ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BOTOL 600 ML MENGGUNAKAN METODE FUZZY EOQ DI PT. SWABINA GATRA
DOI:
https://doi.org/10.31539/9acrvf12Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengendalian persediaan bahan baku botol 600 ml di PT. Swabina Gatra menggunakan metode Fuzzy Economic Order Quantity (Fuzzy EOQ). Metode ini diterapkan untuk mengatasi ketidakpastian dalam permintaan dan biaya yang tidak dapat dijelaskan secara deterministik oleh model EOQ klasik. Data yang digunakan meliputi permintaan tahunan, biaya pemesanan, dan biaya penyimpanan selama periode Mei 2024–April 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode EOQ klasik menghasilkan total biaya persediaan sebesar Rp 12.868.501, sedangkan metode Fuzzy EOQ menghasilkan total biaya sebesar Rp 1.868.271 dengan kuantitas pesanan optimal 16.700 unit (167 ball). Dengan demikian, metode Fuzzy EOQ mampu menurunkan biaya persediaan sebesar 85,5% dibandingkan metode EOQ klasik. Hasil ini membuktikan bahwa penerapan metode Fuzzy EOQ dapat meningkatkan efisiensi biaya dan keandalan sistem pengendalian persediaan di perusahaan manufaktur.
Kata Kunci: Fuzzy EOQ, Pengendalian Persediaan, Biaya Persediaan, Ketidakpastian, AMDK.
References
Azam, M. H., Hasan, M. H., Hassan, S., & Abdulkadir, S. J. (2020). Fuzzy Type-1 Triangular Membership Function Approximation Using Fuzzy C–Means. 2020 International Conference on Computational Intelligence (ICCI).
Dahda, S. S. (2018). Aplikasi Teori Himpunan Fuzzy Dalam Penentuan Ukuran Pemesanan Yang Ekonomis. Jurnal Matrik. 12(2).
Handoko, T. H. (2008). Dasar-dasar manajemen produksi dan operasi (1st ed.). BPFE-Yogyakarta.
Heizer, J., & Render, B. (2011). Operations Management (11th ed.). Pearson Education.
Jakaria, V. A. P. dan R. B. (2020). Pengendalian Persediaan Bahan Baku Gula Menggunakan Metode EOQ dan Just In Time. Bina Etika, 16.
Rangkuti, F. (2004). Manajemen Persediaan Aplikasi di Bidang Bisnis (Cetakan 1). RajaGrafindo Persada.
SaThierbach, K., Petrovic, S., Schilbach, S., Mayo, D. J., Perriches, T., Rundlet, E. J. E. J. E. J., Jeon, Y. E., Collins, L. N. L. N., Huber, F. M. F. M., Lin, D. D. H. D. H., Paduch, M., Koide, A., Lu, V. T., Fischer, J., Hurt, E., Koide, S., Kossiakoff, A. A., Hoelz, A., Hawryluk-gara, L. A., … Hoelz, A. (2015). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title. Proceedings of the National Academy of Sciences, 3(1), 1–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.bpj.2015.06.056%0Ahttps://academic.oup.com/bioinformatics/article-abstract/34/13/2201/4852827%0Ainternal-pdf://semisupervised-3254828305/semisupervised.ppt%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.str.2013.02.005%0Ahttp://dx.doi.org/10.10
Thakur, P., Kaczynska, A., Gandotra, N., Saini, N., & Salabun, W. (2022). The Application of the New Pythagorean Fuzzy Entropy to Decision-Making using Linguistic Terms. Procedia Computer Science, 207, 4525–4534. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.516
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Oktareno Isra' Maridwan, Said Salim Dahda, Yanuar Pandu Nugroho

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

