Penentuan Penerima Bantuan Dana Corporate Social Responsibility Menggunakan Perbandingan Metode Simple Additive Weighting Dan Fuzzy Logic

  • Mursyid Salim Universitas Nasional
  • Septi Andryana Universitas Nasional
  • Ben Rahman Universitas Nasional

Abstract

Dengan berkembangnya teknologi informasi, memudahkan manusia dalam melakukan banyak hal, contohnya membantu para pimpinan perusahaan untuk mengambil sebuah keputusan, sehingga keputusan yang diambil akan lebih akurat dan tepat sasaran penelitian ini bertujuan untuk mempermudah pimpinan perusahaan dalam mengambil sebuah keputusan dalam pembagian dana bantuan CSR dengan cara membuat Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan perbandingan metode Simple Additive Weighting dan Fuzzy Logic dengan menggunakan 5 kriteria yaitu, penghasilan, pekerjaan, penyakit, kondisi rumah, dan jumlah keluarga Dari hasil yang diperoleh menggunakan metode SAW adalah Herman di peringkat 1 dengan nilai 1,00, Retno di peringkat kedua dengan hasil 0,93, Yanto berada di peringkat ketida dengan nilai 0,67, kemudian Ratna dengan 0,65, dan Suheli di peringkat terakhir dengan nilai 0,54, sedangkan apabila menggunakan metode Fuzzy, warga yang mendapatkan dana bantuan adalah Retno, Herman, Yanto, Ratna, dan Suheli. Sistem lebih memperioritaskan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Dana Bantuan, Simple Additive Weighting, Fuzzy, CSR.

References

Abijono, H. (2018). “Analisis Perbandingan Algoritma Metode Simple Additive Weighting Dan Fuzzy Dalam Sistem Pendukung Kepu-tusan Pendistristribusian”. Jurnal Bangkit Indonesia, 7(1), 1-1.
Ardiyansyah, A., & Ilyas, I. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Dana CSR Perusahaan PT. Pulau Sambu Kuala Enok. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 5(3), 14-21.
Darmayanti, I., Kusrini, K., & Nasiri, A. (2019). “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Menentukan Keluarga Miskin Di Banyumas’. IT CIDA, 4(2).
Khasanah, F. N., Handayanto, R. T., Herlawati, H., Thamrin, D., Prasojo, P., & Hutahaean, E. S. H. (2020, November). “Decision Support System For Student Scholarship Recipients Using Simple Additive Weighting Method with Sensitivity Analysis”. In 2020 Fifth Interna-tional Conference on Informatics and Computing (ICIC) (pp. 1-6). IEEE.
Khomeiny, A. T., Kusuma, T. R., Handayani, A. N., Wibawa, A. P., & Irianti, A. H. S. (2020, September). “Grading system recommenda-tions for students using fuzzy mamdani logic”. In 2020 4th International Conference on Vocational Education and Training (ICOVET) (pp. 1-6). IEEE.
Lestari, U., & Targiono, M. (2017). “Sistem Pendukung Keputusan Klasifikasi Keluarga Miskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Sebagai Acuan Penerima Bantuan Dana Pemerintah (Studi Kasus: Pemerintah Desa Tamanmartani, Sleman)”. Jurnal TAM (Technology Acceptance Model), 8(1), 70-78.
Moedjiono, S., & Kusdaryono, A. (2019, October). “Critical Server Determination using Fuzzy Mamdani and Fuzzy Sugeno Methods”. In 2019 Fourth International Conference on Informatics and Computing (ICIC) (pp. 1-7). IEEE.
Purba, E. (2018). Peranan Teknologi Informasi Dalam Mengefektifkan Keputusan Pemberian Dana Corporate Social Responsibilty (CSR). JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 2(3).
Silvana, M., Akbar, R., & Audina, M. (2018, October). “Development of classification features of mental disorder characteristics using the fuzzy logic Mamdani method.” In 2018 International Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI) (pp. 410-414). IEEE.
Sugiarto, L. (2020). “Sistem Penunjang Keputusan Warga Tidak Mampu Penerima Bantuan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”. IT CIDA, 5(2).
Published
2022-06-02
How to Cite
Salim, M., Andryana, S., & Rahman, B. (2022). Penentuan Penerima Bantuan Dana Corporate Social Responsibility Menggunakan Perbandingan Metode Simple Additive Weighting Dan Fuzzy Logic. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 5(1), 114-122. https://doi.org/https://doi.org/10.31539/intecoms.v5i1.3599
Abstract viewed = 0 times
PDF downloaded = 0 times