Perancangan E-Office Pelayanan Dan Pengarsipan Digital Menggunakan Metode OCR Berbasis Web
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk memberikan dukungan kepada pemerintah dan masyarakat dalam mengoptimalkan pelayanan dan pengarsipan dokumen sesuai dengan tujuan E-Government. Fokus utamanya adalah meningkatkan efisiensi dan pengorganisasian dalam proses pelayanan publik dan pengarsipan dokumen melalui pemanfaatan metode Optical Character Recognition (OCR). Metode otomatisasi pengelolaan arsip yang diimplementasikan dalam platform ini adalah OCR, yang memiliki peran penting dalam mengubah gambar dokumen menjadi teks yang dapat diolah. Kami menggunakan library tesseract sebagai basis data karakter. Tahap-tahap penelitian mengikuti metode pengembangan SDLC (Systems Development Life Cycle). Hasil ekstraksi melalui OCR untuk 10 data uji dalam format .jpg berupa dokumen yang di scan dan dokumen dari kamera ponsel, mencapai tingkat akurasi sebesar 98.60% untuk dokumen yang di scan dan 93.43% untuk dokumen kamera ponsel. Penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat akurasi tertinggi dapat dicapai dengan menggunakan scanner dalam pengambilan gambar. Hasil ini mengonfirmasi kemampuan library OCR tesseract dalam mengkonversi gambar menjadi dokumen digital dengan efisiensi, memungkinkan pemanfaatan informasi secara optimal dalam sistem.
Kata Kunci: E-Government, OCR, Tesseract.
References
[2] K. Ibnutama, Z. Panjaitan, and E. F. Ginting, “Modifikasi Metode Template Matching pada OCR Untuk Meningkatkan Akurasi Deteksi Plat Nomor Kendaraan,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD, vol. 2, no. 2, pp. 21–29, 2019.
[3] N. A. Pratama, “Aplikasi Sistem Informasi Data Petani Dengan Optical Character Recognition Berbasis Android,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 6, no. 1, p. 92, 2022, doi: 10.26798/jiko.v6i1.503.
[4] E. Ariel, R. Dahlan, N. Mangundap, E. Y. Putra, and O. Atteng, “Implementasi Aplikasi E-Office di Badan Pendapatan Daerah Provinsi Sulawesi Utara,” vol. 15, no. 2, 2023.
[5] R. Website and S. E. Pelayanan, “SWADHARMA ( JRIS ),” vol. 03, no. 02, pp. 53–61, 2023.
[6] F. S. Hasrul; Amriadi; Nur, “Perancangan Sistem Informasi Pengarsipan Surat Pada Kantor Kejaksaan Kabupaten Mamuju Utara,” Jumistik, vol. 1, no. 1, p. 31, 2022, [Online]. Available: www.ojs.amiklps.ac.id
[7] A. Firdaus et al., “Implementasi Optical Character Recognition (OCR) Pada Masa Pandemi Covid-19 *1,” J. JUPITER, vol. 13, no. 2, pp. 188–194, 2021.
[8] D. L. Kurniawan, I. R. Immasari, and A. Z. Sianipar, “Perancangan sistem informasi pengarsipan berbasis website,” J. Manajamen Inform. Jayakarta, vol. 2, no. 1, p. 77, 2022, doi: 10.52362/jmijayakarta.v2i1.685.
[9] M. Hatta, M. M. Anwar, I. N. Diana, and M. H. Amarul M, “Perancangan Sistem Informasi Pengarsipan Dan Disposisi Surat Berbasis Web Dengan Menggunakan Framework Codeigniter,” SCAN - J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 14, no. 2, 2019, doi: 10.33005/scan.v14i2.1481.
[10] E. Yanti, “Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Arsip Perkara Dengan Berorientasi Objek,” J. Ilm. Media Sisfo, vol. 15, no. 2, pp. 94–106, 2021, doi: 10.33998/mediasisfo.2021.15.2.1077.
[11] A. B. Praja, D. Darmansah, and S. Wijayanto, “Sistem Informasi Pencatatan Surat Masuk dan Surat Keluar Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 3, p. 273, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3914.
[12] K. M. Ishak, N. I. Yusman, and A. Nurmeilana, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pengarsipan Surat Masuk Keluar Berbasis Website di Desa Gudang Tanjungsari,” J. Dimamu, vol. 1, no. 2, pp. 120–125, 2022, doi: 10.32627/dimamu.v1i2.470.
[13] A. H. Aziira, H. Kamil, and A. D. Kartika, “Pembangunan Sistem Informasi Pengelolaan Rencana Pembelajaran Semester (RPS),” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 9, no. 2, pp. 103–112, 2023, doi: 10.25077/teknosi.v9i2.2023.103-112.
[14] M. Haris, M. G. Suryanata, and M. Yetri, “Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Implementasi OCR Menggunakan Algoritma Template Matching Correlation Pada Pengarsipan e-KTP Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD,” vol. 6, pp. 281–289, 2023.
[15] R. Rismanto, A. Prasetyo, and D. A. Irawati, “Optimalisasi Image Thresholding pada Optical Character Recognition Pada Sistem Digitalisasi dan Pencarian Dokumen,” Petir, vol. 13, no. 1, pp. 1–11, 2020, doi: 10.33322/petir.v13i1.659.
Copyright (c) 2024 Alvian Tri Putra Darti Akhsa, Muhammad Agus, Rosmiati Rosmiati, Andi Muhammad Bahrul Ulum
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.