzing and Detecting the De-Authentication Attack by Creating an Automated Scanner using Scapy. International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication. 2023 Mar 10;11(2):131–7.

Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia—Survei. (n.d.). Retrieved March 27, 2025, from https://survei.apjii.or.id/survei/register/33?type=free

Azmi AYF, AG JG, Wahyudi E. Analisis Network Security pada Layanan Wifi Indihome Terhadap Serangan Denial of Service (DOS). Jurnal Litek: Jurnal Listrik Telekomunikasi Elektronika. 2022;19(1):8–12.

Fikri LMZ, Ahmad Zafrullah M, Zubaidi A. Analisis Keamanan Jaringan Wi-Fi Dengan Metode Deauthentication Attack Pada Access point Di Lingkungan Universitas Mataram. [cited 2025 Mar 26]

Kumar, S., & Kaur, J. (2024). A systematic review of intrusion detection and prevention systems for wireless networks. International Journal of Computer Science and Network Security, 24(4), 112–120.

Korolkov R, Kutsak S, Voskoboinyk V. Analysis of deauthentication attack in IEEE 802.11 networks and a proposal for its detection. Bulletin of VN Karazin Kharkiv National University, series «Mathematical modeling Information technology Automated control systems». 2021 Jun 29;(50):58–70.

Riza, F. (2023). Analisis Security Information And Event Management (SIEM) Elastic Search Menggunakan Metode NIST 800-61 REV2 Pada Datacenter PT. Sembilan Pilar Semesta. ISMETEK, 16(2). http://ismetek.itbu.ac.id/index.php/jurnal/article/view/213

Saraun A, Lumenta AS, Sengkey DF. Analisa Keamanan Jaringan Nirkabel IEEE 802.11 pada Kantor Dinas Pendidikan Kabupaten Minahasa. Jurnal Teknik Informatika. 2022;17(1):19–26.

Tufan E, Tezcan C, Acartürk C. Anomaly-based intrusion detection by machine learning: A case study on probing attacks to an institutional network. IEEE Access. 2021;9:50078–92.

Wibowo B. Social Engineering as a Major Cybersecurity Threat: Analysis of Challenges and Solutions for Organizations. International Journal of Science Education and Cultural Studies. 2024;3(2):57–65.

Yuswanto A, Wibowo B. a Systematic Review Method for Security Analysis of Internet of Things on Honeypot Detection. Teknokom. 2021;4(1):16–20.