INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science

Pengembangan Chatbot Menggunakan Framework Rasa Dalam Optimalisasi Pelayanan Di Kecamatan Semarang Tengah

Setyono Setyono — 2024-09-19

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan chatbot menggunakan framework RASA dalam optimalisasi pelayanan di Kecamatan Semarang Tengah. Chatbot dirancang untuk memfasilitasi interaksi antara masyarakat dan layanan publik dengan lebih efisien melalui aplikasi yang intuitif. Metode pengembangan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem berbasis arsitektur mikro, dan penggunaan teknologi terkini dalam pemrograman chatbot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi chatbot berhasil meningkatkan efisiensi pelayanan dengan mempercepat respon terhadap pertanyaan masyarakat mengenai layanan kecamatan. Admin dapat dengan mudah mengelola konten chatbot melalui antarmuka pengelolaan yang user-friendly, termasuk pengaturan dan pembaruan respons chatbot sesuai kebutuhan. Proses pelatihan model chatbot secara berkala menjadi strategi penting dalam memastikan chatbot mampu menyesuaikan diri dengan perubahan informasi dan kebijakan, sehingga memberikan respons yang akurat dan relevan. Dengan demikian, pelayanan publik di Kecamatan Semarang Tengah dapat ditingkatkan melalui integrasi teknologi chatbot yang efektif dan responsif terhadap kebutuhan masyarakat.

Implementasi Web Service Dalam Tracking Pengiriman Barang Dengan Metode Restfull Api Pada PT Bona Nusantara Raya Sakti

Achmad Romadoni — 2024-09-19

In the context of modern business, logistics management and goods tracking are crucial to ensure efficiency and accuracy in the supply chain. However, PT Bona Nusantara Raya Sakti, a company that has been operating for 20 years, does not have a dedicated application system for tracking goods. This poses a challenge in effectively monitoring and managing the movement of goods from source to final destination. This research aims to design and develop a webbased freight tracking application using the RESTful API method for PT Bona Nusantara Raya Sakti. The main objective of this research is to improve the efficiency of the logistics process and facilitate the tracking of goods, thereby reducing the risk of loss and improving service quality. Development starts from indepth needs analysis, implementation using RESTful API technology, testing to ensure application reliability and security, to periodic system maintenance. The results of this research are expected to make a positive contribution in improving the operational efficiency of PT Bona Nusantara Raya Sakti, as well as providing the right solution in logistics management and overall tracking of goods delivery. With this application, it is expected that the company can optimize its logistics process and provide better service to customers.

Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Pola Pembelian Konsumen Di Marketplace Shopee Jaktimstore

Marindah Marindah — 2024-09-19

Perkembangan teknologi dan internet membawa dampak signifikan pada perilaku konsumen, terutama dalam hal bertransaksi. Jaktimstore belum memanfaatkan data transaksi penjualan. Data tersebut hanya disimpan dan tidak digunakan untuk membuat strategi pemasaran. Akibatnya, toko tidak dapat mengetahui barang apa yang paling diminati oleh pelanggan. Dan terjadi kesulitnya dalam menentukan pengaturan promo paket diskon antara satu item produk dengan item produk lainnya. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah merekomendasikan produk kepada pembeli guna meningkatkan jumlah penjualan. Pada metode penelitian melibatkan pengumpulan data kualitatif melalui observasi dan wawancara, serta pengolahan data transaksi dari Desember 2023 hingga Mei 2024 menggunakan metode CRISP-DM. penelitian ini menunjukkan bahwa dengan minimum support 20% dan minimum confidence 80%, dihasilkan 53 aturan asosiasi. Dapat disimpulakan bahwa algoritma Apriori efektif untuk mengidentifikasi hubungan produk, yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi kepada pelanggan guna meningkatkan penjualan

Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Strategi Penjualan Produk Umkm Raja Geprek Pada Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori

Veri Arinal — 2024-09-21

UMKM memainkan peran penting dalam perekonomian Indonesia sebagai tulang punggung perekonomian nasional. Salah satu UMKM di bidang kuliner yang menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan data penjualan untuk merancang strategi penjualan yang efektif adalah UMKM Raja Geprek. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen dengan data mining menggunakan algoritma apriori, yang bertujuan meningkatkan laba penjualan melalui bundling menu dan promosi yang efektif dengan menganalisis dataset transaksi penjualan. Penelitian dimulai dengan pengumpulan data awal, diikuti oleh pendeskripsian data dan evaluasi pemilihan data. Setelah itu, dilakukan pemilihan atribut. Metode CRISP-DM diterapkan dalam penelitian ini, yang mencakup enam tahap yaitu pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penyebaran.

Analisis Sentimen Terhadap Resesi Ekonomi Global Di Indonesia Menggunakan Hybrid Linear Regression – Naive Bayes

Diva Nabila Herisnan — 2024-09-21

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap resesi ekonomi global menggunakan pendekatan hybrid yang menggabungkan algoritma Linear Regression dan Naive Bayes. Data yang digunakan diambil dari dataset Kaggle yang berisi 2.138 tweet terkait resesi ekonomi. Tahapan penelitian meliputi identifikasi masalah, pengumpulan dataset, preprocessing, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, klasifikasi data, distribusi sentimen, dan evaluasi model. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen publik terhadap resesi ekonomi global di Indonesia didominasi oleh reaksi netral. Metode hybrid Linear Regression dan Naïve Bayes dengan pembobotan kata TF-IDF pada splitting data 60:40 memberikan hasil akurasi tertinggi sebesar 97,66%.Secara keseluruhan, akurasi tertinggi dengan menggunakan Linear Regression yaitu sebesar 98,01%. Penelitian ini memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang persepsi masyarakat terhadap resesi ekonomi, yang dapat membantu pembuat kebijakan dan industri dalam merancang strategi yang lebih efektif untuk menghadapi dampak dari krisis ekonomi global.

Implementasi Sistem Monitoring Keamanan Toko Berbasis Wifi Menggunakan Ip Camera

Johans Luther Purba — 2024-09-21

Keamanan toko merupakan aspek penting yang memerlukan perhatian khusus untuk mencegah tindakan kriminal seperti pencurian dan vandalisme. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem monitoring keamanan toko berbasis WiFi menggunakan IP Camera sebagai solusi efisien dan efektif dalam memantau kondisi toko secara real-time. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan gambar dan video dari kamera pengawas yang terhubung melalui jaringan WiFi ke perangkat pengguna, sehingga pemilik toko dapat memantau situasi secara langsung dari jarak jauh. Pengujian sistem dilakukan pada berbagai skenario untuk mengevaluasi kinerja transmisi data, kualitas gambar, serta kehandalan koneksi WiFi dalam lingkungan toko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan pemantauan yang optimal dengan kualitas video yang memadai, serta memberikan peringatan dini melalui notifikasi saat terdeteksi aktivitas mencurigakan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan toko secara signifikan dan meminimalisir potensi kerugian akibat tindakan kriminal.

Implementasi Alat Pendeteksi Banjir Berbasis Internet Of Things Via Telegram Pada Kampung Pengarengan

Ahmad Ghazi — 2024-09-21

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksi banjir berbasis IoT dengan notifikasi Telegram untuk masyarakat di Kampung Pengarengan. Masalah utama yang dihadapi adalah kurangnya sistem peringatan dini yang efektif terhadap banjir, menyebabkan kerugian material dan korban jiwa. Peneliti menggunakan pendekatan perancangan prototipe sistem deteksi banjir berbasis IoT dengan sensor ultrasonik dan water level sensor. Data penelitian diperoleh melalui observasi kondisi sistem peringatan banjir, wawancara dengan warga setempat, dan studi kepustakaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ini dapat memberikan notifikasi dini kepada warga terkait potensi banjir, meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat, dan mengurangi dampak buruk dari bencana banjir. Diharapkan solusi ini dapat menjadi langkah proaktif dalam mitigasi bencana banjir di Kampung Pengarengan dan daerah sekitarnya.

Dashboard Pemantauan Inventori Pada Mixue Erlangga Simpang Lima Berbasis Web

Theofilus Palaun Jaya — 2024-09-21

This research aims to develop a web-based inventory monitoring dashboard for Mixue Erlangga Simpang Lima. The dashboard is designed to provide ease in monitoring and managing stock in real-time, thereby enhancing operational efficiency and reducing the risk of stockouts or overstocking. The research methodology includes needs analysis, system design, development, and application testing. The result of this research is a dashboard that can display inventory data visually and interactively, and provide notifications when stock levels approach predefined minimum or maximum limits. The implementation of this dashboard is expected to assist management in making quicker and more accurate decisions regarding inventory management. User evaluations indicate that this dashboard successfully improves efficiency and effectiveness in monitoring and managing stock at Mixue Erlangga Simpang Lima.

Implementasi Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Web Di Hotel Grand Edge Semarang

Tulus Suryo Widodo — 2024-09-21

A company asset, inventory management must always be monitored for its existence and condition. Inventory management of a company is very important. The stages of the waterfall software development method are used as the basis for the structure of requirements analysis, design, implementation, and system testing. Employee input data, item input data, and purchase input data are some parts of the designed information system. By choosing an efficient Rapid Application Development (RAD) approach, a Web-based Goods Inventory Information System was developed to solve the problem of errors and data duplication. The research methodology consists of observation, interviews, literature research. The purpose of this research is to design a web-based inventory information system to help manage inventory data at Grand Edge Hotel Semarang.

Studi Empiris Peran Kemanfaatan Dalam Memediasi Pengaruh Kemudahan Terhadap Niat Menggunakan Aplikasi Tata Praja

Yohanes Suhari — 2024-09-21

Kemudahan dan manfaat aplikasi merupakan faktor penting dalam menumbuhkan minat menggunakan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kemudahan penggunaan dan manfaat dalam mendukung pekerjaan terhadap niat menggunakan aplikasi TATAPRAJA. Metode penelitian yang diterapkan adalah metode kuantitatif dengan menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpul data dari pengguna aplikasi TATAPRAJA. Data diolah dan dianalisis menggunakan analisis regresi linier berganda dengan bantuan SPSS. Uji mediasi dengan uji Sobel. Banyaknya reponden dalam penelitian ini adalah 62 orang yang merupakan pengguna aplikasi TATAPRAJA. Hasil penelitian menunjukkan: 1) Kemudahan menggunakan aplikasi berpengaruh positif terhadap kemanfaatan yang dirasakan, 2) Kemanfaatan yang yang dirasakan berpengaruh positif terhadap niat menggunakan aplikasi, dan 3) Kemudahan menggunakan aplikasi tidak berpengaruh langsung terhadap niat menggunakan tetapi berpengaruh tidak langsung secara positif terhadap niat menggunakan melalui kemanfaatan yang dirasakan.

Kata Kunci: Kemudahan, Manfaat, Niat Menggunakan, TATAPRAJA

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pemerintah di Era Kabinet Joko Widodo Berdasarkan Sosial Media X Menggunakan Naïve bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN)

Fadhel Naufal Rahman — 2024-09-21

Selama masa jabatannya, Presiden Joko Widodo beserta kabinet bentukannya seringkali membuat kebijakan baru yang menimbulkan reaksi dimasyarakat baik positif, atau negatif. Reaksi masyarakat pula biasanya beragam mulai dari yang mendukung hingga mengkritisi kebijakan tersebut. Jika komentar tersebut diolah dengan baik maka dapat dijadikan acuan pemerintah yang akan menjabat di periode berikutnya guna mengevaluasi keputusan – keputusan pemerintah terhadap pengambilan kebijakan. Melihat hal ini maka diperlukan sebuah analisis sentimen yang ditujukan untuk melakukan klasifikasi dari berbagai komentar yang beredar agar dapat disajikan menjadi sebuah informasi yang bermanfaat. Pada penelitian ini dilakukan pengolahan data dengan algoritma Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor (KNN) dengan data yang diambil dari cuitan pada platform media sosial (X). Dari kedua metode ini digunakan sebagai hasil akhir akurasi dari penelitian ini dan menjadikan perbandingan nya antara satu sama lain. Data yang digunakan berjumlah 5329 tweets lalu melalui tahapan cleansing menjadi berjumlah 3437 data. Setelah dioalah datanya didapatkan nilai accuracy dari algoritma Naïve Bayes sebesar 93.02%%, sedangkan jika menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) mendapatkan nilai accuracy 96.33%. Sehingga dapat dikatakan bahwa algorima K-Nearest Neighbor (KNN) dapat mengklasifikasikan data secara lebih baik dibandingkan Naïve Bayes.

Perancangan Aplikasi Absensi Barcode Karyawan Berbasis Web di PT Bayuadji Nusantara Induestries

Algia Kuspratama Adhikara — 2024-09-21

Perancangan aplikasi absensi barcode karyawan berbasis web bertujuan meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran karyawan di perusahaan. Sistem ini menggunakan barcode untuk mengidentifikasi karyawan dan mencatat waktu kehadiran secara otomatis. Sistem absensi sebelumnya kurang efektif dari segi waktu dan keakuratannya dimana karyawan mengeluhkan ketika ingin melakukan absensi sering terjadi kendala akibat sidik jari yang kotor atau kurang bersih, serta rekapan data karyawan di sistem lama yang sering berganda. Metodologi perancangan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan perangkat lunak, dan pengujian. Hasilnya adalah aplikasi absensi yang cepat, akurat, dan dilengkapi fitur laporan untuk memudahkan manajemen dalam memantau kehadiran karyawan. Diharapkan, aplikasi ini meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan pencatatan dalam proses absensi.

Pengenalan Wajah Pada Video Dengan Metode Active Appearance Model (AAM)

Maulana Azhar Asyrofie — 2024-09-21

Penelitian ini berfokus pada pengenalan wajah dalam video menggunakan metode Active Appearance Model (AAM), sebuah teknik yang mengintegrasikan informasi bentuk dan tekstur wajah untuk melakukan deteksi serta fitting wajah dengan presisi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi kinerja model AAM yang dilatih menggunakan dataset Labeled Faces in the Wild (LFPW) dan menerapkannya pada aplikasi real-time. Uji coba dilakukan dalam berbagai kondisi pencahayaan, variasi ekspresi wajah, dan sudut pandang yang berbeda untuk menilai ketahanan (robustness) dari model yang dikembangkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa AAM mampu mengenali wajah dengan tingkat akurasi yang signifikan, bahkan pada kondisi video real-time yang menantang. Namun, ditemukan penurunan performa ketika model dihadapkan dengan kondisi pencahayaan yang sangat rendah atau sangat terang serta variasi ekspresi wajah yang sangat signifikan. Meski demikian, hasil penelitian secara keseluruhan menunjukkan bahwa model AAM yang dilatih pada dataset LFPW memberikan tingkat kesalahan fitting rata-rata sebesar 0,12 pada landmark wajah tertentu, terutama di area mata dan mulut. Temuan ini mengindikasikan bahwa AAM memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam sistem pengenalan wajah berbasis video, namun memerlukan pengembangan lebih lanjut untuk menghadapi situasi yang lebih kompleks.

Analisis Sentimen Ulasan Peserta Pelatihan Lpk Cipta Karya Intelektual Jakarta Timur Menggunakan Metode Naïve Bayes

Rizki Maulana — 2024-09-21

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan peserta pelatihan yang mengikuti kelas pelatihan berbasis daring di LPK Cipta Karya Intelektual, Jakarta Timur. Sistem manajemen pembelajaran LPK dan platform Karier.mu digunakan untuk memfasilitasi pembelajaran daring dan mengumpulkan ulasan peserta. Permasalahan utama yang diteliti adalah sentimen peserta terhadap program pelatihan yang diselenggarakan. Penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen dengan algoritma Naïve Bayes, yang efektif untuk mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi yang baik. Data yang dianalisis berasal dari ulasan peserta pada aplikasi Karier.mu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes berhasil mengklasifikasikan ulasan menjadi kategori positif, netral, dan negatif dengan akurasi rata-rata sebesar 53,23% pada data testing dan 42,98% pada cross-validation. Sentimen positif dominan pada ulasan dengan rating bintang 4 dan 5, sementara sentimen negatif dominan pada rating bintang 1 dan 2. Rekomendasi praktis mencakup peningkatan kualitas materi pelatihan dan kompetensi instruktur. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi LPK untuk meningkatkan kualitas program pelatihan dan menyusun strategi perbaikan yang lebih efektif. Implikasi dari penelitian ini adalah peningkatan kualitas layanan dan pengambilan keputusan yang lebih tepat berdasarkan analisis sentimen peserta.

Analisis Data Sentimen Perbandingan Terhadap Game Online Mobile Legends dan PUBG Mobile Berdasarkan Tanggapan Masyarakat X Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Fadillah Ali Rohmansyah — 2024-09-21

Mobile legends dan PUBG Mobile adalah game online yang sangat popular. Dengan berkembangnya industri game dan meningkatnya pengguna game online, penting untuk memahami bagaimana sentimen masyarakat merespon kedua game ini. Analisis sentimen memberikan wawasan berharga mengenai pandangan dan pengalaman pengguna yang dapat digunakan oleh pengembang untuk meningkatkan kualitas game. Oleh karena itu pada penelitian ini, akan mengambil komentar serta ulasan dari X dengan kata kunci pencarian Mobile legends dan PUBG Mobile untuk diolah dan mengklasifikasikan teks dengan menggunakan metode analisa sentimen. Data dikumpulkan dari media sosial X yang berisi tanggapan dan ulasan masyarakat sebanyak 2000 data tentang Mobile Legends dan PUBG Mobile. Proses analisis sentimen ini dilakukan dengan klasifikasi teks dibagi menjadi dua kelas yaitu kelas sentimen positif dan kelas sentimen negatif. Algoritma Naïve Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif dan negatif.

Prediksi Produksi Pakaian Baju Renang Menggunakan Algoritma Linear Regeression Pada PT. Dodo Activewear

Tri Wahyudi — 2024-09-21

Dengan perkembangan kegiatan export daan import dalam negeri terutama di daerah DKI Jakarta, membuat persaingan bisnis terutama dalam bidang industri garment makin marak. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi produksi pakaian renang menggunakan metode regresi linear. Regresi linear digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel-variabel yang relevan dengan produksi pakaian renang, seperti permintaan pasar, tren musiman, dan kapasitas produksi.Data historis produksi pakaian renang dikumpulkan dan dianalisis untuk mengidentifikasi pola dan tren. Model regresi linear kemudian dikembangkan dan diuji menggunakan data tersebut. Hasil model digunakan untuk memproyeksikan tingkat produksi pakaian renang. Penelitian ini dapat membantu produsen pakaian renang dalam merencanakan produksi secara lebih akurat, mengoptimalkan inventaris, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dalam kasus ini metode linear regresi adalah metode yang baik untuk melakukan prediksi. Software yang digunakan dalam metode Linear Regresi ini adalah RapidMiner dan menghasilkan nilai RMSE sebesar 0.089% yang menunjukan performa yang bagus dan hasil prediksi cukup akurat.

Analisis Sistem Antrian Dan Efektifitas Layanan Nasabah Menggunakan Software Arena (Studi Kasus: Bank ABC Di Semarang)

Imanuel Moses Setyartantya — 2024-09-21

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem antrian dan efektifitas layanan nasabah di Bank. Salah satu masalah yang sering dialami oleh nasabah adalah antrian saat menunggu layanan. Antrian merupakan bagian penting dari pelayanan sehingga harus dikelola dengan baik. Objek penelitian adalah teller tarikan dan setoran dengan nominal kurang dari 25 juta rupiah. Pengumpulan data dilakukan pada hari Senin, Rabu, dan Jumat dalam satu bulan dan data diambil berdasarkan jumlah kedatangan nasabah dengan interval 30 menit. Proses analisis dilakukan dengan mengidentifikasi distribusi probabilitas pola kedatangan dan pelayanan, pembuatan konfigurasi Arena, verifikasi model, menjalankan model dan analisis output. Sistem layanan antrian sudah efisien bagi penyedia layanan karena selama jam kerja, teller sebagai penyedia layanan tidak pernah menganggur dan tingkat utilisasi, kesibukan serta penjadwalan telah mencapai 100% tetapi belum efektif karena nasabah masing harus menunggu cukup lama yaitu sekitar 20 menit sebelum memperoleh layanan di teller.

Kata Kunci:Arena, sistem antrian, efektifitas layanan

Implementasi Private Cloud Menggunakan Metode Zero Trust Dan IP Public Dinamis Pada PT. Elnusa Sentra Bajatama

Ahmad Raihan Mufid — 2024-09-21

Perkembangan teknologi informasi menyebabkan perubahan signifikan dalam penyimpanan data perusahaan. PT. Elnusa Sentra Bajatama, yang bergerak di bidang penyedia alat rancah, saat ini menggunakan hardisk dan flashdisk pada komputer karyawan sebagai media penyimpanan. Namun, metode ini rentan terhadap kehilangan data akibat kerusakan perangkat dan tidak adanya infrastruktur penyimpanan yang memadai, sehingga memungkinkan akses tanpa izin terhadap data perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Private Cloud Storage sebagai solusi penyimpanan data terpusat dan aman, dengan menggabungkan konsep Zero Trust dan IP Publik Dinamis. Data penelitian mencakup jumlah pengguna dan perangkat kantor yang akan mengakses cloud storage. Pendekatan ROCCA digunakan sebagai model implementasi sistem, meliputi tahapan analisis, perencanaan, adopsi, migrasi, dan pengelolaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Nextcloud sebagai private cloud storage berhasil diterapkan di lingkungan perusahaan. Kombinasi Zero Trust dan IP Publik Dinamis terbukti optimal dalam memperkuat keamanan akses server. Dapat disimpulkan bahwa implementasi ini menawarkan solusi efektif dan aman untuk penyimpanan data perusahaan, mengurangi risiko kehilangan data dan akses tanpa izin.

Analisa Sentimen Menggunakan Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Dengan Topik Artificial Intelligence Pada Media Sosial Twitter (X)

Aji Dwi Prasetyo — 2024-09-21

Artificial intelligence (AI) atau yang biasa disebut dengan kecerdasan buatan manusia merupakan hal yang cukup ramai diperbincangkan dalam masyarakat saat ini dengan dampak yang positif yang signifikan dapat membantu meringankan pekerjaaan manusia. Namun disisi lain artificial intelligence juga memberikan dampak yang negatif yaitu dapat dapat mengambil alih pekerjaan manusia dan berpotensi menimbulkan kekacauan ekosistem informasi akibat dari propaganda yang berisi berita bohong dan disinformasi. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui persepsi masyarakat terhadap dampak perkembangan artificial intelligence apakah positif atau negatif serta mencari nilai akurasi dari kinerja metode yang digunakan. Hasil dari penelitian ini dapat dijadikan referensi bagi pemerintah untuk mendukung pengambilan keputusan mengenai langkah yang dapat diambil dalam menghadapi dampak perkembangan artificial intelligence berdasarkan sudut pandang pada masyarakat luas. Algoritma yang digunakan adalah C4.5 dan Naïve bayes. Dari kedua metode ini digunakan sebagai hasil akhir akurasi dari penelitian ini dan menjadikan perbandingan nya antara satu sama lain.

Prototype Smart Baby’s Room Berbasis Iot Di PT Ozami Inti Synergy Untuk Orang Tua Sibuk

Wilson Christopher Fisteos Maren — 2024-09-21

This research aims to design and develop a prototype of the Smart Baby's Room based on the Internet of Things (IoT) at PT Ozami Inti Synergy,as a solution for busy parents. This tool is designed to monitor baby's condition and surrounding environment in real-time through a mobile application. Key features include monitoring temperature, humidity, air quality, as well as sound and motion detection of the baby. Data from these sensors is transmitted to an IoT platform, allowing parents to receive notifications and remotely monitor the conditions remotely. This implementation is expected to improve baby's safety and comfort, as well as providing peace of mind for parents who cannot always be at home. parents who cannot always be at home. This prototype was tested to ensure its reliability and effectiveness in a controlled environment.

Optimalisasi Performa Penjualan di PT Mustika Jaya Lestari Menggunakan Algoritma K-NN dan ARIMA (2021-2022)

Tan Eric Wijaya — 2024-09-21

Sales are a crucial aspect for companies, including PT Mustika Jaya Lestari, which uses sales predictions to determine which products will sell in the future. However, sometimes predictions can go wrong, such as when a product that is predicted to increase actually decreases. This research aims to optimize sales by utilizing the K-Nearest Neighbor (K-NN) method to predict sales results. The K-NN method works by classifying new data based on its proximity to old data. This research produces graph visualization to predict sales with 90% accuracy and 10% error, using 762 test data and 2285 training data.

ANALISIS M BANKING PADA BANK BCA MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

Rizky Rangga Saputra — 2024-09-21

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi faktor-faktor yang memengaruhi penduduk Kota Semarang, khususnya mahasiswa di Universitas Stikubank Semarang. Penelitian ini menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) yang dikembangkan oleh Davis (1989), yang melibatkan variabel Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use. Selain itu, ada tiga variabel tambahan yang ditambahkan, yaitu Privasi, Technical support, dan Attitude to Use. Analisis data dilakukan menggunakan Smart PLS versi 3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Perceived Usefulness, Technical support, dan Privasi memiliki pengaruh positif terhadap Attitude to Use. Namun, ditemukan bahwa Perceived Ease of Use tidak memiliki pengaruh terhadap Attitude to Use.

Optimalisasi Growth Hacking Pada CRM ( Customer Relationship Management ) Design Produk Interior & Furniture

Wahyu Prasetyo — 2024-09-21

Penelitian ini bertujuann untuk meningkattkan efisiensi CRM ( Customer Relationship Management ) melalui penerapan metode growth hacking. Fokus utamanya adalah mempercepat respon terhadap komplain pelanggan dan menyederhanakan proses pengajuan permintaan sesuai kebutuhaan. Penerapan CRM pada suatu perusahaan untuk memberikan jaminan kepada pelanggan mendapatkan pelayanan yang terbaik serta respon yang cepat dalam mengatasi komplain pelanggan sekaligus menyediakan sarana yang efisien untuk pengajuan permintaan sesuai preferensi pelanggan. Growth hacking pada CRM memungkinkan pelanggan melakukan customisasi design produk sesuai dengan keinginan pelanggan, Metode ini juga diharapkan dapat meningkatkan retensi pelanggan dengan menawarkan pengalaman yang lebih personal dan memuaskan untuk setiap pelanggan.

Implementasi Restful Api Dalam Pengembangan Aplikasi Pencarian Harga Grosir

Tri Wahyudi — 2024-09-21

Usaha Menengah di Indonesia, yang banyak berupa usaha rumah tangga, memberikan kontribusi signifikan terhadap ekonomi nasional dengan menyerap banyak tenaga kerja. Namun, fluktuasi harga komoditas menimbulkan tantangan bagi UMKM dalam mengelola biaya operasional dan produksi. Pelaku UMKM sering memilih kenyamanan dan kecepatan dalam pembelian barang di lokasi terdekat, meskipun lebih mahal, karena pencarian harga terendah dianggap memakan waktu. Penelitian ini mengembangkan aplikasi pencarian harga grosir berbasis RESTful API untuk memudahkan UMKM menemukan grosir terdekat dengan harga terbaik, mengatasi kendala waktu dan jarak. Aplikasi ini diharapkan membuat proses pembelian lebih efisien, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan akurasi informasi harga. Kontribusi penelitian meliputi pengembangan metodologi aplikasi berbasis RESTful API untuk integrasi data harga grosir, peningkatan efisiensi dan pengalaman pengguna, serta pengurangan waktu dan biaya dalam pencarian grosir. Penelitian ini diharapkan memberikan solusi praktis bagi UMKM dalam mengelola pembelanjaan.

Deteksi Microsleep Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan Sensor ESP32 Pada Pengemudi

Yuma Akbar — 2024-09-21

Microsleep merupakan kondisi berbahaya yang terjadi ketika seseorang tertidur dalam waktu sangat singkat tanpa disadari, terutama saat mengemudi. Skripsi ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi Microsleep berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan sensor ESP32 pada pengemudi. Sistem ini dirancang untuk memantau dan menganalisis pola aktivitas pengemudi secara langsung yang dikumpulkan oleh sensor ESP32. Data yang diperoleh kemudian diproses dan diklasifikasikan menggunakan model CNN untuk mendeteksi kejadian Microsleep. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keselamatan berkendara, sehingga dapat mengurangi risiko kecelakaan lalu lintas. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan akurasi deteksi dan menguji sistem pada kondisi nyata di jalan raya. hasil pengolahan data dan hasil pembahasan pada penelitian ini, dapat ditunjukkan bahwa arsitektur convolutional neural network (CNN) dengan algoritma you only look once (YOLO) dapat diimplementasikan untuk melakukan deteksi pada pengemudi apakah terjaga atau tertidur. Selain itu dengan melakukan konfigurasi parameter model dengan batch size 16, network size 320x320, diperoleh nilai IoU dengan learning rate 0.01.

Analisis Sentimen Mengenai Produk Inovasi Invisible TV Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Sri Lestari — 2024-09-21

Televisi merupakan salah satu sumber informasi utama bagi Masyarakat, dengan perkembangan teknologi yang semakin canggih, kini hadir inovasi baru, Invisible TV, sebuah produk yang memperkenalkan konsep televisi menjadi transparan. Peluncuran produk ini menimbulkan reaksi beragam dari publik di media sosial pada platform YouTube. Masyarakat memberikan opini mereka melalui kolom komentar, hal ini memicu pro dan kontra. Oleh karena itu, diperlukan analisis sentimen untuk memahami dan menginterpretasikan pandangan masyarakat terhadap inovasi Invisible TV, lebih cenderung positif atau negatif. Analisis sentimen YouTube adalah teknik yang digunakan untuk mengidentifikasi pendapat atau sentimen seseorang dalam komentar di platform tersebut, Dalam penelitian ini, Peneliti mengimplementasikan pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Dengan final data di proses sebanyak 2186 data menggunakan Algoritma Naïve Bayes, hasil Sentimen menunjukkan 28,41% bersentimen positif yang berjumlah 621 data sedangkan 71.59% bersentimen negatif yang berjumlah 1565 data, dengan hasil akurasi sebesar 98.90%. Berdasarkan analisis menggunakan aplikasi RapidMiner, tingginya sentimen negatif menandakan ketidaktertarikan masyarakat terhadap inovasi Invisible TV.

Analisis Efisiensi Daya Motor Induksi 3 Phase 150 KW Dengan Inverter Sebagai Pengatur Speed

Michael J.T. Barus — 2024-09-22

Motor induksi 3 phase banyak ditemui di dunia industri. Hal ini dikarenakan motor induksi memiliki bentuk yang sederhana, struktur yang kokoh, perawatan yang mudah. Namun motor induksi juga memiliki kelemahan yaitu kecepatannya yang tidak bisa diatur, dan kecepatannya yang turun akibat perubahan beban. Untuk mengatasinya banyak perusahaan yang menggunakan inverter agar dapat mengatur kecepatan, serta untuk pengasutan motor agar arus yang digunakan motor tidak mengalami kenaikan yang drastis. Sistem ini dinamakan dengan VSD (Variable Speed Drive). Penggunaan VSD dapat mengurangi konsumsi listrik motor sebesar 30 - 60%. Pada inverter terdapat display yang menampilkan data seperti frekuensi yang dipakai, tegangan output motor, arus motor, dan kecepatan putar motor. Kemudian dari data tersebut bisa dipergunakan untuk menentukan besar nilai efisiensi motor.

Perbandingan Algoritma Klasifikasi Pada Pasien Penyakit Jantung

Jefrin Waruwu — 2024-09-22

Jantung adalah organ yang esensial dalam tubuh manusia dan berfungsi sebagai pusat pengatur dalam sistem sirkulasi, dimana pembuluh darah bertindak sebagai jalur distribusinya. Meskipun memegang peran vital, jantung juga merupakan organ yang sangat rentan terhadap berbagai penyakit. Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit kronis yang umum di seluruh dunia, dan diagnosis dini sangat penting untuk pengelolaan yang efektif. Penting untuk mendeteksi penyakit jantung secara awal, terutama jika ada faktor bawaan, untuk mencegah risiko komplikasi serius dan kematian yang dapat dihindari. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk membandingkan lima algoritma klasifikasi dalam mengklasifikasi keberadaan penyakit jantung berdasarkan data klinis pasien. Dataset yang digunakan mencakup informasi umur, jenis kelamin, jenis nyeri, tekanan darah, kolestrol, gula darah, hasil EKG, detak jantung, angina, oldpeak, kemiringan segmen ST, kelas. Dataset terdiri dari 1190 baris data lalu data tersebut dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data validasi. Algoritma yang dibandingkan ialah CatBoostClassifier, HistGradientBoostingClassifier, RandomForestClassifier, XGBClassifier, VotingClassifier. Berdasarkan hasil eksperimen yang dilakukan bahwasannya algoritma HistGradientBoostingClassifier dan VotingClassifer memiliki akurasi yang optimal dibandingkan dengan algoritma RandomForestClassifier, XGBClassifier dan CatBoostClassifier. HistGradientBoostingClassifier dan VotingClassifier memiliki akurasi 97% dan 97% sedangkan RandomForestClassifier mencapai akurasi 96% lalu XGBClassifier mencapai akurasi 96% terakhir CatBoostClassifier mendapatakan akurasi 95%. Algoritma HistGradientBoostingClassifier dan VotingClassifier disarankan untuk digunakan karena lebih optimal dalam mengklasifikasi pasien penyakit jantung dan normal karena mendapatkan akurasi yang tinggi dibandingkan algoritma lainnya. Penelitian menegaskan pentingnya pemilihan algoritma yang tepat untuk diagnosis dini dan pengelolaan penyakit jantung yang efektif, sehingga dapat membantu dalam mengurangi risiko komplikasi dan meningkatkan kualitas hidup pasien.

Implementasi Sistem Pemantauan Kualitas Udara Pada Budidaya Tanaman Umkm Fikky Gunawan Pulo Gebang Berbasis IoT

Veri Arinal — 2024-09-22

Di era saat ini, Internet of Things (IoT) sangat penting untuk membantu kehidupan sehari-hari, termasuk mengelola kondisi tanaman secara optimal. Penerapan IoT dalam bidang tanaman meningkatkan ketahanan pangan, melestarikan lingkungan, dan kualitas tanaman. Faktor lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan kualitas udara sangat mempengaruhi pertumbuhan tanaman. Oleh karena itu, diperlukan sistem monitoring kualitas udara berbasis IoT untuk menjaga tanaman dari stres, overwatering, atau underwatering. Penelitian ini merancang sistem kontrol dan monitoring suhu serta kelembaban tanaman berbasis IoT. Observasi dan wawancara dilakukan untuk mendapatkan data awal tentang kualitas udara di lokasi penelitian. Data ini diolah menjadi rumusan masalah dan solusinya. Tahapan berikutnya adalah rancang bangun sistem dan pengujian. Ketika sistem dihidupkan, NodeMCU akan terhubung ke WiFi dan OLED menampilkan pembacaan sensor. Sistem ini terhubung ke aplikasi Blynk untuk mengirimkan notifikasi ke email pemangku kepentingan dan memvisualisasikan data real-time melalui Thingspeak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penyampaian informasi kualitas udara melalui email dan notifikasi Blynk setiap 15 menit efektif untuk mempercepat penanggulangan udara buruk dan mencegah dampak buruk pada kualitas tanaman.

Optimasi Sistem Pengarsipan Keuangan, Administrasi, Dan Manajemen Departemen Berbasis Web Menggunakan Algoritma Sequential Search

Mifthah Abdul Azis — 2024-09-22

Untuk memastikan bahwa bisnis dapat beroperasi dengan baik di era komputer dan internet saat ini, mengelola arsip keuangan, administrasi, dan departemen dengan baik sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem pengarsipan berbasis web dengan menggunakan algoritma pencarian sequential. Sistem ini dirancang untuk mempercepat akses, pencarian, dan pengelolaan arsip. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem, penerapan algoritma pencarian sequential, dan pengujian kinerja sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma pencarian sequential dapat digunakan dalam sistem pengarsipan berbasis web untuk meningkatkan kecepatan pencarian data hingga 30%. Selain itu, sistem ini memiliki fitur keamanan dan antarmuka pengguna yang ramah pengguna untuk menjaga data pribadi dan aman. Singkatnya, solusi yang berhasil dicapai melalui penerapan algoritma pencarian sequential pada sistem pengarsipan berbasis web.

Optimalisasi Atribut Reliability Pada Rantai Pasok Perusahaan Produksi Baut Dengan Framework Scor Racetrack 12.0

Angga Kurniawan — 2024-09-22

PT. XYZ merupakan Perusahaan manufaktur yang berproduksi baut otomotif. PT. XYZ mengalami beberapa masalah yang salah satunya yaitu keterlambatan pengiriman part baut ke konsumen. Hal tersebut terjadi karena beberapa factor yaitu delay material, delay pick up, packing trouble, overheat pada mesin dan sebagainya. Dalam permasalahan keterlambatan pengiriman part baut ke konsumen pada PT. XYZ, maka atribut Reliability pada SCOR Racetrack model version 12.0 dapat digunakan dalam menganalisa dan Upaya untuk memperbaiki permasalahan keterlambatan pengiriman pada Perusahaan. Dari atribut Reliability terdapat metrics level-1, metrics level-2 dan metrics level-3 dan penelitian ini dilakukan untuk mengetahui metrics dari atribut Reliability yang perlu ditingkatkan dan diberi sebuah usulan perbaikan. Hasil penelitian ini adalah pada metrics RL.2.2 Delivery Performance of Konsumen Commit Date terdapat 2 metrics level-3 berdasarkan hierarki metrics yaitu RL.3.32 Konsumen Commit Date Achievement Time Konsumen Receiving dan RL.3.34 Delivery Location Accuracy. Pada hasil perhitungan, hanya metrics RL.3.32 Konsumen Commit Date Achievement Time Konsumen Receiving yang memiliki rata-rata sebesar 85,45% dengan nilai GAP sebesar 14,55%. Setelah mengetahui metrics level-3 yang memiliki GAP maka dibuat analisis fishbone diagram untuk mengetahui penyebab pada masalah tersebut. Pada analisis fishbone diagram menghasilkan 7 project usulan, namun dari hasil priorization matrix terdapat 2 project usulan saja yang akan direkomendasikan project kick-off yaitu BP.089 Perfect Pick Put-Away dengan melakukan re-layout penempatan warehouse dan tempat box packing agar efisien dengan operator packing dan BP.160 Lean dengan melakukan pemangkasan aktivitas tidak bernilai pada proses packing.

Prototype Robot Mobil Pemotong Rumput Menggunakan Mikrokontroler Arduino Uno Dengan Android

Anita Febriani — 2024-09-26

Memotong rumput di pekarangan rumah menggunakan mesin pemotong rumput manual dimana mesin pemotong rumput manual memerlukan banyak waktu dan tenaga dalam kegiatan memotong rumput. Untuk mempermudah dalam kegiatan memotong rumput maka dibuatlah suatu sistem prototype robot mobil pemotong rumput menggunakan mikrokontroler arduino uno dengan android. Keseluruhan alat ini dibagi menjadi beberapa bagian yaitu terdiri atas smartphone android, mikrokontroler arduino uno, modul bluetooth, driver motor, dan motor dc. Alat ini bekerja saat aplikasi di smartphone menyambungkan koneksi ke modul bluetooth,dari modul bluetooth kemudian ke mikrokontroler arduino uno kemudian ke driver motor yang bekerja mengatur tegangan arus listrik untuk menggerakkan motor dc.Metode yang digunakan adalah metode prototype. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa arduino uno dapat dikendalikan dengan smartphone android dengan jarak 10 meter dan robot mobil hanya berbentuk prototype dengan memotong rumput di pekarangan rumah.

Analisis Perhitungan HPP Dan Harga Jual Produk UN Owen Menggunakan Metode Full Costing Dan Metode Cost Plust Pricing

Lilik Nurmawati — 2024-10-06

Penelitian ini mengevaluasi cara perhitungan nilai jual barang "Curcuma Sugar" oleh UN OWEN, UMKM dari Gresik, Jawa Timur, yang mengalami kerugian meski permintaan tinggi. Mengaplikasikan metode Full costing serta Variable Costing, Penelitian ini menganalisis nilai Harga Pokok Produksi (HPP) dan Menetapkan harga jual optimal melalui Metode Cost Plus Pricing. Hasil analisis menunjukkan pengukuran manual UN OWEN kurang memperhitungkan biaya overhead dan penyusutan, sehingga memberikan harga jual yang cocok dan tepat. Berdasarkan perhitungan dan analisis, harga jual ini akan diperuntukkan untuk memperoleh keuntungan 15%, 20%, dan 25% dengan pendekatan Full Costing adalah Rp 27.747, Rp 28.976, dan Rp 30.183 per unit, sedangkan pendekatan Variable Costing menghasilkan harga Rp 21.948, Rp 22.902, dan Rp 23.856 per unit. Penelitian ini menyarankan agar UN OWEN menggunakan perhitungan yang lebih mendetail untuk menentukan harga jual guna menghindari kerugian.

Kata Kunci: Full Costing, Cost Plus Pricing, UMKM

Deteksi Jenis Kelamin Berdasarkan Wajah Menggunakan Metode YOLOv8

Muhammad Adrezo — 2024-10-06

Deteksi objek merupakan salah satu penerapan dalam cabang computer vision yang mengalami banyak pengembangan. Penerapan deteksi objek telah banyak dilakukan, salah satunya adalah deteksi wajah dan pengenalan wajah. Wajah dapat berisi informasi karakteristik seseorang. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi jenis kelamin berdasarkan citra wajah dengan metode YOLOv8. Dataset yang digunakan terdiri dari 94 data citra dimana dalam satu citra dapat mengandung lebih dari satu wajah sehingga terkumpul 119 data termasuk dalam kelas Pria, dan 127 data termasuk dalam kelas Wanita. Hasil performa model yaitu, nilai precision sebesar 0.85 dan recall sebesar 0.86. Serta nilai mAP50 sebesar 0.89 dan nilai mAP50-95 sebesar 0.68. Hasil penelitian berdasarkan performa menunjukkan bahwa model yang dibuat mampu mendeteksi dan membedakan jenis kelamin dengan cukup baik.

Kata Kunci: Deteksi Objek, Computer Vision, Deteksi Jenis Kelamin, YOLO

Optimasi Keamanan Jaringan VPN IPSec Tunnel Fortigate Dengan AES

Gipari Pradina Abdillah — 2024-10-06

VPN merupakan teknologi komunikasi yang menggunakan jaringan pribadi yang dapat dihubungkan ke jaringan publik. Dengan cara ini maka izin dan pengaturan yang sama seolah-olah berada di jaringan lokal yang menggunakan jaringan publik. Penelitian ini menggunakan enkripsi AES pada IKEv2 IPSec Tunnel. AES (Advanced Encryption Standard) merupakan algoritma enkripsi yang biasa digunakan di IPSec (Internet Protocol Security) untuk melindungi transmisi data di terowongan. Oleh karena itu, untuk menambahkan lapisan enkripsi AES, digunakan protokol enkripsi IPSec dan IKEv2. Itu sebabnya penerapan di Fortigate ini memungkinkan pengguna membuat jalur pengoptimalan yang aman antara dua jaringan berbeda. Semua lalu lintas yang melewati jalur optimasi dienkripsi menggunakan AES. Implementasi ini menunjukkan tingkat keamanan yang tinggi. Enkripsi AES, yang merupakan standar keamanan yang kuat, berfungsi secara efektif dalam melindungi komunikasi melalui tunnel IPSec.

Kata Kunci: IPSec, VPN, Terowongan, AES, IKEv2, Fortigate

Game Edukasi Select Trash Berbasis Android Untuk Anak Sekolah Dasar Kelas 2

Amru Sangga Waluyo — 2024-09-22

Di Indonesia, isu lingkungan menjadi prioritas utama, khususnya pengelolaan sampah. Sangat penting untuk memulai edukasi sejak dini guna menciptakan pemahaman tentang pengelolaan sampah yang tepat. Karena media interaktif tidak digunakan dalam kurikulum pengelolaan sampah di MI P2A MERI, siswa tidak diajarkan nilai pemilahan berbagai jenis sampah dan hanya mendapatkan ceramah dan pengalaman langsung. "SELECT TRASH" merupakan media pembelajaran berbasis permainan edukatif yang dibuat untuk mengatasi isu ini. Mengembangkan permainan edukatif interaktif untuk siswa sekolah dasar kelas dua merupakan tujuan dari penelitian ini. Setelah memainkan permainan "SELECT TRASH", siswa akan diminta untuk mengukur seberapa besar pemahaman mereka tentang nilai pemilahan sampah, dan permainan tersebut juga akan dievaluasi dampaknya terhadap cara mereka memilah sampah di rumah dan di lingkungan sekitar. Teknik Game Development Life Cycle (GDLC) diterapkan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa permainan edukatif untuk Android ini merupakan pendekatan kreatif untuk mengajar anak-anak dengan cara yang menarik dan dinamis.

Perancangan Visual Brand Identity Selat Solo Mami Sebagai Upaya Meningkatkan Brand Awareness

Aditya Setiawan — 2024-10-31

Selat Solo Mami merupakan salah satu makanan lokal khas dari Kota Solo yang berisi sayuran dan daging cincang yang dibawakan ke Kota Kudus tepatnya di desa Tumpangkrasak kecamatan Jati. Selat Solo Mami memiliki beragam menu varian selat solo seperti double daging, triple daging dan juga terdapat tambahan mie. Belum adanya identitas visual seperti logo, warna perusahaan, citra dan aspek pendukung lainnya, sehingga informasi mengenai selat solo sulit untuk dikenal masyarakat luas terutama anak muda, maka dari itu dirancang identitas visual yang menjelaskan tujuan dan citra dari Selat Solo Mami dalam berbagai media pengaplikasiannya untuk meningkatkan kesadaran kepada khalayak sasaran . Dalam perancangan identitas visual ini terdapat aturan standar penggunaan logo dan pengaplikasiannya ke dalam berbagai media. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah kualitatif. Hasil dari penelitian ini adalah identitas visual berupa logo, standar penggunaan logo dan media pengaplikasiannya.

Pengembangan Aplikasi Kenaikan Pangkat Pegawai Berbasis Web Dengan Metode Design Thinking Subbagian Kepegawaian Kejaksaan Tinggi Sulawesi Barat

Teuku Muhammad Daffa Pasya — 2024-10-31

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang mempermudah proses kenaikan pangkat pegawai di Subbagian Kepegawaian Kejaksaan Tinggi Sulawesi Barat menggunakan metode Design Thinking. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akurasi pengelolaan data kenaikan pangkat. Metode Design Thinking memungkinkan pendekatan yang berfokus pada kebutuhan pengguna melalui lima tahapan: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi ini mampu menyederhanakan alur kerja administrasi kepegawaian, mengurangi kesalahan manual, dan meningkatkan kepuasan pengguna dalam pengelolaan kenaikan pangkat. Implementasi aplikasi ini diharapkan memperkuat tata kelola sumber daya manusia di Kejaksaan Tinggi.

Implementasi Sistem Informasi Kependudukan Dalam Penerimaan Bansos Di Perumahan Kampung Sumur Jakarta Berbasis Web

Dadang Iskandar Mulyana — 2024-10-31

Layanan digitalisasi adalah layanan yang diberikan melalui media digital atau teknologi informasi dapat berupa layanan publik, layanan komersial serta layanan lainnya yang diberikan melalui media digital seperti internet, aplikasi mobile, atau platform lainnya. Layanan digitalisasi dapat memudahkan masyarakat dalam mendapatkan akses terhadap informasi dan layanan yang diperlukan, karena dapat diakses secara online dan tidak terbatas oleh waktu dan lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementas/ikan sistem informasi kependudukan berbasis web yang digunakan untuk mempermudah proses penerimaan bantuan sosial (bansos) di Perumahan Kampung Sumur, Jakarta. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pendataan serta distribusi bantuan sosial kepada warga yang membutuhkan. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan sistem dengan model waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi kependudukan berbasis web ini mampu mengintegrasikan data penduduk dengan data penerima bansos secara real-time, sehingga meminimalisir kesalahan data dan meningkatkan transparansi dalam distribusi bantuan. Fitur utama dari sistem ini meliputi registrasi penduduk, verifikasi data, pengelolaan data bansos, serta pelaporan dan monitoring. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam penyaluran bantuan sosial yang lebih tepat sasaran dan merata.

Analisis Strategi Digital Marketing Pada UMKM Coffee Shop Di Luwuk, Kabupaten Banggai Untuk Bersaing Di Era 4.0

Feni Silvani P Alhabsyi — 2024-10-31

Sosial media menjadikan salah satu media digital marketing bagi para pelaku usaha Caffe Shop. Pada penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi digital marketing bagi pelaku Usaha Mikro Kecil dan Menegah (UMKM) khususnya pada Coffe Shop. Metode yang digunakan adalah Swot, STP, Marketing Mix, Dimana data yang dikumpul melalui observasi secara langsung, wawancara kepada pelaku usaha, pengisian Kuesioner online kepada masyarakat sekitar. Hasil penelitian menunjukan bahwa Coffe Shop di daerah Kabupaten Banggai masih melakukan pemasaran secara manual atau offline tanpa adanya penjualan atau pemasaran melalui online dikarenakan hampir seluruh Masyarakat penduduk setempat masih menjadikan salah satu sosial media Facebook menjadi popular tidak dengan sosial media lainnya dengan Tingkat persen 40,6%. Dan dari hasil analisis pada Swot, STP, Marketing Mix Dimana terdapat strategi pemasaran yang kurang tepat dengan kualitas SDM yang masih kurang sehingga keterbatasan kemampuan untuk menggunakan sosial media. Akan tetapi dengan memaksimalkan fungsih dari fitur Facebook Business Suite. Mendirikan website pribadi pada Cafeshop, hingga mengaplikasian konten yang menarik di setiap akun sosial media Cafeshop.

Sistem Informasi Kecamatan Berbasis Website Pada Kecamatan Lintau Buo

Muhammad Ibrahim Nasution — 2024-11-04

Sistem informasi pada Kecamatan Lintau Buo yang dibangun menggunakan framework Laravel bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan data serta layanan publik. Laravel, sebagai framework PHP yang modern, memungkinkan pengembangan aplikasi web yang cepat dan aman. Penelitian ini mengidentifikasi masalah dalam penyampaian informasi yang sebelumnya disampaikan melalui sosial media. Dengan sistem informasi ini diharapkan dapat menyediakan akses data yang secara real-time. Sistem ini mencakup modul untuk menjelaskan profil kecamatan struktur organisasi dan pengumuman yang berada pada kecamatan lintau buo yang semuanya terintegrasi dalam satu sistem. Dengan sistem informasi berbasis Laravel ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan kualitas layanan publik di Kecamatan Lintau Buo.

Analisis Perancangan PLTS Atap Off Grid Di Deli Homestay

Ferdy Haykal Pradito — 2024-11-04

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perancangan sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) atap dengan konfigurasi off-grid di Deli Homestay. Sistem PLTS atap off-grid merupakan solusi alternatif untuk mengatasi keterbatasan pasokan listrik dari jaringan utama serta mengurangi ketergantungan pada energi fosil. Dalam perancangan ini, dilakukan analisis kebutuhan energi harian, kapasitas panel surya, baterai penyimpanan, serta komponen pendukung lainnya. Metode yang digunakan meliputi survei lapangan, perhitungan kebutuhan energi, dan simulasi desain sistem menggunakan perangkat lunak yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem PLTS off-grid mampu menyediakan suplai listrik yang cukup untuk memenuhi kebutuhan operasional Deli Homestay dengan efisiensi energi yang tinggi dan emisi karbon yang rendah. Selain itu, sistem ini diharapkan dapat menjadi model pengembangan energi terbarukan di sektor pariwisata lokal. Dengan demikian, penerapan PLTS atap off-grid di Deli Homestay tidak hanya mendukung kelestarian lingkungan tetapi juga memberikan keuntungan ekonomi dalam jangka panjang.

Klasifikasi Spam Email Berbasis Semantik Menggunakan Metode BERT

Yunita Renta Hutagaol — 2024-11-04

Perkembangan teknologi mendorong banyak orang di seluruh dunia, termasuk di Indonesia, untuk dapat memanfaatkan kecanggihan teknologi tersebut. Salah satu teknologi tersebut adalah internet dan gadget. Perkembangan smartphone yang begitu pesat ternyata tidak mengubah fungsi dari salah satu penyedia layanannya, yaitu layanan pesan teks yang disebut email. Email saat ini masih digunakan untuk mengirimkan pesan kepada pengguna yang sudah saling mengenal maupun kepada orang yang belum saling mengenal, dengan berbagai tujuan termasuk untuk menawarkan produk atau jasa. Hal ini menjadi masalah untuk mengklasifikasikan Email yang masuk sebagai Email spam atau bukan spam (ham). Klasifikasi email pada penelitian ini menggunakan algoritma BERT dan Long Short-Term Memory (LSTM). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dan menentukan algoritma yang paling efektif untuk mengkategorikan Email spam dan juga untuk mengetahui Email yang diterima sebagai spam atau bukan spam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma XL Net memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan Algoritma Bert, Algoritma Roberta, dan algoritma LSTM, dengan nilai 1.00. Nilai precision, recall, f1-score, dan akurasi dari algoritma Bert juga memiliki performa yang paling baik dibandingkan dengan algoritma LSTM.

Kata Kunci: Spam Email, Bert Algorithm, Roberta Algorithm, XL Net, LSTM

Application Of Piezoelectric Energy Harvesting At Airports: Energy Sources, Materials And Design

Direstu Amalia — 2024-09-21

Airports have many areas with intensive activities that can be potential sources for Piezoelectric Energy Harvesting because airports are places that produce much mechanical energy that has not been realized. This mechanical energy comes from various sources, such as passenger and visitor traffic, vehicle movement, elevator and conveyor use, and aircraft activity on runways and taxiways. The research methodology used is a Literature Review. This article reviews the factors that affect PEH, namely energy sources, materials, and design, and it is a literature study article related to smart airport technology. This article aims to establish hypotheses of influence between variables as a reference for further research. This literature review article will produce: 1) Energy source affects Piezoelectric Energy Harvesting; 2) Materials affect Piezoelectric Energy Harvesting; and 3) Design affects Piezoelectric Energy Harvesting. This research will produce a deeper understanding of the potential mechanical energy utilized at airports and how energy harvesting technology can be applied to optimize these mechanical energy sources. Hopefully, this article will provide an overview of designing Piezoelectric Energy Harvesting suitable for airports.