Penerapan Metode Kansei Engineering Dalam Perancangan Antarmuka Website (Studi Kasus : Walanja Online Travel Agent)

  • Muhammad Aditya Purnama STMIK LIKMI
  • Frista Rizky Rinandi STMIK LIKMI

Abstract

Online Travel Agent (OTA) pada dasarnya memiliki proses bisnis yang sama dengan agen travel konvensional. Salah satu perusahaan yang menyediakan jasa pariwisata daring melalui produk perusahaan tersebut yaitu Walanja OTA. Namun, menurut karyawan yang bekerja di Walanja OTA, masih banyak pengguna yang kebingungan ketika bertransaksi di website dikarenakan banyaknya menu dan fitur yang disajikan secara kurang terstruktur. Melalui metode penelitian yang sesuai dengan Kansei Engeneering Pack, proses penelitian diawali dengan menentukan konsumen yang ingin dituju. Proses selanjutnya adalah mengumpulkan Kansei Word yang disesuaikan dengan kebutuhan  konsumen  tersebut.  Kansei Word tersebut  dipilih  sesuai  dengan  kondisi  dan  kebutuhan    yang    menggambarkan    website.    Langkah    berikutnya    adalah    mengumpulkan    dan    mengklasifikasikan spesimen yang memiliki perbedaan yang terlihat dalam desain. Selanjutnya dilakukan pengumpulan  data  hasil  kuesiner    dan  merata-ratakan Kansei  Word yang  diperoleh.  Hal  tersebut  dilakukan  untuk  menyelidiki,  menganalisa,  dan  mengevaluasi  elemen  desain  di  semua  spesimendari sudut pandang konsumen. Hasil yang diperoleh digunakan untuk mengolah data dengan Metode Statistik Multivariate, seperti Coefficient Correlation Analysis, Faktor Analysis, Principal Component Analysis, dan Partial  Least  Square  yang  bertujuan  menerjemahkan  hubungan  dan  pengaruh  antar    emosi    konsumen  dengan elemen desain website. Dari hasil analisis tersebut dapat dibuat rekomendasi rancangan website yang mewakili keinginan konsumen.

References

Bidin, S. A. H., & Lokman, A. M. (2018). Enriching the comfortability emotion on website interface design using Kansei engineering approach. In Proceedings of the 7th International Conference on Kansei Engineering and Emotion Research 2018: KEER 2018, 19-22 March 2018, Kuching, Sarawak, Malaysia (pp. 792-800). Springer Singapore.
Budi, S., Gata, W., Noor, M., Pangabean, S., & Rahayu, C. S. (2022). News Portal Website Measurement Analysis Using ISO/IEC 25010 And McCall Methods. Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), 4(1), 273–285. https://doi.org/10.37385/jaets.v4i1.1094
Ginting, S. (2020). Meningkatkan Penggunaan Website Program Studi X Berdasarkan User Interface Menggunakan Kansei Engineering. Infokom (Informatika & Komputer), 8(1), 82-96.
Kurniawan, H. (2022). Application of E-Learning for Online Learning During the Covid-19 Pandemic at University of Pembangunan Panca Budi. Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), 4(1), 42–47. https://doi.org/10.37385/jaets.v4i1.973
Megasyah, Y. (2019). Implementasi Kansei Engineering pada Aplikasi E-learning Untuk Sekolah Menengah Kejuruan. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 9(2), 165.
Ramadani, S. S., Kurniawan, H., & Wijaya, R. F. (2022). Online Attendance System Website-Based at The Village Hall Office Paya Bakung Using The Waterfall Method. Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), 4(1), 505–511. https://doi.org/10.37385/jaets.v4i1.1178
Ramadhan, Y. R. (2018). Implementasi Kansei Engineering Dalam Desain Tampilan Website Perguruan Tinggi. Jurnal Teknologi Rekayasa, 3(1), 71.
Risyandi, O., & Zuliestiana, D. A. (2017). Pengaruh Kualitas Website Traveloka Terhadap Kepuasan Pengguna Di Kota Bandung. eProceedings of Management, 4(3).
Vilano, N., & Budi, S. (2020). Penerapan Kansei Engineering dalam Perbandingan Desain Aplikasi Mobile Marketplace di Indonesia. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 6(2).
Woo, J. C., Luo, F., Lin, Z. H., & Chen, Y. T. (2022). Research on the sensory feeling of product design for electric toothbrush based on kansei engineering and Back propagation neural network. Journal of Internet Technology, 23(4), 863-871.
Zhou, J. H., Zhu, Y. M., & Song, H. J. (2022, December). User-perception-oriented Website Design Optimization for University Portals: Using Kansei Engineering and Neural Networks. In 2022 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM) (pp. 0107-0111). IEEE.
Zonyfar, C., & Maharina, M. (2022). E-government in the public health sector: kansei engineering method for redesigning website. Sinkron: jurnal dan penelitian teknik informatika, 7(3), 1990-1997.
Published
2023-05-29
Abstract viewed = 103 times
PDF downloaded = 168 times