IMPLEMENTASI CHATBOT REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DENGAN THE MOVIES DATASET

Authors

  • Adip Nidhom Ulinni’am Universitas Stikubank Semarang
  • Heribertus Yulianton Universitas Stikubank Semarang

DOI:

https://doi.org/10.31539/hwqfdw86

Abstract

Pertumbuhan pesat industri film menyebabkan melimpahnya informasi yang tersedia, sehingga pengguna mengalami kesulitan dalam memilih film secara manual pada platform digital yang masih bersifat pasif. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem chatbot rekomendasi film berbasis Telegram menggunakan The Movies Dataset dengan tujuan membangun sistem yang mampu memberikan rekomendasi film secara interaktif. Metode yang digunakan yaitu algoritma Naive Bayes dengan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) sebagai teknik ekstraksi fitur teks. Hasil analisis menunjukkan model Naive Bayes memperoleh akurasi sebesar 0,72 sehingga cukup layak digunakan dalam sistem rekomendasi. Chatbot yang dibangun berhasil diimplementasikan dan mampu membantu pengguna menemukan film secara lebih efisien.

Kata Kunci: chatbot, rekomendasi film, Naive Bayes, TF-IDF, Telegram

References

Arsita, A. H., Eniyati, S., Studi, P., & Informatika, T. (2025). 1,2 1 , 2. 8, 1366–1374.

Azhar, Y. (2025). Implementasi pembobotan tf-idf pada chatbot telegram untuk sistem layanan informasi. 10(3), 1869–1877.

Banik, R. (2017). The Movies Dataset. Kaggle. diakses pada 19 April 2026, pukul 18.30 darihttps://www.kaggle.com/datasets/rounakbanik/the-movies-dataset

Chandra, A. A., Nathaniel, V., & Satura, F. R. (2022). Pengembangan Chatbot Informasi Mahasiswa Berbasis Telegram dengan Metode Natural Language Processing. 3(1), 20–27.

Damara, R. G., Fitrani, A. S., & Eviyanti, A. (2024). Perancangan Aplikasi Chatbot Melalui Media Whatsapp pada Toko Sembako. 2, 1–15.

Lestari. (2023). Implementasi Chatbot Telegram Dalam Meningkatkan Partisipasi Kegiatan Warga. 4(2), 866–874.

Lestari & Subekti, D. (2024). Implementasi Chatbot pada Telegram sebagai Monitoring Assistant dengan Analisis Teks Klasifikasi Menggunakan Metode Support Vector Machine. 5(2), 68–74.

Priambodo, H., & Muhajirin, A. (2022). Perancangan ChatBot Pendaftaran Siswa Dengan Telegram BOT Design a Chatbot for Student Registration Using Telegram BOT. 3(1), 73–88.

Rayyan, F. (2022). PENGEMBANGAN CHATBOT UNTUK APLIKASI ONLINE CHAT TELEGRAM DENGAN PENDEKATAN KLASIFIKASI EMOSI PADA TEKS MENGGUNAKAN METODE INDOBERT-LITE.

Rosmala, D., & Rachmaniar, L. R. (2022). Perancangan Chatbot Telegram Untuk Pelayanan Jasa Suatu Perusahaan. X(X), 1–12.

Santoso, B. (2023). Pengembangan Telegram Chatbot Informasi. 89–97. https://doi.org/10.21460/jutei.72.257

Downloads

Published

2026-09-13