ANALISIS PEMANFAATAN VISUALISASI DATA DALAM MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJERIAL PADA INDUSTRI PERHOTELAN
DOI:
https://doi.org/10.31539/w5dnzn63Abstract
Transformasi digital menuntut setiap organisasi untuk memanfaatkan data sebagai dasar utama pengambilan keputusan. Pada industri perhotelan, keberhasilan manajemen tidak hanya bergantung pada kualitas layanan, tetapi juga pada kemampuan menginterpretasikan data operasional secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan visualisasi data dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial, dengan menjadikan dashboard Power BI di Hotel YXZ sebagai contoh ilustratif penerapan konsep Business Intelligence (BI). Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif, melalui kajian literatur dan observasi penerapan visualisasi Power BI yang terhubung ke sistem basis data MySQL. Analisis berfokus pada peran visualisasi dalam menampilkan indikator kinerja utama (Key Performance Indicators / KPI) yang umum digunakan di industri perhotelan seperti Occupancy Rate, Average Daily Rate (ADR), Revenue per Available Room (RevPAR), Gross Operating Profit per Available Room (GOPPAR), Customer Satisfaction Index (CSI), dan Average Length of Stay (ALOS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa visualisasi data meningkatkan efektivitas manajerial dalam tiga aspek utama: (1) mempercepat pengambilan keputusan berbasis data, (2) meningkatkan kolaborasi antarbagian melalui akses data terpadu, dan (3) memperkuat kemampuan analisis prediktif terhadap tren bisnis. Kesimpulannya, visualisasi data melalui Power BI merupakan elemen strategis dalam sistem BI modern yang berperan penting untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas keputusan pada industri perhotelan.
Kata Kunci: Visualisasi Data, Business Intelligence, Pengambilan Keputusan, Industri Perhotelan
References
Arief, I., Hasan, A., Putri, N. T., & Rahman, H. (2023). Literature Reviews of RBV and KBV Theories Reimagined-A Technological Approach Using Text Analysis and Power BI Visualization. JOIV: International Journal on Informatics Visualization, 7(4), 2532-2542.
Chaudhuri, S., Dayal, U., & Narasayya, V. (2011). An overview of business intelligence technology. Communications of the ACM, 54(8), 88-98.
Creswell, J. W. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. SAGE Publications.
Cobanoglu, C., Dogan, S., Berezina, K., Collins, G., Nanu, L., Shahtakhtinskaya, K., & Parvez, O. (2021). Hospitality and tourism information technology. University of South Florida M3 Center Publishing, 17(9781732127593), 2.
Dewi, E. S., Putri, E. A. M., Daniel, Wasino, & Beng, J. T. (2024). Perbandingan antara metode waterfall dan metode RAD dalam pembuatan aplikasi e-rekrutmen berbasis website: Studi kasus PT XYZ. Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS), 7(4).
Few, S. (2009). Now you see it: simple visualization techniques for quantitative analysis. Analytics Press.
Hjelle, S., Mikalef, P., Altwaijry, N., & Parida, V. (2024). Organizational decision making and analytics: An experimental study on dashboard visualizations. Information & Management, 61(6), 104011.
Kimball, R., & Ross, M. (2013). The data warehouse toolkit: The definitive guide to dimensional modeling. John Wiley & Sons.
Kusnardi, H., Beng, J. T., & Sutrisno, T. (2023, December). Dashboard design for predicting the investment value of houses at region Y using database analysis through the DES method. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2680, No. 1, p. 020141). AIP Publishing LLC.
Lavanya, A., Gaurav, L., Sindhuja, S., Seam, H., Joydeep, M., Uppalapati, V., & SD, V. S. (2023). Assessing the performance of Python data visualization libraries: a review. Int. J. Comput. Eng. Res. Trends, 10(1), 28-39.
Leovin, A., Beng, J. T., & Dewayani, E. (2020, December). Business to business e-commerce sales system using web-based quotation: A case study on company x. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 1007, No. 1, p. 012156). IOP Publishing.
Manchekar, A., & Jain, A. (2023). The Role of Data Visualization in Business Decision-Making: A Review of Best Practices. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), 10(9), 638-44.
Mariani, M., & Baggio, R. (2022). Big data and analytics in hospitality and tourism: a systematic literature review. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 34(1), 231-278.
Panghal, R. (2024). The role of data visualization in decision making–Case of D-mart. International Journal For Multidisciplinary Research, 6(3), 1-13.
Park, S., Bekemeier, B., Flaxman, A., & Schultz, M. (2022). Impact of data visualization on decision-making and its implications for public health practice: a systematic literature review. Informatics for Health and Social Care, 47(2), 175-193.
Prayogi, A., Beng, J. T., Arisandi, D., & Salsabila, T. M. (2025). Perancangan sistem informasi berbasis aplikasi desktop untuk mendukung proses bisnis pada Hairstop Studio. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 8(6), 1861–1868.
Pressman, R. S. (2022). Software engineering: A practitioner’s approach. McGraw-Hill Education.
Putri, TMA, Arisandi D., & Perdana, NJ (2023). Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Inventaris Berbasis Web pada Toko Nusantara Menggunakan Next. Jutisi: Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi 12 (3) 1649 -1660
Ridder, H. G. (2014). Book Review: Qualitative data analysis. A methods sourcebook.
Salsabila, T. M., Caroline, A., Marcydiaz, A. H., Trisnawarman, D., & Beng, J. T. (2024). Perancangan data mart untuk manajemen data penjualan pada kedai kopi X di Jakarta. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 7(6). https://doi.org/10.31539/intecoms.v7i6.12875
Sharma, S., & Kandel, A. (2023). Data Visualization and its impact in decision making in business. March). doi, 10.
Suryawidjaja, V., Beng, J. T., & Tiatri, S. (2023). Peran literasi digital dan growth mindset pada uji model penerimaan aplikasi pembelajaran kolaboratif. Jurnal Muara Ilmu Sosial, Humaniora, dan Seni, 7(3), 521–530.
Tannius, K. J., Beng, J. T., & Trisnawarman, D. (2019). Sistem pendukung keputusan untuk menentukan biji kopi berkualitas menggunakan (Simple Additive Weighting). Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKSI), 7(2). https://doi.org/10.24912/jiksi.v7i2.7382
Turban, E. S. (2021). Decision Support and Business Intelligence Systems. Pearson Education.
Ware, C. (2021). Information Visualization: Perception for Design (4th ed.). Morgan Kaufmann.
Zahro, T., Beng, J. T., Trisnawarman, D., Tiatri, S., & Nurkholiza, R. (2025). Perancangan data mart peluang proyek menggunakan metodologi Nine-Step Kimball pada perusahaan riset “R”. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 8(6).
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Dea Auliya Rahmawati, Jap Tji Beng, Novario Jaya Perdana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
