PERBANDINGAN BIAYA OPERASIONAL SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN EFISIENSI MELALUI DASHBOARD POWER BI
DOI:
https://doi.org/10.31539/gep60y68Abstract
Efisiensi biaya merupakan kunci yang sangat penting dalam menjaga struktur arus keuangan untuk memberikan stabilitas dan membantu memaksimalkan kinerja operasional perusahaan. Dikarenakan fakta bahwa banyak perusahaan yang kesulitan untuk mengidentifikasi dan mengetahui bagian dari pengeluaran pada arus laporan keuangan, oleh karena itu menjadi tantangan tersendiri. Proses mengelola dan menganalisis data masih banyak bergantung pada pencatatan atau data tertulis yang tersebar datang dari berbagai arah sumber divisi. Apabila pengolahan tidak optimal, artinya akan terjadi ketidakefisienan dalam membaca data perusahaan. Power BI dapat diimplementasikan sebagai media untuk membantu proses analisis data, dimana semua data yang sudah disatukan akan ditampilkan lewat media visual yang lebih mudah dipahami dan lebih interaktif. Jika data yang dibutuhkan sudah bisa diakses, maka perusahaan sudah melakukan proses Business Intelligence untuk mendukung analisis data agar lebih mudah dilihat diantar periode pembuatan laporan biaya untuk mengetahui perubahan efisiensi yang terjadi. Power BI membantu perusahaan memahami pola pengeluaran biaya lebih detail dan rinci. Dari analisis data tersebut diketahui, bahwa keberadaan Power BI bisa membantu perusahaan memahami rincian pola pengeluaran biaya untuk membantu meminimalkan pemborosan sektor dan mendukung perusahaan dalam pengambilan keputusan. Lebih mengatasi perubahan dengan lebih mudah lewat implementasi teknologi agar proses analisis tidak merugikan arus perusahaan.
Kata Kunci: Efisiensi Biaya, Power BI, Business Intelligence, Visualisasi Data, Analisis Data
References
Achmad, M., & Susilawati, D. (2020). Penerapan Business Intelligence untuk Menampilkan Keuntungan pada Data Superstore dengan Menggunakan Metode OLAP. ALGOR, 2(1), 48–56. https://jurnal.ubd.ac.id/index.php/algor/article/view/460
Alamsyah, A., Sulaeman, S., & Noor, I. (2024). Analisis Pengendalian Biaya Operasional dalam Meningkatkan Profitabilitas Perusahaan: Studi Kasus pada PT. Anugrah Maju Bersama Cemerlang Gambir DKI Jakarta. AKUNTANSI 45, 5(2), 444–454. https://doi.org/10.30640/akuntansi45.v5i2.3367
Darmawan, R., & Swalaganata, G. (2025). Analisa Komparatif Power Bi dan Tableau Dalam Implementasi Business Intelligence pada Brazilian E-Commerce Public Dataset By Olist. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(5), 8936-8944.
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2019). Data Mining: Concepts and Techniques (4th ed.). Morgan Kaufmann publisher inc.
Hanafi, A. (2020). Business Intelligence dalam Meningkatkan Daya Saing Perusahaan di Era Digital. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Indonesia, 5(2), 77–84.
Hendrawan, S. A., & Setyantoro, D. (2022). Pemanfaatan Dashboard Business Intelligence untuk Laporan Penjualan pada Superstore. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (TEKINFO), 23(1), 46–52. https://doi.org/10.37817/tekinfo.v23i1.1876
Kimball, R., & Ross, M. (2016). The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (3rd ed.). John Wiley & Sons.
Fahira, D. (2023). Analisis Pengaruh Perencanaan Biaya Operasional dan Pengendalian Biaya Operasional dalam Rangka Meningkatkan Laba pada CV. Duta Sarana Informatika Medan [Skripsi, Universitas Medan Area]. https://repositori.uma.ac.id/jspui/handle/123456789/20147
Limbor, E., Putri, T., Qadriah, S., Arisandi, D., & Beng, J.T. (2024). Perancangan Dashboard Penjualan Pakaian di Toko Cleo dengan Power BI. JUTISI: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 13(3). http://dx.doi.org/10.35889/jutisi.v13i3.2383
Malik, M. (2020). Enterprise Dashboard: Visualisasi Informasi untuk Pengambilan Keputusan. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 8(2), 33–41.
Mantik, H. (2021). Model Pengembangan Dashboard untuk Monitoring dan Sebagai Alat Bantu Pengambilan Keputusan (Studi Kasus PT MTI dan PT JPN). JSI (Jurnal Sistem Informasi), 8(1), 235–240. https://doi.org/10.35968/jsi.v8i1.620
Marvaro, E., & Samosir, R. S. (2021). Penerapan Business Intelligence dan Visualisasi Informasi di CV. Mitra Makmur dengan Menggunakan Dashboard Tableau. KALBISCIENTIA Jurnal Sains dan Teknologi, 8(2), 37–46. https://ojs.kalbis.ac.id/index.php/kalbisiana/en/article/view/1748
Mau, D., De Rozari, P., Makatita, R., & Foenay, C. (2024). Analisis Efisiensi Biaya Operasional terhadap Pendapatan pada PT. Angkasa Pura I (Persero) Kantor Pusat Jakarta. GLORY Jurnal Ekonomi dan Ilmu Sosial, 5(3), 591–603. https://doi.org/10.35508/glory.v5i3.13505
Rahma, R. A., Kusumawati, K., Abusail, A., & Wicaksono, M. (2025). Implementasi business intelligence dalam pengendalian mutu di industri manufaktur. Router: Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, 3(2), 97–112. https://doi.org/10.62951/router.v3i2.504
Khoirun Nisa, S. H., & Rusdianto, R. Y. (2024). Pemanfaatan visualisasi data dalam meningkatkan pengambilan keputusan bisnis. Jurnal Informasi, Sains dan Teknologi, 7(2), 200–208. https://doi.org/10.55606/isaintek.v7i2.290
Salsyabillah, M., Harahap, E. Z., Anggiantoro, I., & Nurbaiti. (2025). Strategi pengelolaan sumber daya data untuk meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Jebital: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Digital, 1(4), 38–48.
Wanda, A. S. (2024). Analisis dan Visualisasi Data Penjualan Sembako Toko Jaya Abadi Menggunakan Power BI. TEKNOFILE: Jurnal Sistem Informasi, 2(10), 731–737. https://jurnal.nawansa.com/index.php/teknofile/article/view/321
Wibowo, A., & Hartati, S. (2022). Implementasi Business Intelligence dalam Meningkatkan Efektivitas Keputusan Bisnis. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 10(1), 55–63.
Yumni, S. Z., & Widowati, W. (2024). Implementasi Microsoft Power BI dalam Memantau Kehadiran dan Transportasi Pegawai. Jurnal Sains dan Edukasi Sains, 4(1), 1–8. https://doi.org/10.24246/juses.v4i1p1-8
Zagorecki, A., Kaur, H., & Kersten, W. (2020). Dashboard Design and Decision Support in Business Intelligence Systems. Procedia Computer Science, 176, 2277–2286. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.09.303.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Renshi Yehezkiel, Jap Tji Beng, Desi Arisandi, Tasya Mulia Salsabila
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
