ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP KJP PLUS DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DI SMPN 172 JAKARTA

Nova Dahliyanti; EflinTresia

doi:10.31539/vpbq5t54

Authors

Nova Dahliyanti Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
EflinTresia Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

DOI:

https://doi.org/10.31539/vpbq5t54

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap program KJP Plus menggunakan algoritma Naïve Bayes sebagai metode klasifikasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui pengumpulan opini dan tanggapan dari siswa, orang tua siswa, serta tenaga pendidik yang berada di lingkungan SMPN 172 Jakarta, baik melalui media sosial maupun survei langsung. Data tersebut kemudian diproses melalui beberapa tahapan, yaitu preprocessing, selanjutnya diklasifikasikan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk menentukan kategori sentimen, yaitu paham dan tidak paham. Hasil akhir dari analisis sentimen terhadap program KJP Plus berdasarkan data yang diperoleh dari Twitter (X) dan diimplementasikan dengan metode Naïve Bayes menunjukkan nilai akurasi sebesar 80,7692%. Dari 182 data, diprediksi 73 data sebagai Sentimen Positif dan 109 data sebagai Sentimen Negatif. Sedangkan data yang diperoleh melalui kuesioner menujukkan akurasi sebagai berikut: (1) guru sebesar 52.00%, (2) siswa sebesar 82.23%, (3) orang tua sebesar 82.91%, dan (4) gabungan semua data sebesar 80.29%. Lalu Naïve Bayes memprediksi bahwa terdapat 129 orang yang tidak memahami program itu dan 292 orang yang memahaminya. Sehingga dapat disimpulkan bahwa mayoritas masyarakat memahami program KJP Plus tersebut namun sebagian besar menggunakannya sesuai dengan kebutuhan. Bahkan program pada tahap 2 lebih baik daripada tahap 1.

Kata Kunci: KJP Plus, Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Pendidikan, SMPN 172 Jakarta.

References

[1] J. Ikhsan, C. Nugrahaeni, M. Kom, D. S. Prasvita, dan S. Komp, “Klasifikasi Kelayakan Penerima Kartu Jakarta Pintar (KJP) Dengan Seleksi Fitur Backward Elimination Menggunakan Algoritma Klasifikasi Naïve Bayes,” Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA), vol. 3, no. 2, hlm. 232–241, 2022, Diakses: 23 Juni 2025. [Daring]. Tersedia pada:https://conference.upnvj.ac.id/index.php/senamika/article/view/2158

[2] A. Fikri dan A. Sulfany, “Anggaran Pendidikan Era Otonomi Daerah Dalam Perspektif Constitutional Mandatory Spending: Studi Kebijakan Kartu Jakarta Pintar,” Justicia Sains: Jurnal Ilmu Hukum, vol. 9, no. 1, hlm. 127– 145, Jun 2024, doi: 10.24967/jcs.v9i1.3228.

[3] F. Hidayat, D. Rhetno Wardhani, dan F. Yhudistira, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Kartu Jakarta Pintar (KJP) RT 02 Kelurahan Cakung Barat Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Jurnal Insan Peduli Informatika, Sistem Informasi dan Sains Data (JIPIS), vol. 1, no. 1, hlm. 1–7, 2025, Diakses: 23 Juni 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://jipis.lppinpest.org/index.php/jipis/index

[4] R. Ayu, A. Dewi, N. Putri, dan Fatkhuri, “Analisis Peran Pemerintah dalam Mengatasi Kesenjangan Pendidikan di Daerah Khusus Jakarta,” Jurnal ISO: Jurnal Ilmu Sosial, Politik dan Humaniora, vol. 4, no. 2, hlm. 14, Des 2024, doi: 10.53697/iso.v4i2.2001.

[5] N. Suparman, A. Rozali, U. Sunan, dan G. Djati Bandung, “EFEKTIVITAS SELEKSI KARTU JAKARTA PINTAR PLUS DENGAN MEKANISME BARU PADA DINAS PENDIDIKAN P4OP DKI JAKARTA TAHUN 2020,” Jurnal Dialektika: Jurnal Ilmu Sosial, vol. 20, no. 1, hlm. 70–83, 2022, doi: 10.54783/dialektika.v20i1.35.

[6] S. Hilwa dan D. Sobiruddin, “PEMANFAATAN BEASISWA KARTU JAKARTA PINTAR UNTUK MENDORONG AKSES PENDIDIKAN BERKUALITAS DAN MERATA,” CENTRAL PUBLISHER, vol. 1, no. 6, hlm. 583–589, 2023, doi: 10.60145/jcp.v1i6.140.

[7] B. Tri Mahardika dan Q. M. Muhammad, “PERANCANGAN SISTEM SELEKSI PENERIMA KJP PADA SMA MUHAMMADIYAH 12

[8] JAKARTA DENGAN METODE FUZZY,” Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada, vol. 12, no. 2, hlm. 167–182, Sep 2022, doi: 10.70746/jstunsada.v12i2.326.

[9] A. Wijaya, A. R. A. Ghani, dan S. Yuliawati, “EVALUASI PROGRAM KARTU JAKARTA PINTAR (KJP) PLUS DI SEKOLAH DASAR

[10] KECAMATAN MAKASAR JAKARTA TIMUR,” Jurnal Penelitian dan Penilaian Pendidikan, vol. 5, no. 1, hlm. 1–13, Jun 2023, doi: 10.22236/jppp.v5i1.11524.

[11] D. Zikri, ; Slamet, U. Ismanto, dan ; Candradewini Candradewini, “UPAYA DALAM PENGELOLAN PROGRAM KARTU JAKARTA PINTAR PLUS OLEH UNIT PELAKSANA TEKNIS P4OP WILAYAH JAKARTA SELATAN,” 2022.

[12] S. Afida, E. W. Hidayat, dan D. M. Sasoko, “IMPLEMENTASI PROGRAM PEMERINTAH PROVINSI DKI JAKARTA MENGENAI BANTUAN SOSIAL BIAYA PENDIDIKAN MELALUI KARTU JAKARTA PINTAR PLUS DI SMA NEGERI 89 JAKARTA,” JURNAL STUDI INTERDISIPLINER PERSPEKTIF, vol. 22, no. 2, hlm. 191–202, 2023,

[13] Diakses: 23 Juni 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://ejournal- jayabaya.id/Perspektif/article/view/66

[14] Iskandar, M. Sutisna, dan Sulistianingsih, “Pengaruh Persepsi Siswa Tentang Kartu Jakarta Pintar Terhadapn Disiplin Belajar Dan Hasil Belajar Siswa,” Jurnal Citizenship Virtues, vol. 3, no. 1, hlm. 492–504, 2023, doi: 10.37640/jcv.v3i1.1736.

[15] N. Adhiyati, “Upaya Meningkatkan Motivasi Belajar Siswa Jalur Kartu Jakarta Pintar (KJP) Melalui Layanan Bimbingan Kelompok Dengan Metode Group Dynamics Pada Siswa Kelas VII SMP,” Jurnal Bikotetik, vol. 6, no. 2, hlm. 84–89, 2022, doi: 10.26740/bikotetik.v6n2.p84-89.

[16] F. Sa’adah, I. Sarifah, dan I. Imaningtyas, “Efektivitas Program Kartu Jakarta Pintar di Sekolah Dasar Sebagai Upaya Mengurangi Putus Sekolah di DKI Jakarta,” EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN, vol. 4, no. 5, hlm.

[17] F. M. Shidieq, T. Turmudi, dan J. Juhari, “Penerapan Metode Fuzzy Weighted Product dalam Pengambilan Keputusan Penerima Kartu Jakarta Pintar SDN Lubang Buaya 11 Pagi Jakarta Timur,” Jurnal Riset Mahasiswa Matematika, vol. 4, no. 2, hlm. 43–51, Feb 2025, doi: 10.18860/jrmm.v4i2.30254.

[18] J. B. Lim, J. Exaudi, dan I. J. Harti, “Upaya Pencapaian SDG’s Goals #4: KJP Untuk Pendidikan Berkualitas di Jakarta,” COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, vol. 4, no. 6, hlm. 1615–1620, Okt 2024, doi: 10.59141/comserva.v4i6.2489.

[19] D. Mufti, P. Astuti, dan D. Erowati, “EFEKTIVITAS PELAKSANAAN PROGRAM KARTU JAKARTA PINTAR (KJP) PLUS DI SMP NEGERI

[20] 227 JAKARTA SELATAN,” Journal of Politic and Government Studies, vol. 13, no. 3, hlm. 894–913, 2024, Diakses: 23 Juni 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jpgs/article/view/45763/0

[21] A. Guridno dan S. A. Salsabila, “Socialization of Jakarta Pintar Plus Card Program in Jatinegara Subdistrict, East Jakarta City,” International Journal of Social Relevance & Concer, vol. 10, no. 7, Jul 2022, doi: 10.26821/ijsrc.10.7.2022.100701.

[22] P. Subarkah, W. R. Damayanti, dan R. A. Permana, “Comparison of Correlated Algorithm Accuracy Naive Bayes Classifier and Naive Bayes Classifier for Classification of heart failure,” ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 14, no. 2, hlm. 120–125, Agu 2022, doi: 10.33096/ilkom.v14i2.1148.120-125.

[23] R. Muhammad Jachfitrah Ardhi Sumabrata dkk., “Implementasi Naive Bayes untuk Analisis Sentimen terhadap Program Food Estate sebagai Solusi Ketahanan Pangan,” CKI On Spot, vol. 17, no. 2, hlm. 67–76, Des 2024, Diakses: 23 Juni 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://ejournal.stikomcki.ac.id/index.php/cos/article/view/17

[24] S. M. Hudzaifah dkk., “Implementasi Algoritma Naïve Bayes dalam Memprediksi Tingkat Kelulusan Siswa pada Sertifikasi Mikrotik Certified Network Associate (MTCNA),” 2024. [Daring]. Tersedia pada: https://journal.stmiki.ac.id

[25] Fadila, W. Isti Rahayu, dan M. H. K. Saputra, Penerapan Metode Naive Bayes dan Skala Likert Pada Aplikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa. Kreatif, 2020.

[26] R. Mayang Sari, V. Tasril, S. Wahyuni, dan S. Elsa Putri, Klasifikasi Forecasting Mengunakan Algoritma Naive Bayes. Serasi Media Teknologi, 2024.

[27] E. Ainun Novia, W. Isti Rahayu, dan C. Prianto, Sistem Perbandingan Algoritma K-Means Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Prioritas Pembayaran Tagihan Rumah Sakit Berdasarkan Tingkat Kepentingan. Kreatif, 2020.

[28] H. Pratiwi, Buku ajar kecerdasan buatan : disertai praktik baik pemanfaatannya. Asadel Liamsindo Teknologi, 2024.

[29] Kusnawi dan A. Harris Pratama, BELAJAR MUDAH DAN SINGKAT MACHINE LEARNING. Andi, 2024.