PENERAPAN METODE CNN UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI DOLA
DOI:
https://doi.org/10.31539/r4m4tn80Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Dola pada Google Play Store menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Latar belakang penelitian ini adalah meningkatnya jumlah ulasan pengguna yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui tingkat kepuasan terhadap aplikasi. Data penelitian diperoleh melalui proses crawling menggunakan Python dengan total 3000 ulasan pengguna. Tahapan penelitian meliputi pre-processing data berupa cleaning, case folding, tokenization, stopword removal, slangword, dan stemming, kemudian dilanjutkan dengan pelabelan sentimen positif, netral, dan negatif berdasarkan rating pengguna. Dataset dibagi menjadi 70% data latih dan 30% data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN mampu mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi sebesar 82%. Berdasarkan hasil evaluasi, metode CNN dinilai efektif dalam mengenali pola sentimen pada ulasan pengguna aplikasi Dola dan dapat digunakan sebagai bahan evaluasi pengembangan aplikasi.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Convolutional Neural Network, CNN, Google Play Store, Aplikasi Dola
References
Aprianti, Y., Hananto, A. L., & Hilabi, S. S. (2025). Klasifikasi Sentimen Komentar Pengguna pada Aplikasi Ruangguru Menggunakan Algoritma Naive Bayes. 101–110. https://doi.org/10.47002/metik.v9i1.1023
Ayuningtiyas, P., Tania, K. D., & Sari, W. K. (2025). Sentiment-Based Knowledge Discovery pada Aplikasi iPusnas Menggunakan Metode Machine Learning dan Deep Learning. 9(5), 2486–2497.
Dwiyansaputra, R., Murpratiwi, S. I., & Aranta, A. (2025). ANALISIS SENTIMEN PADA PENGGUNA APLIKASI X TERHADAP PEMILIHAN UMUM PRESIDEN 2024 MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ( CNN ). 9(1), 635–642.
Kamal, S., Rachman, F. I., & Wahyuni, T. (2025). Analisis Sentimen Text Dengan Metode CNN Study Kasus Tempat Wisata Makassar. 7(1), 48–57.
M, F. A. J. H., & Hardiansyah, B. (2026). ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN ONLINE UNTUK KENDARAAN LISTRIK MENGGUNAKAN DEEP LEARNING DI PLATFORM X. 10(1), 1458–1465.
Martha, A. A., Eviyanti, A., Fitrani, A. S., Ratna, I., Astutik, I., Sidoarjo, U. M., Sidoarjo, K., Timur, J., Sentimen, A., & Scraping, W. (2026). WEB SCRAPING DAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MENGGUNAKAN CNN UNTUK ANALISIS SENTIMEN LINTAS PLATFORM DIGITAL. 10(1), 1621–1627.
Maulana, M. T., Muflikhah, L., & Fatyanosa, T. N. (2025). Analisis Sentimen Pengguna Indodax Menggunakan FastText dan Convolutional Neural Network ( CNN ). 9(6).
Qudsi, D. H., Lubis, J. H., Syaliman, K. U., & Najwa, N. F. (2021). ANALISIS SENTIMEN PADA DATA SARAN MAHASISWA TERHADAP KINERJA DEPARTEMEN DI PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK), 8(5), 1067–1076. https://doi.org/10.25126/jtiik.202184842
Rinardi, A., Sri, C., Aditya, K., & Chandranegara, D. R. (2024). Analisis Sentimen Ulasan Fitur Music Aplikasi Instagram Pada Google Play Store Menggunakan Metode Convolutional Neural Network ( CNN ). 6(4), 415–424.
Saputra, S. N., Setiaji, G. G., Teja, M., & Cipta, A. (2024). Perbandingan Kinerja RNN dan CNN Dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi di Play Store. 6(1), 349–362. https://doi.org/10.47065/josyc.v6i1.6408
Sitio, G. Y., Rumapea, S. A., & Lumbanraja, D. P. (2024). Analisis Sentimen Pemindahan Ibu Kota Negara Di Media Sosial Twitter Menggunakan metode Convolutional Neural Network ( CNN ). 3(2), 97–104.
Vector, S., & Algorithm, M. (2025). Klasifikasi Sentimen Layanan pada Aplikasi by . U menggunakan Algoritma Support Vector Machine Classification of Service Sentiments on the by . U Application using the. 14, 1967–1976.
Yuniarossy, B. A., Hindrayani, K. M., & Terza, A. (2024). ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ISU FEMINISME DI TWITTER MENGGUNAKAN MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. 5(1), 477–491.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Zendra Utama, Pahrizal Pahrizal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
