SISTEM PENDETEKSI DINI BANJIR BERBASIS RASPBERRY PI PICO W DENGAN SENSOR KETINGGIAN AIR DAN NOTIFIKASI SMS
DOI:
https://doi.org/10.31539/mnz8dq65Abstract
Banjir merupakan bencana yang sering terjadi di Indonesia dan memerlukan sistem peringatan dini yang responsif dan akurat. Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji sistem pendeteksi dini banjir berbasis Raspberry Pi Pico W dengan integrasi sensor ultrasonik, float switch, proximity, dan flowmeter, serta notifikasi SMS menggunakan modul SIM800L dan monitoring berbasis IoT. Pengukuran dilakukan pada lima lokasi rawan banjir di wilayah Gresik dan Surabaya, yaitu Kali Surabaya/Kalimas, Pelabuhan Gresik, Kali Manyar, Kali Wiyung, dan Kali Morowudi. Parameter yang diuji meliputi debit aliran (Q), perubahan muka air (Δh), dan kecepatan pergerakan banjir. Hasil pengujian menunjukkan debit tertinggi terjadi di Kali Surabaya sebesar 125,46 m³/s dengan kenaikan muka air 1,1 m dalam 3 jam serta kecepatan pergerakan banjir 0,83 m/s yang dikategorikan sebagai kondisi bahaya. Sistem mampu mendeteksi perubahan ketinggian minimum 1 cm dengan waktu respons kurang dari 2 detik, serta mengirim notifikasi SMS dalam rata-rata 9–14 detik setelah status berubah. Integrasi multi-sensor meningkatkan keandalan klasifikasi kondisi air dibandingkan penggunaan satu parameter saja. Sistem yang dirancang terbukti mampu memberikan pemantauan real-time dan peringatan dini yang efektif untuk mendukung mitigasi banjir di wilayah pengujian.
Kata Kunci: Raspberry Pi Pico W, Sistem Peringatan Dini, Sensor Ultrasonik, Flowmeter, SIM800L, Monitoring Banjir
References
Hermawanto, F., Mohidin, I., & Mayang, I. (2024). Monitoring ketinggian air di bendungan Alale berbasis sensor ultrasonik dan web sebagai pendeteksi dini banjir. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 9(1), 63–69.
Ponggawa, V. V., Makal, J. F., & Ramschie, A. (2022). Sistem pendeteksi dan penginformasi potensi terjadinya banjir berbasis IoT. Jurnal Elektrik, 1(1), 12–22. https://jurnal.polimdo.ac.id/index.php/elektrik/article/view/331
Prayoga, A., Dalimunthe, E. R., Putri, N. U., & Zain, A. (2024). Perancangan prototipe pendeteksi banjir menggunakan sensor ultrasonik A02YYUW berbasis Telegram dan web. Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi, 16(2), 143. https://doi.org/10.28989/angkasa.v16i2.2437
Rahardi, G. A., Muldayani, W., Sumardi, S., & Wijaya, M. D. A. (2024). Perancangan early warning system bencana banjir menggunakan metode fuzzy logic control berbasis IoT. Jurnal Arus Elektro Indonesia, 10(1), 12. https://doi.org/10.19184/jaei.v10i1.33242
Said, S., Samsumar, L. D., Suryadi, E., Akbar, A., & Zaenudin. (2024). Sistem monitoring pengukur jarak ketinggian air pada bendungan berbasis Internet of Things. Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi, 2(1), 568–578. https://doi.org/10.70248/jrsit.v2i1.1192
Sari, A. F., Panjaitan, S. D., Sanjaya, B. W., Saleh, M., & Priyatman, H. (2024). Development of advanced monitoring system for IoT-based raw water quality prediction. Journal of Electrical Engineering, Energy, and Information Technology, 12(2), 376–384
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Ahmad Adi Putra, Denny Irawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
