Perbandingan Estimasi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Metode Weight Moving Average Dan Least Square
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah mahasiswa baru untuk tahun kedepan dengan menggunakan metode Weight Moving Average dan Least Square. Hasil dari perhitungan dengan menggunakan metode tersebut kemudian kita bandingkan dengan menggunakan MAE (Mean Absolut Error) dan MSE (Mean Square Error). Metode perbandingan tersebut digunakan untuk menentukan metode mana yang paling mendekati dengan nilai sejatinya.Pada penelitian ini data yang digunakan adalah jumlah mahasiswa baru 5 tahun sebelumnya. Hasil dari peramalan tersebut nantinya diharapkan dapat mendapatkan hasil estimasi jumlah mahasiswa baru pada masa yang akan datang, sehingga dengan hasil perkiraan tersebut dapat membantu dalam perencanaan proses belajar mengajar yang akan berlangsung dalam hal membimbing, memberikan materi serta memberikan fasilitas belajar bagi mahasiswa.
References
Alfarisi S.. (2017). Sistem Prediksi Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. J. Appl. Bus. Econ., vol. 4, no. 1, pp. 80– 95, 2017.
Chamami, A. (2016). Interpolasi untuk memprediksi Jumlah Mahasiswa , Kediri: FKIP PGRI.
Eniyati S, dkk. (2019). Penggunaan Metode Lagrange Untuk Estimasi Jumlah Mahasiswa Baru, Prosiding, Semarang: SENDIU
Fadhli Robby, MA dan Noor Santi, RC. Implementasi Metode WMA, SMA dan DES dalam Menentukan Jumlah Stok. Stekom: Jurnal Elektronika dan Komputer
Fathoni M. Y.dkk. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Teladan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada SMK Telkom Purwokerto, Jakarta: J.urnal Sisfokom
Fathoni, M. Y. (2021). Forecasting Penjualan Gas LPG di Toko Sembako Menggunakan Metode Fuzzy Time Series, vol. 13 No 2, pp. 87–96, 2021.
Gofur, A. A. (2015). Sistem Peramalan Untuk Pengadaan Material Unit Injection di PT. XYZ. Komputa: Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, 2(2).
Gaspersz. (2015) Production Planning and Inventory Control. Jakarta: Gramedia Indonesia
Munir, R.(2003), Metode Numerik Edisi 2, Bandung: Informatika Bandung.
Monalisa S., dkk.(2018). Sistem Informasi Peramalan Penjualan Dengan Menggunakan Metode Weighted Moving Average. no. November, pp. 309–316, 2018.
Sugiraharjo S, Noor Santi, R.C. (2021). Topsis dan Saefurrohaman. dkk. (2020). Peramalan mahasiswa baru dengan Metode Newton Raphson. Semarang: Penelitian Internal Unisbank
Double Exponential Smoothing Untuk Perangkingan dan Peramalan Penjualan Laptop, UPGRIS Semarang, JTU (Jurnal Informatika UPGRIS)
Saputra, A. (2016). Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average. Seminar Nasional Teknologi Informasi, Bisnis, dan Desain. Palembang: STMIK/POLTEK PalcomTech.
Wandyra, Y & Anisya, A.,. (2016).Rekayasa Perangkat Lunak Pengendalian Inventori Menggunakan Metode Sma (Single Moving Average) Berbasis Ajax (Asynchronous Javascript And Xml)(Studi Kasus: Ptp Nusantara Vi (Persero) Unit Usaha Kayu Aro). Jurnal TeknoIf ISSN 2338-2724, 4(2).