INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science

Optimalisasi Penyaluran Daya PLTU Dengan Metode First In First Out (FIFO)

Waldi Prabowo Pasaribu — 2024-07-07

Peningkatan kebutuhan energi listrik seiring dengan pertumbuhan populasi dan perkembangan teknologi menuntut peningkatan suplai dari pembangkit listrik, terutama yang menggunakan bahan bakar batu bara. Persaingan bisnis di sektor pembangkit listrik mengharuskan perusahaan mengelola sumber daya dengan optimal untuk mencapai laba maksimal. Bahan baku sebagai bahan bakar memainkan peran penting dalam operasi pembangkitan tenaga listrik, dan gangguan pada persediaan dapat menghambat proses produksi serta mengurangi laba. Suplai daya dari pembangkit sangat dipengaruhi oleh permintaan beban, kemampuan unit pembangkit, dan rugi-rugi pada saluran. Biaya bahan bakar yang tinggi dapat membuat operasi pembangkitan menjadi tidak ekonomis. Oleh karena itu, diperlukan strategi untuk meminimalkan biaya operasi sambil memenuhi variasi beban, melalui penjadwalan operasi generator dan koordinasi antar pembangkitan. Metode First in First Out (FIFO) dalam pembagian pembebanan dapat membantu mencapai efisiensi biaya dengan menentukan kombinasi daya keluaran dari setiap unit pembangkit secara ekonomis. Dengan demikian, optimalisasi pembebanan bertujuan untuk mencapai biaya operasi yang optimal dan ekonomis, memperhatikan batasan kapasitas unit pembangkit.

Sistem Informasi Penjualan Produk Berbasis Mobile Pada Toko Nur Mranggen

Ahmad Muhammad Fahiem — 2024-07-07

Perkembangan teknologi telah memberikan manfaat besar di sektor bisnis, namun Toko Nur masih menggunakan metode konvensional yang menyebabkan masalah operasional seperti kesalahan pencatatan pesanan, alamat pengiriman, harga produk, dan kurangnya informasi ketersediaan produk. Tidak adanya catatan transaksi penjualan juga menyulitkan pelacakan riwayat pembelian pelanggan. Dengan menggunakan metode penelitian waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, serta pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur, dikembangkanlah sistem informasi penjualan berbasis mobile menggunakan Flutter, Express JS, dan MySQL. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan proses penjualan, pencatatan pesanan, pemantauan stok, dan penyediaan laporan penjualan, sehingga pemilik toko dapat membuat keputusan pembelian yang lebih baik.

Analisis Penerapan Tenaga Bayu Pada Lampu Pekarangan Dengan Turbin Savonius

Bella Anjani — 2024-07-07

Energi angin, sebagai bentuk energi terbarukan, dapat dimanfaatkan untuk menghasilkan daya listrik melalui turbin angin. Penelitian ini berfokus pada desain dan pengembangan turbin angin Savonius untuk menyediakan penerangan bagi halaman rumah. Penelitian ini menangani pemanfaatan energi angin yang kurang optimal di Indonesia, di mana sumber energi tak terbarukan seperti batu bara masih banyak digunakan. Sistem turbin angin yang dikembangkan ini bertujuan untuk menjadi sumber daya skala kecil bagi kebutuhan penerangan rumah tangga, menunjukkan potensi energi angin dalam aplikasi lokal.

Pengembangan Aplikasi E-Commerce Berbasis Web Untuk Umkm Lampu Mobil Pada Toko Fajar Timur

Daniel Daniel — 2024-07-07

Di era modern ini, kemajuan teknologi informasi telah menjadi aspek vital dalam kehidupan sehari-hari, termasuk dalam industri otomotif, dimana teknologi memegang peranan penting dalam operasional sehari-hari, khususnya bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di bidang otomotif. UMKM mewakili kegiatan usaha masyarakat kelas bawah hingga menengah. Hal ini sejalan dengan salah satu tujuan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan Pekerjaan Layak dan Pertumbuhan Ekonomi, yang berfokus pada diversifikasi, inovasi, dan peningkatan produktivitas ekonomi. Dengan mengadopsi teknologi, toko-toko di bidang aksesoris otomotif dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitasnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja bisnis aksesoris otomotif dengan mengembangkan aplikasi E-commerce berbasis web untuk membantu penjualan dan pengelolaan stok. Perancangan aplikasi akan meningkatkan alur bisnis toko dan memperluas jangkauan penjualan melalui toko online. Data penelitian ini diperoleh dari pemilik toko aksesoris otomotif yang beroperasi pada tingkat UMKM. UMKM mulai memanfaatkan teknologi ini untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dibandingkan UMKM sejenis. Untuk itu peneliti merancang aplikasi E-commerce berbasis web dengan menggunakan metode waterfall. Aplikasi E-commerce ini diharapkan dapat memberikan dukungan positif bagi kelancaran operasional dan meningkatkan daya saing di pasar yang semakin kompetitif.

Perancangan Sistem Monitoring Penyiraman Dan Pemupukan Pada Tanaman Hias Sri Rezeki

Gilang Setiawan — 2024-07-07

Perubahan iklim yang terjadi akhir-akhir ini menyebabkan sulitnya memprediksi cuaca, sehingga budidaya tanaman hias sri rejeki menjadi kurang efektif ketika hujan tiba-tiba datang ataupun ketika panas datang. Untuk mengatasi masalah tersebut, penggunaan teknologi Internet of things (IoT) dapat memberikan kemudahan dalam mengelola tanaman hias sri rejeki. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mengembangkan system yang dapat melakukan control dan monitoring terhadap tanaman hias sri rejeki berbasis IoT dengan memanfaatkan sensor yang akan mengirimkan sinyal ke perangkat yang terhubung dengan jaringan internet untuk memberikan informasi tentang kondisi kelembaban tanah dan tingkat keasaman tanah secara tepat, akurat serta dapat melakukan informasi secara realtime. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan untuk merancang sistem perancangan sistem monitoring penyiraman dan pemupukan pada tanaman hias sri rezeki dengan kontrol dan monitoring yang terhubung ke perangkat seluler. Sistem ini dilengkapi dengan sensor kelembaban tanah, dan sensor pH tanah yang akan memberikan informasi secara real-time pada aplikasi Blynk. Dengan sistem ini, pengguna dapat mengatur tanaman hias sri rejeki dari jarak jauh dan menghindari tanamaman hias yang mengakibatkan layu, sehingga menghemat waktu dan tenaga. Hasil perancangan yang dilakukan menunjukan sistem dapat dirancang dengan baik.

Perbandingan Antara Metode Waterfall Dan Metode Rad Dalam Pembuatan Aplikasi E-Rekrutmen Berbasis Website: Studi Kasus PT XYZ

Ezra Shandra Dewi — 2024-07-07

Mengembangkan aplikasi e-rekrutmen berbasis web sangat penting bagi perusahaan modern untuk mendapatkan karyawan berkualitas. Penelitian ini bertujuan membandingkan dua pendekatan utama dalam pengembangan aplikasi e-rekrutmen untuk PT XYZ: metode waterfall dan metode RAD. Metode waterfall, yang menggunakan pendekatan linier dan berurutan, dibandingkan dengan metode RAD yang menekankan kecepatan dan fleksibilitas. Penelitian ini mencakup analisis aspek kunci seperti proses pengembangan, efisiensi waktu, fleksibilitas terhadap perubahan kebutuhan, kualitas produk akhir, dan tingkat kepuasan pengguna. Melalui studi kasus di PT XYZ, penelitian ini memberikan pemahaman mendalam tentang kelebihan dan kekurangan masing-masing metode. Hasilnya memberikan wawasan berharga bagi praktisi dan peneliti di industri teknologi informasi dalam memilih metode pengembangan yang paling sesuai dengan kebutuhan proyek e-rekrutmen. Dengan pemahaman ini, PT XYZ dan perusahaan lain dapat membuat keputusan yang lebih baik dalam pengembangan aplikasi e-rekrutmen di masa depan.

Strategi Digital Marketing Tiktok Untuk Meningkatkan Brand Awareness Koding Next Surabaya

Amanda Eka Agustin — 2024-07-08

In the digital era, social media marketing is crucial for enhancing brand awareness and expanding audience reach. TikTok has emerged as a popular platform among the youth, known for its creative and interactive content. Recognizing this potential, Koding Next Surabaya, a leading coding education institution for children and teenagers in Southeast Asia, aims to leverage TikTok to increase its brand awareness. Established in 2015 by Bartek Wasik and Mateusz Rybinski and present in Surabaya since 2022, Koding Next focuses on delivering top-quality programming education. This internship involves creating relevant content and studying innovative digital marketing strategies, particularly through interactive content and TikTok's promotional features, to reach a broader audience. This study seeks to develop an effective digital marketing strategy on TikTok, identify the most engaging content types, and measure the impact of TikTok's promotional features on brand awareness. The research focuses on the period from December to June, using metrics such as view count, engagement, and follower growth, within Surabaya's geographical context. The findings are expected to provide practical guidance for Koding Next Surabaya, enhance its brand awareness, and serve as a reference for future digital marketing research on TikTok.

Analisis Risiko Rantai Pasok Cabai Dengan Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Pada PT. XYZ

Lutfiah Putri — 2024-07-11

PT.XYZ adalah salah satu perusahaan di kota Makassar yang bergerak dibidang pengiriman cabai ke beberapa daerah seperti Timika, Jayapura, Tarakan, Palu, dan Mamuju yang bekerja sama dengan suplayer, dan beberapa daerah pemasok cabai seperti Jeneponto, Malino, Barombong dan Enrekang. Cabai merupakan komoditas penting dalam sector pertanian dan ketergantungan masyarakat terhadap cabai membuat stabilitas pasokan menjadi kunci dalam memastikan kelangsungan oporasional. Hilangnya kualitas pada cabai di sebabkan oleh beberapa faktor seperti cuaca, cabai terlalu masak atau berair, cabai di simpan terlalu lama, dan penanganan pengiriman. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini untuk menganalisis faktor resiko pengiriman cabai untuk menghindari terjadinya kerusakan pada cabai, metode yang digunakan adalah metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) yaitu suatu metode yang terstruktur dan sistematis untuk mengidentifikasi dan mengetahui tingkat risiko penyebab kualitas suatu produk. Hasil penelitian dalam menganalisis risiko rantai pasok cabai ini terdapat bahwa pada petani RPN tertinggi penyebab kabusukan pada cabai yaitu memanen buah yang terlalu masak dengan nilai RPN 72, dan pada Pengumpul RPN tertinggi penyebab kabusukan pada cabai yaitu cabai terkena air dengan nilai RPN 294, sedangkan RPN tertinggi penyebab kabusukan pada penyortiran yaitu memisahkan cabai yang busuk dan cabai yang masih segar dengan nilai RPN 112.

Pemanfaatan Teknologi SD-WAN Untuk Meningkatkan Efisiensi Dan Keamanan Jaringan Perusahaan: Studi Kasus Dan Analisis Kinerja

Nurul Kamila — 2024-07-08

Teknologi Software-Defined Wide Area Network (SD-WAN) telah berkembang menjadi solusi kunci dalam manajemen jaringan perusahaan, menawarkan peningkatan efisiensi dan keamanan yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak implementasi SD-WAN pada efisiensi operasional dan keamanan jaringan perusahaan melalui studi kasus dan analisis kinerja komprehensif. Studi ini melibatkan implementasi SD-WAN di beberapa perusahaan dari berbagai sektor industri. Parameter kinerja yang dianalisis meliputi throughput, latensi, downtime, dan kualitas layanan (QoS), serta aspek keamanan seperti deteksi ancaman, mitigasi serangan, dan manajemen kebijakan keamanan. Data dikumpulkan melalui pengukuran sebelum dan sesudah penerapan SD-WAN untuk mengidentifikasi perubahan signifikan yang terjadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SD-WAN secara signifikan meningkatkan efisiensi jaringan dengan optimasi rute lalu lintas dan alokasi bandwidth yang lebih efektif. Selain itu, SD-WAN memperkuat keamanan jaringan dengan menyediakan fitur-fitur keamanan terintegrasi seperti enkripsi data, firewall terdistribusi, dan kemampuan deteksi intrusi canggih. Studi kasus menunjukkan bagaimana SD-WAN membantu perusahaan mengurangi biaya operasional dan meningkatkan ketahanan jaringan terhadap ancaman siber. Penelitian ini menyimpulkan bahwa SD-WAN tidak hanya menawarkan peningkatan kinerja jaringan yang substansial tetapi juga memberikan lapisan keamanan tambahan yang esensial bagi perusahaan dalam menghadapi ancaman siber yang semakin kompleks. Temuan ini memberikan panduan praktis bagi perusahaan yang mempertimbangkan adopsi SD-WAN untuk mengoptimalkan jaringan mereka.

Rancang Bangun Layanan Pengaduan Wisata Berbasis Web Dengan Pendekatan UML Pada DINBUDPAR Rembang

Ahmad Nur Sholikhan — 2024-07-08

Rembang Regency has approximately 39 tourist attractions, where these tourist spots were found to have numerous visitors each month in 2023. This is crucial in boosting the country's foreign exchange earnings. However, public service management at the Rembang Regency Department of Culture and Tourism still employs conventional methods perceived as inefficient and time-consuming, especially in the complaint handling service. Whereas complaints services can be a forum for tourists or the surrounding community to contribute in providing complaints about the tourist attractions they visit. Therefore, researchers leverage technological advancements to design a web-based tourism complaint service information system for the relevant department. Using UML modeling method, CodeIgniter framework version 3, Bootstrap version 4.4.1, PHP programming language, HTML, CSS, JavaScript, and MySQL for database connectivity, this research aims to be implemented so that the department can efficiently manage complaint services and respond promptly.

Metode Cosine Similarity Untuk Rekomendasi Judul Komik

Rina Candra Noor Santi — 2024-07-08

Komik adalah seni gambar tidak bergerak dan isinya terdiri dari gambar-gambar serta tulisan yang disusun menjadi sebuah cerita. Ada banyak jenis komik yang bisa ditemukan, seperti komik buku fisik berseri, komik online dalam format digital, hingga komik strip alias komik pendek. Komik pada saat ini memiliki banyak jenis alur dan cerita yang menarik agar pembaca mudah tertarik untuk membaca. Sehingga dari alur yang begitu banyaknya, membuat pembaca kadang sedikit bingung untuk mengikuti jalur ceritanya. Sehingga dari permasalahan ini dapat diselesaikan dengan membuat rekomendasi untuk memilih komik yang akan dibaca dengan menggunakan Cosine Similarity.

The Impact Machine Learning Algorithms : Study Meta-Analysis

Asrul Sani — 2024-07-08

Machine Learning (ML) algorithms have revolutionized various fields, including science, technology, and business. This study conducted a meta-analysis to review the impact of ML algorithms on various domains. This research is a type of meta-analysis research. The data sources in this study come from 12 national and international journals published in 2022-2024. Data collection techniques through direct observation through journal databases. The inclusion criteria in this meta-analysis are research obtained from google scholar; ScienceDirect and ERIC, Research must be related to machine learning algorithms, research has complete data to calculate the effect size value. Data analysis in this study was conducted by statistical analysis with JSAP 0.16.3 application. The results of the study concluded that ML lgoritma has a significant impact on various fields including the discovery of new knowledge, process efficiency and accuracy in prediction with an effect size value of 0.793; p < 0.001. These findings show that ML algorithms have great potential to improve performance and efficiency in various fields.

Analisis Pola Pembelian Perlengkapan Alat Tulis Dengan Menggunakan Metode Analisis Asosiasi

Sri Eniyati — 2024-07-08

Metode analisis asosiasi, atau sering disebut sebagai analisis asosiasi atau apriori, adalah teknik dalam data mining yang digunakan untuk menemukan hubungan atau pola asosiasi antara berbagai item dalam dataset transaksional atau dataset yang berisi daftar item yang dibeli atau digunakan bersama-sama. Tujuan utama dari metode ini adalah untuk mengidentifikasi korelasi atau hubungan yang kuat antara item-item tersebut. Banyaknya persaingan pada dunia bisnis menuntut penggunaan teknologi agar dapat bersaing dengan toko lain. Penganalisaan secara modern yaitu apriori akan memudahkan pemilik toko dapat menemukan keterkaitan satu barang dengan barang yang lainnya, yang bertujuan untuk mengidentifikasi item atau barang yang sering dibeli bersama-sama oleh pelanggan.

Implementasi Sistem Informasi Kepegawaian Non-ASN Berbasis Website Menggunakan Codeigniter 3 Pada Diskominfo Jawa Tengah

Insiyyah Insiyyah — 2024-07-07

Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Jawa Tengah merupakan badan pemerintah yang berperan penting dalam mengelola informasi dan komunikasi di wilayah Jawa Tengah, Selain Aparatur Sipil Negara (ASN), Diskominfo Jateng juga dibantu oleh banyak tenaga non-ASN yang berperan penting dalam menunjang kelancaran operasional dan pelayanan publik. Proses penginputan data pegawai non-ASN masih menggunakan cara manual dengan menggunakan microsoft excel, cara ini dinilai kurang optimal dan menghambat pengambilan keputusan terkait pelaporan karyawan. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pengelolaan SDM berbasis website yang lebih efektif dan efisien untuk mempermudah dalam pengambilan kepustusan.Perancangan website menggunakan diagram UML (Unified Modelling Language) pembuatan website menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Prepocessor) dan framework CodeIgniter 3. menggnakan pengujian dengan black box diperoleh hasil sesuai dengan harapan. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu pengelolaan sistem informasi kepegawaian non-ASN pada Diskominfo Jateng.

Prediksi Cacat Perangkat Lunak Kelas Tidak Seimbang Menggunakan Resample J48 Dan J48 Consolidated

Ilham Nurjabar — 2024-07-09

Prediksi cacat perangkat lunak merupakan aspek penting dalam jaminan kualitas perangkat lunak, dengan tujuan mengidentifikasi dan mengatasi potensi cacat sebelum mereka muncul dalam lingkungan produksi. Penelitian ini menyajikan pendekatan inovatif untuk mengatasi masalah distribusi kelas yang tidak seimbang dalam prediksi cacat perangkat lunak menggunakan teknik resampling dan algoritma J48 dan J48 Consolidated. Selain itu, penelitian ini memperkenalkan varian baru dari J48, yang disebut sebagai J48 Consolidated, yang menggabungkan beberapa pohon keputusan menjadi satu model ensemble tunggal untuk meningkatkan kinerja prediksi. Model J48 Consolidated dibandingkan dengan algoritma J48 tradisional dalam konteks prediksi cacat perangkat lunak dengan distribusi kelas yang tidak seimbang. Dataset yang yang digunakan pada penelitian ini menggunakan dataset PROMISE repository. Hasil penelitian menunjukan bahwa integrase Algoritma RUS + J48 Consolidated layak digunakan untuk memprediksi cacat software dengan rata-rata akurasi 78% dengan nilai AUC 0.783. Penelitian ini menguji kinerja J48 dengan pendekata ROS dan RUS menggunakan Algoritma J48 dan J48 Consolidated. Hasil penelitian menunjukan model RUS+J48 Consolidated lebih baik dari model RUS+J48 dengan nilai rata-rata akurasi 78% dan 77% serta nilai AUC 0.783 dan 0.766.

Sentimen Analisis Aplikasi Digitalent Mobile Menggunakan Naïve Bayes Dan SVM Dengan Ekstraksi Fitur TT-IDF

Jeremi Azero Putra — 2024-07-09

Penelitian ini membahas penerapan analisis sentimen pada ulasan aplikasi mobile menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dengan ekstraksi fitur TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). Analisis sentimen adalah proses penggalian informasi dari teks untuk menentukan opini yang terkandung di dalamnya, yang berguna bagi pengembang aplikasi untuk memahami umpan balik pengguna. Dataset ulasan aplikasi mobile berjumlah 378 ulasan yang dikumpulkan dan dibersihkan sebelum diekstraksi fiturnya menggunakan metode TF-IDF, yang mengukur pentingnya sebuah kata dalam dokumen relatif terhadap kumpulan dokumen. Selanjutnya, dua algoritma pembelajaran mesin, Naïve Bayes dan SVM, diterapkan untuk membangun model klasifikasi sentimen. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score dari hasil pengujian confussion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mencapai akurasi 85.71%, sedangkan SVM mencapai akurasi 82.14%. Tujuan dari penelitian ini adalah menekankan pentingnya pemilihan algoritma dan teknik ekstraksi fitur dalam analisis sentimen aplikasi mobile, serta memberikan informasibagi pengembang dalam meningkatkan kualitas aplikasi berdasarkan umpan balik pengguna.

Rancang Bangun Rekomendasi Tempat Wisata Di Kabupaten Rembang Berbasis Website Menggunakan Metode Content Based Filtering

Sinta Nurpila — 2024-07-10

Kabupaten Rembang merupakan salah satu daerah yang berada di wilayah Jawa Tengah bagian utara Kabuaten Rembang juga memiliki banyak objek wisata, kuliner, rumah adat dan sebagainya. Tempat wisata di kawasan Kabupaten Rembang sangat beragam .Oleh karena itu penulis akan membuat sistem rekomendasi tempat wisata berbasis website di Kabupaten Rembang. Sistem rekomendasi ini bertujuan untuk membantu wisatawan mendapatkan informasi tempat-tempat wisata yang berada di Kabupaten Rembang dan sekitarnya. Dengan menggunakan metode Content-based Filtering, sistem akan melihat tempat wisata yang wisatawan pilih sebelumnya dan memberikan rekomendasi tempat wisata menggunakan metode tersebut. Sistem yang dibuat juga telah dilakukan uji coba menggunakan black box testing dan pengujian usability dari 24 responden dan menghasilkan nilai keseluruhan 89%. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu wisatawan untuk menentukan tempat wisata lebih cepat dan akurat.

Rancang Bangun Sistem Informasi Pengolahan Laporan Wisata Berbasis Web Pada DINBUDPAR Kabupaten Rembang

Lathifatul Athiyah — 2024-07-10

Kemajuan pesat teknologi informasi bagaikan angin segar yang membawa transformasi besar dalam berbagai bidang, tak terkecuali industri pariwisata. Di Kabupaten Rembang, pengelolaan data kunjungan wisata oleh Dinas Kebudayaan dan Pariwisata masih bersifat manual, menggunakan program Excel dan Word, sehingga prosesnya memakan waktu lama. Penelitian ini bercita-cita untuk membangun sistem informasi berbasis web yang difokuskan pada pengelolaan data kunjungan dan pendapatan destinasi wisata di Kabupaten Rembang. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan kebergunaan sistem. Metode yang digunakan melibatkan pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang terkomputerisasi dapat meminimalkan kesalahan mengurangi waktu pemrosesan, meningkatkan kualitas data, serta mempermudah pelaksanaan tugas. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem berbasis web yang diusulkan dapat mengoptimalkan pengelolaan laporan data kunjungan dan pendapatan destinasi wisata, sehingga berdampak positif terhadap kinerja Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kabupaten Rembang.

Teknik Pengamanan Data Menggunakan Algoritma Advance Encryption Standard Dengan Common Event Format Untuk Meningkatkan Keamanan Log Jaringan

Moch Dzikri Azhari — 2024-07-10

Perkembangan pesat dalam teknologi informasi menuntut perlindungan yang lebih terhadap keamanan data dan pertukaran data dalam dunia digital. Ancaman keamanan pada jaringan dapat terjadi dari berbagai sumber sehingga perlu teknik untuk melindungi informasi yang berpindah antar jaringan komputer yang saling terhubung. Keamanan log jaringan menjadi langkah yang sangat penting untuk memperkuat keamanan jaringan tersebut. Log jaringan adalah catatan atau rekaman aktivitas yang terjadi di dalam jaringan komputer, mencakup informasi seperti percobaan akses tidak sah, aktivitas pengguna, dan peristiwa penting lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi seberapa efektif penggunaan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dalam mengamankan data log jaringan dengan menggunakan metode enkripsi dan dekripsi yang menerapkan Common Event Format (CEF) untuk meningkatkan keamanan data log jaringan yang dienkripsi pada CEF. Algoritma AES merupakan sebuah chiper untuk menjaga kerahasiaan dan integritas data. Sedangkan, CEF berfungsi untuk menyederhanakan proses pencatatan peristiwa yang terkait dengan keamanan serta untuk menggabungkan beragam log dari berbagai sumber ke dalam satu sistem. Penelitian ini dapat memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknik keamanan yang lebih efektif pada data log jaringan.

Penanganan Outlier Pada Metode Algoritma K- Nearest Neighbors (KNN) Dengan Metode Kernel Density Estimation Pada Kasus Penyakit Diabetes

Adam Razaki — 2024-07-10

Penyakit diabetes merupakan tantangan kesehatan global yang memerlukan penanganan serius. Deteksi dini dan prediksi diabetes sangat penting untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi penyakit diabetes dengan menangani outlier yang dapat memengaruhi akurasi model klasifikasi dan meminimalkan kesalahan prediksi. Pada penelitian ini, algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) yang efektif untuk klasifikasi data digabungkan dengan Kernel Density Estimation (KDE) untuk identifikasi outlier. Dataset yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 2.000 data sample diabetes yang telah melalui proses preprocessing, transformasi, normalisasi, deteksi outlier dengan KDE, imputasi outlier dengan median, klasifikasi dengan KNN, dan evaluasi dengan confusion matrix. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan KDE dan imputasi outlier berhasil meningkatkan performa model pada semua metrik evaluasi. Hasil terbaik diperoleh pada model KNN dengan nilai , rasio dataset 90%:10%, yang menunjukkan peningkatan akurasi dari 90% menjadi 92%. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam deteksi dini penyakit diabetes.

Klasifikasi Telemarketing Menggunakan Naïve Bayes Classification Dan Wrapper Sequential Feature Selection

Muhammad Fikri Eina — 2024-07-10

Telemarketing merupakan strategi pemasaran penting dalam industri perbankan. Namun, efektivitasnya memerlukan pemahaman mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan nasabah. Analisis data menjadi kunci dalam memahami perilaku nasabah terhadap produk bank yang ditawarkan, dengan tantangan utama adalah seleksi fitur yang relevan dari dataset besar. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi menggunakan Naïve Bayes Classification yang dikombinasikan dengan metode seleksi fitur Wrapper Sequential Feature Selection (WSFS) pada dataset Bank Marketing. Tujuannya untuk membandingkan akurasi klasifikasi Naïve Bayes dengan dan tanpa seleksi fitur WSFS. Identifikasi subset fitur paling berpengaruh dalam memprediksi keputusan nasabah diterapkan dengan WSFS, dilanjutkan dengan klasifikasi Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan WSFS signifikan meningkatkan akurasi model klasifikasi Naive Bayes dalam memprediksi keputusan nasabah memilih produk deposito, dengan akurasi sebesar 77.87%. Evaluasi tambahan menggunakan metrik precision, recall, dan F1-score juga menunjukkan peningkatan yang konsisten setelah menggunakan WSFS. Penelitian ini berkontribusi dalam mengoptimalkan strategi telemarketing di industri perbankan.

Speed Detector Device Using IoT and Doppler Radar (CDM324)

Benny Yustim — 2024-07-11

Kecepatan kendaraan yang melebihi batas kecepatan maksimal sering mengakibatkan timbulnya berbagai dampak negatif pada pengguna jalan raya yang lain. Tingginya angka kecelakaan di jalan raya sering diakibatkan karena pengguna jalan tidak mematuhi batas maksimal dalam berkendara, terutama yang paling banyak menjadi korban adalah para pejalan kaki. Dibutuhkan sistem yang dapat memberikan peringatan dini bagi para pengendara kendaraan untuk mengurangi kecepatannya terutama saat mendekati zebra cross. Pada penelitian terdahulu pada sistem smart pedestrian crossing, fungsi speed detector kendaraan masih menggunakan infrared dan masih menggunakan 1 (satu) microcontroller untuk mengintegrasikan semua sensor, melakukan kalkulasi dan menampilkan feedback. Untuk mengantisipasi kekurangan dalam kemampuan multitasking pada microcontroller maka pada penelitian ini akan diintegrasikan dengan raspberry pi untuk melakukan tugas perhitungan dan menampilkan feedback kepada pengguna dan memanfaatkan Arduino nano dan doppler sensor (CDM324) untuk menghasilkan frekwensi dari benda bergerak. Penggabungan berbagai device dan pembagian fungsi pada device yang terpisah diharapkan dapat mengoptimalkan kinerja dari sistem dalam melakukan pendeteksian kecepatan kendaraan.

Kata Kunci: smart pedestrian crossing, speed detector, Raspberry Pi, Arduino nano, Doppler Sensor (CDM324)

Rancang Bangun Sistem Penerimaan Santri Baru Berbasis Website Di Pondok Pesantren Al-Hadi Gresik

Dwi Nurfiana — 2024-07-13

This research was conducted to design and develop a website-based New Student Admission Information System at Islamic Boarding School Tahfidzul Qur'an Al-Hadi Gresik. This research uses the waterfall method, which includes sequential analysis to implementation stages. The final results showed that this new information system can improve efficiency and accuracy in the process of admitting new students and support the operations of the pesantren. The system provides various benefits, including increased enrollment efficiency, reduced administrative errors, and more structured management of santri data. It is recommended to conduct further development and training for administrative staff to ensure optimal use of the system. Thus, it is expected that the New Student Admission Information System at Islamic Boarding School Tahfidzul Qur'an Al-Hadi Gresik can operate optimally.

Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Project Based Learning Dengan Menggunakan Aplikasi Macromedia Flash 8

Rafiq Hisyam — 2024-07-13

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Project Based Learning Dengan Menggunakan Aplikasi Macromedia Flash 8 untuk siswa kelas 8 SMPN 1 Besitang. Penelitian ini menggunakan penelitian metode Research and Development dengan prosedur Model ADDIE dengan 5 tahapan utama yaitu: 1) Analysis, 2) Desain, 3) Development, 4) Implementation, 5) Evaluation. Hasil penelitian menunjukkan validasi ahli media memperoleh 83,54% kategori “Sangat Layak”, ahli materi memperoleh 82,19% kategori “Sangat Layak” Kemudian validasi angket guru menunjukkan sebesar 84,23% kategori “Sangat Menarik” lalu validasi angkat pada siswa menunjukkan sebesar 81,74% kategori “Sangat Menarik”. Dapat di simpulkan bahwa produk yang dikembangkan merupakan sangat layak, praktis dan efektif untuk digunakan dalam pembelajaran di Sekolah Menengah pertama (SMP).

Pengaruh Transformasi Struktur Organisasi Berbasis Manifesto Agile Pada Kepuasan Unit Kerja Menggunakan Health Check Model

Narita Risdianovi — 2024-07-13

PT. HCID hadir untuk melayani kebutuhan masyarakat dalam penyaluran layanan finansial teknologi (fintech) on demand bertujuan melayani pada segmen menengah dan rendah. Pengelolaan HCID pada awalnya menggunakan sistem organisasi tradisional dengan struktur berorientasi fungsional yang bekerja di Silo seringkali mengakibatkan konflik prioritas di setiap departemen. Hal ini berdampak pada keterlambatan pengiriman produk ke pelanggan. Perusahaan memperbaharui strategi bisnisnya menjadi organisasi Agile dengan menggunakan metodologi Agile dengan sistem kerja Scrum dan Kanban Board. Selanjutnya proses transformasi mempunyai beberapa tantangan terutama pada sumber daya internal dalam proses pembelajaran tenaga kerja yaitu Agile Team. Batasan penelitian ini berfokus pada metode kualitatif untuk mendapatkan analisis yang andal. Hasil penelitian mengenai transformasi agile ini adalah penulis menguraikan indikator-indikator sebagai acuan baru untuk mengimplementasikan Health Check Model pada penilaian Tim PPDF selanjutnya di PT HCID, dengan mengacu pada beberapa hasil penelitian.

Model Prediksi Risiko Stroke Menggunakan Machine Learning

Iwa Ovyawan Herlistiono — 2024-07-13

Menurut data Badan Penyelenggaraan Jaminan Sosial (BPJS), stroke termasuk dalam empat besar penyakit katastropik, yang membutuhkan biaya tinggi dalam pengobatannya dan memiliki komplikasi yang dapat mengancam jiwa. Sementara itu menurut data Kementerian Kesehatan, sekitar 80% masyarakat Indonesia tidak mengetahui gejala stroke sehingga seringkali penanganan stroke menjadi terlambat. Pada penelitian ini dilakukan penerapan metode machine learning untuk memprediksi risiko penyakit stroke. Machine Learning sudah sering digunakan di bidang kesehatan terutama untuk memprediksi risiko penyakit dan klasifikasi penyakit tertentu berdasarkan data pasien. Pada penelitian ini digunakan data pasien yang tersedia secara publik untuk merancang model prediksi risiko penyakit stroke yang terdiri dari 5000 data. Studi ini memberikan kontribusi penting dalam bidang pencegahan stroke dengan memperkenalkan model prediksi risiko yang dapat membantu identifikasi individu dengan risiko tinggi untuk pengelolaan lebih lanjut. Penerapan model prediksi risiko stroke menggunakan machine learning, diharapkan dapat meningkatkan deteksi dini dan intervensi yang tepat waktu, serta mengurangi beban stroke secara keseluruhan. Selain itu, penelitian ini juga memberikan dasar untuk pengembangan model prediksi risiko stroke yang lebih canggih dan efektif di masa depan.

Implementasi CI/CD Menggunakan Github Actions Untuk Pengembangan Web Landing Page UMKM XYZ

Firmansyah Putra Apriliyanto — 2024-07-13

Penerapan teknologi informasi yang efektif sangat penting bagi UMKM untuk meningkatkan daya saing di era digital. UMKM XYZ menghadapi tantangan dalam pengembangan dan pengelolaan web landing page yang efisien dan reliabel. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) menggunakan GitHub Actions dalam pengembangan web landing page UMKM XYZ. Metode yang digunakan melibatkan pengaturan pipeline CI/CD yang otomatis mengintegrasikan, menguji, dan menerapkan perubahan kode. Temuan penelitian menunjukkan bahwa implementasi GitHub Actions berhasil meningkatkan efisiensi proses pengembangan, mengurangi waktu pengujian dan deploy, serta meminimalkan kesalahan dalam kode. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan CI/CD dengan GitHub Actions memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan kualitas dan kecepatan pengembangan web UMKM, memungkinkan tim pengembang untuk lebih fokus pada peningkatan fitur dan layanan tanpa terbebani oleh masalah integrasi dan deploy manual.

Perancangan Sistem Informasi Berita Otomotif Berbasis Website Dengan Php Dan Mysql

Baruch Daniel Tiert — 2024-07-13

In today's digital era, information about the automotive world is in great demand by the public. To meet these needs, an information system is needed that is able to present automotive news quickly, accurately, and easily accessible. This research aims to design and develop a website-based automotive news information system using PHP and MySQL. This system is designed to facilitate users in getting the latest information about the automotive world, including news about new vehicles, product reviews, maintenance tips, and the latest technology. The methods used in developing this system include needs analysis, system design, implementation, and testing. The results show that the information system developed is able to provide automotive news services with a user-friendly interface and features that suit user needs. With this system, it is expected to increase the accessibility and dissemination of automotive information among the public.

Deteksi Dan Klasifikasi Citra Kanker Darah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)

Sriyani Violina — 2024-07-13

Leukemia adalah sekelompok kanker darah yang mempengaruhi sel darah tubuh, terutama sel darah putih. Leukemia dapat terbentuk ketika sel darah putih tidak tumbuh sebagaimana mestinya. Untuk menetapkan diagnosis kanker darah, diperlukan pemeriksaan penunjang, berupa tes darah dan biopsi sumsum tulang. Pada tes darah, dokter mencari kelainan dari jumlah sel darah putih. Pengidap leukemia umumnya memiliki kadar sel darah putih lebih banyak dibanding normal. Dalam hal jumlah data yang besar, kesalahan dalam proses diagnosis dapat terjadi karena human error dan hal ini tentunya dapat membahayakan nyawa pasien. Metode deteksi otomatis telah dilakukan dengan menggunakan pengolahan citra maupun segmentasi, serta beberapa metode klasifikasi menggunakan machine learning dan deep learning. Pada penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network dengan arsitektur VGG-16. Arsitektur VGG-16 digunakan sebagai arsitektur objek deteksi untuk mendeteksi keberadaan dan menghitung sel Kanker Darah pada data citra. Deteksi objek dilakukan untuk membedakan sel darah putih sehat (normal) dengan sel darah putih yang terkena kanker (sel limfoblas dan non-limfoblas). Performa deteksi yang didapatkan dari penggunaan metode ini berupa nilai akurasi dari training model 20.000 data. Menggunakan nilai learning rate 0,001 dan jumlah epoch 10 menghasilkan model terbaik sebesar 100%.

Kata Kunci : Leukemia, Convolutional Neural Network, VGG-16

Analisis Quality of Service (QoS) pada Jaringan WiFi di Gedung Manajemen Data BBMKG Wilayah 2 Menggunakan Wireshark dan Simulasi Cisco Packet Tracer

Hesti Rahayuningsih — 2024-07-13

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Quality of Service (QoS) pada jaringan WiFi di Gedung Manajemen Data BBMKG Wilayah 2 dimana BBMGK Wialayah 2 secara keseluruhan topologi jaringannya menggunakan topologi star. Pengukuran dan analisis dilakukan dengan menggunakan data capture dari aplikasi Wireshark dan simulasi jaringan menggunakan Cisco Packet Tracer. Hasil penelitian menunjukkan parameter-parameter QoS seperti latency, jitter, throughput, dan packet loss pada jaringan WiFi di lingkungan gedung. Temuan ini diharapkan dapat memberikan wawasan dalam meningkatkan kinerja jaringan WiFi di lingkungan gedung.

BANGUN SISTEM INFORMASI PEMESANAN MAKANAN BERBASIS WEB PADA OMAH MAKAN JAWA (OMJ) PURWODADI

Septi Sekar Sari — 2024-07-13

Pengelolaan pesanan makanan di Omah Makan Jawa (OMJ) masih bersifat manual dimana masyarakat tetap menulis di buku dan menulis pesanan makanan setelah pesanan. Pada penelitian ini dikembangkan sistem informasi pemesanan makanan online pada Omah Makan Jawa (OMJ) di Purwodadi. Framework CodeIgniter digunakan untuk menghasilkan sistem ini, metodologi yang digunakan menggunakan metode waterfall, dan metode perancangannya adalah Unified Modeling Language (UML). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan pengelolaan pesanan menu pelanggan dan menggantikan pesanan makanan manual dengan yang digital.

Implementasi E-Katalog IKM Berbasis Website Pada Dinnakerind Di Kabupaten Demak

‘Ainun Nafisah — 2024-07-14

In this digital era, information technology is very important to develop small and medium industries (SMEs). The Department of Labor and Industry of Demak Regency seeks to improve the competitiveness of SMEs through a website-based e-catalog. The aim of this research is to create and implement an e-ICM catalogue that can be accessed online by the public as well as to evaluate how effective the catalogue is in promoting local products. Needs analysis, system design, implementation, and testing are the measures used in this research. This research aims to design and implement an SMEs e-catalog that can be accessed online by the community, and evaluate its effectiveness in promoting local products. The research method includes needs analysis, system design, implementation, and testing. The result is an e-catalog website that displays complete information about SMEs products in Demak Regency, including product descriptions, images, and manufacturer contacts. This website also has a search feature and product categories to facilitate users. Using the black-box testing method, the test was conducted with a usability survey of 22 respondents, which yielded a score of 86.8%. It is expected that the system will help develop small and medium-sized industries (SMEs) in Demak district, improve product visibility, and support the local economy.

PERANCANGAN SISTEM INVENTORY BARANG LABORATORIUM TJKT BERBASIS WEB DI SMK DIPONEGORO BANYUPUTIH

Syahrul Hanif — 2024-07-14

This research aims to design a web-based TJKT laboratory inventory system at SMK Diponegoro Banyutputih. This system is designed to overcome the problem of manual inventory management, which often causes data inaccuracy and low efficiency. This system uses Laravel framework for web development and MySQL database for data storage. The main features developed include recording incoming and outgoing goods, stock tracking, and generating inventory reports. System testing shows that this system is able to improve the accuracy of inventory data and simplify the process of managing goods in the laboratory. With the implementation of this system, it is expected to achieve operational efficiency and better inventory management in the TJKT laboratory of SMK Diponegoro Banyutputih.

Rancangan Sistem Bangun Website Pada Konveksi Ismail Multi Mandiri Menggunakan Metode Waterfall

Rofika Rofika — 2024-07-14

Informasi adalah data yang telah diolah agar memiliki arti yang berguna bagi pemakainya, teknologi informasi ini digunakan untuk memperluas ukuran iklan dan pengelola data yang ada guna memberi informasi. Tidak dapat di pungkiri bahwa semua sektor, termasuk bisnis, memanfaatkan kemajuan teknologi apapun yang membantu orang membuat, mengubah, menyimpan, mengkomunikasikan, dan atau mendistribusikan informasi. Maka dari itu dirancanglah suatu aplikasi penjualanan berbasis website yang nantinya akan memudahkan pelanggang dalam mencari atau membeli suatu produk tampa harus bertemu langsung dengan penjual. website adalah suatu kumpulan dari hyperlink untuk menuju dari alamat satu ke alamat yang lainnya mnggunakan Bahasa HTML (Hypertext Markup Language), dalam hal ini website yang dibuat menggunakan metode waterfall. Model waterfall merupakan model klasik yang memberikan sofware, selain itu melakukan pendekatan secara sistematis dan berurutan, dilakukan dengan tahap demi tahap .

Studi Perancangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya Di Laboratorium Teknik Elektro Universitas Pembangunan Pancabudi

Yusrizal Pahlevi Harahap — 2024-07-14

Dari beberapa sumber energi terbarukan energi matahari adalah salah satu sumber energi yang tidak akan habis, sampai saat ini banyak penelitian yang berkembang untuk merancang alat yang dapat merubah energi matahari menjadi energi Listrik. Kegiatan studi perancangan pembangkit listrik tenaga surya dirancang untuk memenuhi alat praktikum dan penunjang wawasan sebagai bahan ajar bagi mahasiswa di Universitas Pembangunan Pancabudi khususnya mahasiswa teknik elektro. Studi perancangan pembangkit listrik tenaga surya diharapkan mampu mengukur kerja panel saat dirangkai seri maupun paralel dan mampu mengukur pengaruh orientasi dan sudut kemiringan panel terhadap datangnya arah sinar matahari. Selain dari itu studi perancangan pembangkit listrik tenaga surya berfokus untuk menambah wawasan mahasiswa dalam memanfaatkan energi panas matahari menjadi energi listrik. Penelitian ini memiliki tujuan mengetahui, merancang, dan menganalisis kesediaan energi matahari sebagai salah satu alternatif solusi untuk penunjang pembelajaran. Studi perancangan pembangkit listrik tenaga surya dirancang dengan panel surya berkapasitas 50 WP, solar charge controller yang dipakai dapat bekerja pada sistem 12/24 VDC dengan arus maksimum 20 Ampere, inverter beroperasi pada sistem 12 VDC, selanjutnya baterai yang digunakan mempunyai kapasitas 12 VDC 100 Ah. Adapun tahapan yang ingin dilakukan untuk mencapai tujuan penelitian adalah dimulai dengan tinjauan Pustaka, identifikasi masalah, perumusan masalah, pengumpulan data, proses perancangan, hasil dan pembahasan, dan kesimpulan. Hasil yang ingin dicapai serta kontribusi terhadap ilmu pengetahuan dalam pelaksanaan kegiatan penelitian ini adalah publikasi ilmiah pada Jurnal Nasional Universitas Pembangunan Pancabudi.

Optimalisasi Pembayaran SPP Berbasis Web Dengan Framework Codeigniter Pada SMK Terpadu Bina Insan Mandiri

Devi Yuliana — 2024-07-14

Proses pembayaran SPP di SMK Terpadu Bina Insan Mandiri masih dilakukan secara manual, yang sering kali menyebabkan kesalahan pencatatan dan keterlambatan dalam pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pembayaran SPP berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan pembayaran. Sistem ini dibangun menggunakan framework CodeIgniter yang dikenal ringan dan mudah digunakan dalam pengembangan aplikasi web. Metode pengembangan yang digunakan adalah model waterfall, yang meliputi tahapan analis,design,implementation,testing dan maintenance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil meminimalisir kesalahan pencatatan, mempercepat proses transaksi, dan mempermudah akses informasi pembayaran bagi siswa,orang tua, dan pihak sekolah. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan dapat tercipta proses administrasi yang lebih efisien dan transparan di SMK Terpadu Bina Insan Mandiri.

AUDIT TEKNOLOGI INFORMASI APLIKASI SISTEM PERSURATAN TERPADU (SIRANDU) DENGAN METODE TAM DAN WEBQUAL

Dewi Ayu Ariyani — 2024-07-14

In the rapidly evolving landscape of information technology, IT audits play a crucial role in ensuring that applications such as SIRANDU (Integrated Mailing System) adhere to quality standards and meet user acceptance criteria. This research investigates the determinants influencing users' overall evaluations of a website by employing a combined methodology of the Technology Acceptance Model (TAM) and Webqual. Data were gathered through online questionnaires administered via Google Forms to 100 users of the SIRANDU application. Structural Equation Modeling (SEM) analysis reveals significant positive impacts of usability, perceived usefulness, and attitude toward use on user intentions and actual system usage. Nevertheless, the overall assessment of the website remains inadequate. Recommendations include enhancing usability, improving information quality, and refining service interactions to augment user experience and satisfaction. Continuous evaluation and iterative enhancements are advocated to foster greater user satisfaction and broader adoption of the website.

Keywords: SIRANDU application, TAM, Webqual, SEM

Implementasi Chatbot Rekomendasi Kuliner Kota Semarang Dengan Framework RASA

Regina Elsa Widiyanti — 2024-07-17

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan chatbot rekomendasi kuliner kota Semarang menggunakan framework Rasa. Chatbot ini dirancang untuk memberikan rekomendasi tempat makan berdasarkan preferensi pengguna, memungkinkan mereka menikmati pengalaman kuliner yang lebih baik di kota Semarang. Metode implementasi chatbot ini dimulai dengan pemilihan dan penyesuaian framework Rasa, sebuah framework open source yang dirancang khusus untuk pengembangan chatbot dengan menggunakan machine learning. Framework ini memberikan fleksibilitas dan kontrol yang tinggi dalam mengembangkan sistem chatbot yang sesuai dengan kebutuhan. Sistem chatbot ini kemudian diimplementasikan secara online, dapat diakses melalui web dan platform mobile. Pengguna dapat berinteraksi dengan chatbot untuk mendapatkan rekomendasi kuliner, informasi tambahan tentang tempat makan, dan bahkan melakukan pemesanan jika diperlukan. Hasil implementasi chatbot ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman kuliner pengguna di kota Semarang, memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi individu, serta berkontribusi pada perkembangan teknologi chatbot dan kecerdasan buatan di bidang kuliner.

Kata Kunci: Chatbot, Framework Rasa, Artificial Intelligence