Peramalan Harga Emas Di Indonesia Menggunakan Algoritma Double Exponential Smoothing Damped Trend

  • Rizky Fajar Sholeh Universitas Singaperbangsa Karawang

Abstract

Emas merupakan satu dari sekian banyak barang yang dapat digunakan sebagai instrumen berinsvestasi. Berinvestasi emas menjadi populer di kalangan masyarakat karena mudah untuk dilakukan oleh semua lapisan masyarakat. Akan tetapi harga emas bisa saja berubah sewaktu-waktu baik dalam menit, jam, maupun hari sehingga menyebabkan ketidakpastian harga. Pada penelitian ini, peneliti menguji performa Double Exponential Smoothing Damped Trend untuk forecasting harga emas. Data harga emas yang digunakan berjumlah 182 data yang diambil dari situs harga emas online. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa performa model Double Exponential Smoothing Damped Trend dikatakan sangat baik dengan nilai error dari Mean Absolute Percentage Error sebesar 0,49% pada penerapan model Double Exponential Smoothing Damped Trend.

References

Andriyanto, T. (2017). Sistem Peramalan Harga Emas Antam Menggunakan Double Exponential Smoothing. Intensif, 1(1), 1. https://doi.org/10.29407/intensif.v1i1.531
Fahlevi, A., Bachtiar, F. A., & Setiawan, B. D. (2018). Perbandingan Holt ’ s dan Winter ’ s Exponential Smoothing untuk Peramalan Indeks Harga Konsumen Kelompok Transportasi , Komunikasi dan Jasa Keuangan. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(12), 6136–6145. http://j-ptiik.ub.ac.id
Guntur, M., Santony, J., & Yuhandri, Y. (2018). Prediksi Harga Emas dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes dalam Investasi untuk Meminimalisasi Resiko. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 2(1), 354–360. https://doi.org/10.29207/resti.v2i1.276
Habsari, H. D. P., Purnamasari, I., & Yuniarti, D. (2020). Peramalan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dan Verifikasi Hasil Peramalan Menggunakan Grafik Pengendali Tracking Signal ( Studi Kasus : Data IHK Provinsi Kalimantan Timur ) Forecasting Uses Double Exponential Smoothing Method and Forecastin. Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 14(1), 13–22.
Hakimah, M., Rahmawati, W. M., & Afandi, A. Y. (2020). Pengukuran Kinerja Metode Peramalan Tipe Exponential Smoothing Dalam Parameter Terbaiknya. Jurnal Ilmiah NERO, 5(1), 44–50.
Hudiyanti, C. V., Bachtiar, F. A., & Setiawan, B. D. (2019). Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(3), 2667–2672.
Pramesti, A. D., Jajuli, M., & Sari, B. N. (2020). Implementasi Metode Double Exponential Smoothing dalam Memprediksi Pertambahan Jumlah Penduduk di Wilayah Kabupaten Karawang. Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika, 12(2), 95–103. https://doi.org/10.31937/ti.v12i2.1688
Putriadita, D., & T. Rahmawati, W. (2021). Harga emas Antam masih akan menurun meski stimulus AS sudah sah. Kontan.Co.Id. https://investasi.kontan.co.id/news/harga-emas-antam-masih-akan-menurun-meski-stimulus-as-sudah-sah
Ramadhani, N. (2021). Penjelasan Lengkap Mengenai Apa Itu Pareto. Akseleran. https://www.akseleran.co.id/blog/pareto-adalah/
Ristianto, F., Nurmalasari, & Yoraeni, A. (2021). Impementasi Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Harga Emas. Jurnal CO-SCIENCE (Computer Science), 1(1), 62–71.
Saurkar, A. V, Pathare, K. G., & Gode, S. A. (2018). An Overview On Web Scraping Techniques And Tools. International Journal on Future Revolution in Computer Science & Communication Engineering, 4(4), 363–367. http://www.ijfrcsce.org
Published
2021-12-28
Abstract viewed = 165 times
PDF downloaded = 181 times