Pemanfaatan Artificial Intelligence Markup Language (AIML) dan Latent Semantic Analysis (LSA) dalam Pengembangan Chatbot E-Education.
Abstract
ABSTRAK
Chatbot adalah program terkomputerisasi yang bertindak seperti bahasa sehari-hari antara manusia dan bot, assisten virtual yang telah menjadi sangat populer dalam beberapa tahun terakhir terutama karena peningkatan dramatis di bidang-bidang seperti kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan teknologi dasar lainnya seperti jaringan saraf dan pemrosesan bahasa alami. Tidak seperti pendidikan tradisional, e-education adalah area di mana kemungkinan teknologi baru dengan cepat dieksplorasi dan diadopsi. Ini berguna baik untuk pendidikan tatap muka maupun untuk e-learning. Itulah mengapa pentingnya platform pendidikan harus terus ditingkatkan. Di era industry 5.0 society banyak berkembang teknologi kecerdesan buatan untuk memudahkan peran manusia. AIML dengan pendekatan metode LSA dalam membangun chatbot yang berisi pendidikan tentang pengetahuan dasar tentang Islam. Dengan pengembangan Chatbot E-Education ini diharapkan mampu meningkatkan kualitas pendidikan terkhusus pendidikan agma islam. Hasil dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu sarana interaktif dalam pengembangan chatbot dengan memanfaatkan Artificial Intelligence Markup language (AIML) dengan pendekatan Latent Semantic Analysis (LSA) yang berisikan edukasi pengetahuan dasar agama Islam. Sehingga dapat membantu dalam memberikan informasi dan edukasi seputar agama Islam.
Kata Kunci: Chatbot, Artificial Intelligence, E-education
References
Ardhito Prasetya, S., Erwin, A., & Galinium, M. (2018). Implementing Indonesian Language Chatbot For E-Commerce Site Using Artificial Intelligence Markup Language (AIML). In Seminar Nasional Pakar ke 1 Tahun.
Arnone, M. P., Small, R. v., Chauncey, S. A., & McKenna, H. P. (2011). Curiosity, interest, and engagement in technology-pervasive learning environments: A new research agenda. Educational Technology Research and Development, 59(2), 181–198. https://doi.org/10.1007/s11423-011-9190-9
Cheng, L., Leung, A. C. S., & Ozawa, S. (Eds.). (2018). Neural Information Processing (Vol. 11302). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-04179-3
Desai, N., & Narvekar, M. (2015). Normalization of noisy text data. Procedia Computer Science, 45(C), 127–132. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.03.104
Florea, A.M.& Radu, S. (2019). Artificial Intelligence and Education. 22nd International Conference on Control System and Computer Science (CSCS)
Gang, W. Y., Bo, S., Chen, S. M., Yi, Z. C., & Zi, M. P. (2014). Chinese intelligent chat robot based on the AIML language. Proceedings - 2014 6th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, IHMSC 2014, 1, 367–370. https://doi.org/10.1109/IHMSC.2014.96
Gupta, A., Hathwar, D., & Vijayakumar, A. (n.d.). Introduction to AI Chatbots. www.ijert.org
Julius, A. (2020). Artificial Intelligence Markup Language (AIML) dan Latent Semantic Analysis (LSA) dalam Pengembangan Chatbot Universitas Sumatera Utara (USU)
Kiptonui, B. P. (2013). Chatbot technology: A possible means of unlocking student potential to learn how to learn. https://www.researchgate.net/publication/291813780
Sarosa, M., Kusumawardani, M., Suyono, A., & Wijaya, M. H. (2020). Developing a social media-based Chatbot for English learning. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 732(1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/732/1/012074
Setiaji, B., & Wibowo, F. W. (2016). Chatbot Using a Knowledge in Database: Human-to-Machine Conversation Modeling. Proceedings - International Conference on Intelligent Systems, Modelling and Simulation, ISMS, 0, 72–77. https://doi.org/10.1109/ISMS.2016.53
Thomas, N. T. (2016). An e-business chatbot using AIML and LSA. 2016 International Conference on Advances in Computing, Communications, and Informatics, ICACCI 2016, 2740–2742. https://doi.org/10.1109/ICACCI.2016.7732476
Ting, S.-H., Ng, Y.-J., & Neelam, M. (n.d.). Neelam MahaLakshmi (2021) Aspects of Artificial Intelligence In. https://www.researchgate.net/publication/358119068
