Penggunaan Aplikasi Sisense Untuk Pengolahan Data & Visualisasi Business Intelligence

  • Imam Syafe’I Universitas Budi Luhur
  • Djatmiko Rukmo Wibowo Universitas Budi Luhur
  • Verdy Yordan Universitas Budi Luhur

Abstract

Seiring dengan perkembangan sistem informasi di suatu perusahaan, penerapan Business Intelligence (BI) menjadi salah satu solusi untuk memudahkan perusahaan dalam melakukan pengambilan keputusan yang lebih baik. Salah satu platform Business Intelligence (BI) yang bisa menjadi pilihan adalah Sisense. Penjualan Sisense di Indonesia dilakukan oleh PT EDI Indonesua sebagai Authorized Seller yang ditunjuk langsung oleh Sisense. Dashboard Business Intelligence Sisense belum digunakan secara maksimal di Indonesia, dikareakan baru digunakan dilingkungan PT Pelabuhan Indonesia (Persero) dikarenakan belum banyak perusahaan yang mengetahui detail kelebihan yang dimiliki oleh Sisense. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi terkait dengan detail fitur dan kelebihan yang dimiliki oleh Sisense sehingga diharapkan penelitian ini bisa menjadi salah satu sumber informasi terkait Sisense, agar Sisense mungkin bisa dipertimbangan/dimasukkan dalam perencanaan implementasi Business Intelligence di Indonesia.

References

Al-Eisawi, D., Serrano, A., & Koulouri, T. (2021). The effect of organisational absorptive capacity on business intelligence systems efficiency and organisational efficiency. Industrial Management and Data Systems, 121(2), 519–544. https://doi.org/10.1108/IMDS-02-2020-0120
Aprilia, Waluyo, Saragih. (2021). Perkembangan Ekonomi Digital Indonesia. Jurnal Ekonomi Pertahanan. 7(2)
Ceng Giap, Y. 2020. Penerapan Business Intelligence Pada CV. Tanggamas Chemichal Dengan Metode Olap. JURNAL ALGOR, 2(1). Tersedia di https://jurnal.buddhidharma.ac.id/index.php/algor/index.
Fauzi Ramadhan, H., Fauzi, A., Noris Rupelu, C., Putri Aprillia, D. & Dwi Anjani, N. (2022). Pengaruh Business Intelligence Terhadap Perusahaan Dalam Pengambilan Keputusan: Business Intelligence, Arsitektur Bi Dan Data Warehouse (Kajian Studi Business Intelligence). Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 3(6). Tersedia di https://doi.org/10.31933/jemsi.v3i6
Haseeb, M., Hussain, H. I., Åšlusarczyk, B., & Jermsittiparsert, K. (2019). Industry 4.0: A solution towards technology challenges of sustainable business performance. Social Sciences, 8(5). https://doi.org/10.3390/socsci8050154
Jalil, N. A., Prapinit, P., Melan, M., & Mustaffa, A. Bin. (2019). Adoption of business intelligence - Technological, individual and supply chain efficiency. Proceedings - 2019 International Conference on Machine Learning, Big Data and Business Intelligence, MLBDBI 2019, 67–73. https://doi.org/10.1109/MLBDBI48998.2019.00021
Malhotra, N. K., Nunan, D., & Birks, D. F. (2017). Marketing Research Applied Insight. www.pearson.com/uk.
Marsela, Nia & Hermanto, Bambang. (2022). Implementasi Business Intelligence untuk Penilaian Mutu Pelayanan di Rumah Sakit Umum Daerah Tulang Bawang Barat. Jurnal Pepadun. 3(2).
Microsoft (2022). Memvisualisasikan data dari Azure Data Explorer di Sisense.
Sahi, Ahmad. (2020). Aplikasi Test Potensi Akademik Seleksi Saringan Masuk Lp3i Berbasis Web Online Menggunakan Framework Codeigniter. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi Vol 7 No 1.
Santosa, Faizhal Arif. (2022). Visualisasi Data Sebagai Layanan Perpustakaan Dalam Membantu Pertumbuhan Ekonomi. Pustakaloka:Jurnal Kajian Informasi dan Perpustakaan Volume 14 No. 2.
Sariasih, Findi Ayu. (2022). Implementasi Business Intelligence Dashboard dengan Tableau Public untuk Visualisasi Propinsi Rawan Banjir di Indonesia. Jurnal Pendidikan Tambusai. 6(2)
Sestino, A., Prete, M. I., Piper, L., & Guido, G. (2020). Internet of Things and Big Data as enablers for business digitalization strategies. In Technovation (98). Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2020.102173
Sisense.com (2022) Introducing ElastiCubes.
Suša Vugec, D., Bosilj Vukšić, V., Pejić Bach, M., Jaklič, J., & Indihar Štemberger, M. 2020. Business intelligence and organizational performance: The role of alignment with business process management. Business Process Management Journal, 26(6), 1709–1730. https://doi.org/10.1108/BPMJ-08-2019-0342
Published
2023-06-10
Abstract viewed = 198 times
PDF downloaded = 170 times