Perbandingan Akurasi Pengenalan Karakter Plat Nomor Menggunakan Tesseract Dan Data Latih Emnist
Abstract
Plat nomor merupakan identitas wajib terdiri dari huruf dan angka yang ada pada kendaraan. Plat nomor dapat dimanfaatkan dalam berbagai kebutuhan seperti sistem parkir, pengawasan lalu lintas, dan pengecekan identitas ketika terjadi kecelakaan. Pengenalan karakter dapat menggunakan Optical Character Recognition (OCR) yang melakukan metode template matching pada huruf dan angka. Menggunakan Convolutional Neural Network dengan melatih data EMINST untuk melakukan pengenalan karakter. Tujuan penelitian ini sebagai perbandingan penggunaan metode OCR menggunakan Tesseract dan CNN dalam melakukan pengenalan karakter. Data yang diuji sebanyak 58 citra mobil dengan 36 kelas karakter yang terdiri dari huruf dan angka. Pengujian pengenalan karakter menggunakan CNN pada data latih EMNIST menghasilkan kinerja yang kurang baik dengan 11 citra miliki akurasi diatas 75%. Penelitian ini menghasilkan pengenalan karakter terbaik pada Tesseract-OCR menggunakan segmentasi karakter pada plat nomor dengan 44 citra memiliki akurasi diatas 75%.
References
Budianto, A. (2018). Automatic License Plate Recognition: A Review with Indonesian Case Study. Scientific Journal of Informatics, 5(2), 258-270.
Cahyo, N. (2019). Pengenalan Nomor Plat Kendaraan Dengan Metode Optical Character Recognition. Ubiquitous: Computers and its Applications Journal, 2(1), 75-84.
Fauzan, M., & W, A. (2021). Pendeteksian Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Algoritma You Only Look Once V3 dan Tesseract. JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, 8(1), 57-62.
Harani, N., Prianto, C., & Hasanah, M. (2019). Deteksi Objek dan Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Indonesia Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Python. Jurnal Teknik Informatika, 11(3), 47-53.
Ibnutama, K., & Suryanata, M. (2020). Ekstraksi Karakter Citra Menggunakan Optical Character Recognition untuk Pencetakan Nomor Kendaraan pada Sruk Parkir. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(4), 1119-1125.
Maryana, S., Qur'ania, A., & Putra, A. (2018). Identifikasi Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Berbasis Citra Digital. KOMPUTASI : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika, 15(1), 111-117.
Mulyanto, A., Susanti, E., Rosi, F., Wajiran, & Borman, R. (2021). Penerapan Convolutional Neural Netwrok (CNN) pada Pengenalan Aksara Lampung Berbasis Optical Character Recognition (OCR). JEPIN : Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika, 7(1), 52-57.
Solin, M., Ginting, G., & Sirati, M. (2019). Penerapan Metode Template Matching pada Citra Berwarna. Jurnal Pelita Informatika, 7(3), 310-312.
Susanto, K., Gunadi, K., & Setyati, E. (2019). Pengenalan Karakter pada Plat Nomor Indonesia dengan Tilt Correction dan Metode Faster R-CNN. Jurnal INFRA, 7(1).
Zakiyamani, M., Cahyani, T., Riana, D., & Hardianti, S. (2022). Deteksi dan Pengenalan Plat Karakter Nomor Kendaraan Menggunakan OpenCV dan Deep Learning Berbasis Python. Journal of Information Technology and Computer Science, 5(1), 56-64.
