INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science

Analisis Pengaruh Organisasi dan Manusia Terhadap Asset Perfomance Pada Perusahaan Energi

Sun, 05 Jan 2025 01:32:40 +0000

Implementasi manajemen aset pada PT XYZ telah meningkatkan kinerja operasional serta menurunkan biaya pemeliharaan pada pembangkit sejak diterapkan pada 2004. Pada penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan menganalisis peran elemen "organization and people" dalam keberhasilan manajemen aset guna memperkuat implementasi di beberapa anak perusahaan PT XYZ. Penelitian dilakukan menggunakan metode Structural Equation Modelling untuk menguji hubungan antar variabel dalam manajemen aset. Evaluation model measurement melalui indicator uji outer loading, AVE, dan realibiltias yang memenuhi syarat. Pada pengujian Structural Model, digunakan adanya lima hipotesis untuk membandingkan keterkaitan antar variabel yang ada. Pada hasil diperoleh bahwa leadership management dan organizational structure secara signifikan mempengaruhi organizational culture, sementara competence management berpengaruh pada human resource competence. Namun, pengaruh human resource competence terhadap asset performance tidak signifikan.

Analisa Performa Convolution Neural Network Dalam Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Lontara

Ni Putu Irene Pasca Nurahdika, Joko Sutopo — Sun, 05 Jan 2025 01:47:04 +0000

Aksara Lontara merupakan warisan budaya Nusantara yang perlu dilestarikan melalui teknologi modern. Penelitian ini menerapkan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali tulisan tangan aksara Lontara, yang terdiri dari 23 karakter dengan berbagai variasi bentuk. Dataset terdiri dari 7.452 gambar pelatihan dan 3.726 gambar validasi. Tahap preprocessing mencakup normalisasi dan augmentasi data untuk meningkatkan generalisasi. Model CNN memiliki tiga lapisan konvolusi, fungsi aktivasi ReLU, dropout untuk mencegah overfitting, dan softmax di lapisan keluaran. Optimasi dilakukan menggunakan algoritma Adam dengan fungsi loss categorical crossentropy. Hasil menunjukkan akurasi pelatihan sebesar 93,04% dan validasi 92,27%, dengan nilai kerugian yang menurun signifikan. Analisis grafik menunjukkan konsistensi antara data pelatihan dan validasi, memperlihatkan kemampuan generalisasi yang baik. Penelitian ini membuktikan efektivitas CNN dalam pengenalan aksara Lontara, mendukung pelestarian warisan budaya melalui digitalisasi.

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru KIP Menggunakan Metode SAW

Dian Oktari, Jaka Dernata, Bentar Priyopradono, Ade Titin Sumarni, Novi Rahayu — Sun, 05 Jan 2025 02:15:26 +0000

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berperan penting dalam seleksi penerimaan mahasiswa baru Kartu Indonesia Pintar (KIP) di Universitas Prof. Dr. Hazairin, SH. Untuk meningkatkan keadilan dan objektivitas dalam seleksi, dikembangkan sistem SPK berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini memungkinkan penilaian calon mahasiswa berdasarkan 8 kriteria seperti kepemilikan kartu kip, status tempat tinggal, orang tua penerima bantuan, prestasi akademik, prestasi non akademik,keterlibatan organisasi , dan hasil wawancara yang kemudian digabungkan untuk menentukan skor akhir menggunakan metode SAW. Hasil implementasi sistem ini menunjukkan bahwa penggunaan metode SAW dapat mempercepat proses seleksi dan meningkatkan objektivitas keputusan. Sistem ini juga mempermudah panitia dalam melakukan evaluasi dan perbandingan antar calon mahasiswa secara lebih sistematis dan transparan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mendukung Universitas Prof. Dr. Hazairin, SH dalam menjalankan proses seleksi yang lebih efisien dan adil dalam pemberian beasiswa KIP.

Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Jago Bank Digital Menggunakan Multi Layer Perceptron

Ramadhan Chandraditio, Garno Garno, Jajam Haerul Jaman — Sun, 05 Jan 2025 02:23:12 +0000

Bank Jago merupakan platform perbankan daring yang memungkinkan pengguna mengakses layanan perbankan secara langsung melalui telepon pintar. Aplikasi Bank Jago telah mencapai tonggak sejarah yang mengesankan, yakni sebanyak 5 juta unduhan di Google Play Store, dengan rating 4,6. Pengguna berbagi pengalaman dengan memberikan rating dan ulasan di platform ini. Meskipun demikian, terkadang rating tidak sesuai dengan isi ulasan. Banyaknya ulasan yang tidak terstruktur sering kali mempersulit pemahaman umpan balik pengguna. Dalam pengembangan aplikasi, opini pengguna sama pentingnya dengan rating itu sendiri. Oleh karena itu, pengembang harus menafsirkan setiap ulasan yang diterima secara efektif. Untuk mencapai hal ini, analisis sentimen dilakukan terhadap ulasan tersebut dengan menggunakan algoritma Multi Layer Perceptron, yang bertujuan untuk mengumpulkan wawasan tentang sentimen pengguna terkait aplikasi Bank Jago di Google Play Store. Penelitian ini menggunakan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) yang terdiri dari 5 tahap, yaitu Data Selection, Preprocessing, Transformation, Data Mining, dan Evaluation. Data yang digunakan adalah 5174 ulasan aplikasi Bank Jago, dengan 3629 ulasan positif dan 1499 ulasan negatif. Pada tahap Transformation dan Data Mining dilakukan dengan split data 70:30. Kemudian dengan model Multi Layer Perceptron mengkonversikan hasil dari confusion matrix yaitu false negative dan false positive menjadi hasil sebenarnya untuk memperbaiki ketidakserasian rating dengan komentar. Proses ini mendapatkan tingkat akurasi sebesar 91,82%, Precision 94,69%, Recall 92,05%, dan f1-score 93,35% evaluasi tersebut mendapatkan predikat sangat baik

Hybrid Machine Learning Predicts Flooding Using Lstm And Random Forests On Geodata

Zakiul Fahmi Jailani, Dita Nurmadewi — Thu, 09 Jan 2025 00:00:00 +0000

Flood prediction remains a critical concern in Indonesia, a nation frequently affected by seasonal deluges. This research aims to predict flood occurrences in five key provinces by employing a hybrid machine learning approach using Long Short-Term Memory (LSTM) networks and Random Forest models. Leveraging geospatial and temporal data from Petabencana.id, collected between January 2018 and February 2024, the study develops a predictive framework for flood forecasting. The analysis integrates flood depth and historical disaster data to estimate the time to the next flood, with predictions starting after the last data entry in February 2024. The model accurately predicted that Jakarta would experience flooding within 25–50 days post-February, a forecast corroborated by significant floods in April 2024. Other provinces, including Central Java and East Java, displayed longer flood risk windows extending further into the year. With a training accuracy of 99%, the model underscores its reliability in predicting flood events. This study emphasizes the strength of LSTM in capturing temporal patterns and the role of Random Forests in identifying key predictive features. The proposed model offers a valuable tool for disaster management agencies and local governments, enabling them to anticipate and mitigate flood impacts using real-time data from Petabencana.id.

Analisa Perbandingan Kualitas Jaringan Internet Fiber Optik Dengan Menggunakan Metode Qos (Quality of Service) Pada Pengadilan Tinggi Jakarta

Ari Junianto, Periyadi Periyadi, Ema Ema — Thu, 09 Jan 2025 17:48:05 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas jaringan internet fiber optik di Pengadilan Tinggi Jakarta melalui penerapan metode Quality of Service (QoS), dengan menggunakan metode Per Connection Queue (PCQ) dan Hierarchical Token Bucket (HTB). Fokus penelitian ini adalah pada kebutuhan koneksi yang stabil dan efisien untuk mendukung aplikasi kritis seperti e-court dan video conference. Metode yang digunakan mencakup analisis kebutuhan jaringan, konfigurasi perangkat, dan pengujian performa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan QoS berhasil meningkatkan throughput jaringan dari 50 Mbps menjadi 70 Mbps. Selain itu, delay di Pengadilan Tinggi Jakarta menurun dari 3,71 ms menjadi 2,26 ms, sementara IndiHome Telkom mengalami peningkatan dari 2,37 ms menjadi 2,85 ms. Tingkat packet loss juga membaik, turun dari 2% menjadi 0,5%, dan jitter menurun dari 1,5 ms menjadi 0,8 ms. Penerapan teknik QoS yang tepat dapat meningkatkan kualitas layanan jaringan di lingkungan pengadilan, mendukung operasional dan pelayanan publik yang lebih baik.

Analisis Sentimen Ulasan Review Aplikasi MyTelkomsel, IndosatM3 dan MyXl di Google Play Store Menggunakan Metode Bert

Dybio Dompu Hot Asih, Lindung Parningotan Manik — Wed, 22 Jan 2025 00:25:54 +0000

Aplikasi seluler dari penyedia layanan telekomunikasi, seperti MyTelkomsel, IndosatM3, dan MyXL, semakin penting dalam kehidupan sehari-hari konsumen. Pengguna sering meninggalkan ulasan dan penilaian di platform seperti Google PlayStore, yang dapat menjadi sumber informasi berharga bagi perusahaan untuk meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi MyTelkomsel, IndosatM3, dan MyXL di Google PlayStore menggunakan BERT. Penelitian ini dilakukan untuk analisa sentimen terhadap aplikasi MyTelkomsel, IndosatM3 dan MyXl di Google Play Store. Data review komentar diambil dari fitur komentar yang ada di Google Play Store menggunakan teknik scrapping. Data yang digunakan berjumlah 600 records. Hasil dari analisa sentimen dapat dimanfaatkan untuk melihat respon pengguna MyTelkomsel, IndosatM3 dan MyXl lalu pengembang bisa memaksimalkan fitur yang dirasa kurang oleh pengguna. Model dan metode yang digunakan adalah model pre- trained BERT. Dalam penelitian ini, kami mengumpulkan data ulasan dari ketiga aplikasi tersebut dan mengklasifikasikannya ke dalam tiga kategori sentimen utama: positif, negatif, dan netral. Model BERT dilatih untuk mengenali pola dalam ulasan tersebut dan mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi yang tinggi. Aplikasi seluler dari penyedia layanan telekomunikasi, seperti MyTelkomsel, IndosatM3, dan MyXL, semakin penting dalam kehidupan sehari-hari konsumen. Pengguna sering meninggalkan ulasan dan penilaian di platform seperti Google PlayStore, yang dapat menjadi sumber informasi berharga bagi perusahaan untuk meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi MyTelkomsel, IndosatM3, dan MyXL di Google PlayStore menggunakan BERT.

Penelitian ini dilakukan untuk analisa sentimen terhadap aplikasi MyTelkomsel, IndosatM3 dan MyXl di Google Play Store. Data review komentar diambil dari fitur komentar yang ada di Google Play Store menggunakan teknik scrapping. Data yang digunakan berjumlah 600 records. Hasil dari analisa sentimen dapat dimanfaatkan untuk melihat respon pengguna MyTelkomsel, IndosatM3 dan MyXl lalu pengembang bisa memaksimalkan fitur yang dirasa kurang oleh pengguna. Model dan metode yang digunakan adalah model pre- trained BERT. Dalam penelitian ini, kami mengumpulkan data ulasan dari ketiga aplikasi tersebut dan mengklasifikasikannya ke dalam tiga kategori sentimen utama: positif, negatif, dan netral. Model BERT dilatih untuk mengenali pola dalam ulasan tersebut dan mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi yang tinggi.

Penerapan Media Pembelajaran Berbasis Aplikasi Platform Merdeka Mengajar (PMM) Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Mata Pelajaran Informatika Kelas VII SMP Swasta Swakarya Salapian

Nindi Lionita, Ryan Dhika Priyatna, Renni Ramadhani Lubis — Sat, 25 Jan 2025 02:30:53 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui, seberapa meningkatnya hasil belajar siswa menggunakan media pembelajaran (PMM). Penelitian ini menggunakan Metode Penelitian Tindakan Kelas (PTK), yang terdiri dari 4 tahapan yaitu (1) Perencanaan tindakan (Planning), Pelaksanaan tindakan (Acting), Pengamatan terhadap tindakan (Observing), Refleksi terhadap tindakan (Reflecting). Penelitian ini dilakukan dengan 2 tahapan, yakni pretest dan posttest dengan hasil : Data Pra Siklus (Pretest). Hasil penelitain data Pra Siklus, siswa yang mencapai ketuntasan belajar KKM 75 sebanyak 8 siswa (32%), dan siswa yang belum mencapai ketuntasan belajar kurang dari KKM 75 sebanyak 17 siswa (68%). Pelaksanaan Siklus I (Posttest I). Hasil Penelitian data Siklus I, siswa secara klasikal adalah 17 siswa (68%), sedangkan siswa yang belum tuntas 8 (32%) yang mana mereka belum mencapai kriteria ketuntasan minimal 75. Dengan kategori nilai terendah adalah 50, sedangkan nilai tertinggi 90 dan rata-rata nilai pada posttest ini adalah 74,2%. Pelaksanaan Siklus II (Posttest II) Hasil Penelitian data siklus II, siswa secara klasikal adalah 23 siswa (92%), sedangkan siswa yang belum tuntas 2 siswa (8%) yang mana mereka belum mencapai kriteria ketuntasan minimal yaitu 75. Dengan kategori nilai terendah 65, sedangkan nilai tertinggi 95 dan rata-rata nilai pada uji posttest siklus II 86,2%. Data hasil Posttest II menunjukkan siswa secara klasikal adalah 23 siswa (92%), sedangkan siswa yang belum tuntas 2 siswa (8%) yang mana mereka belum mencapai kriteria ketuntasan minimal yaitu 75. Dengan kategori nilai terendah 65, sedangkan nilai tertinggi 95 dan rata-rata nilai pada uji posttest siklus II 86,2%.

Rancang Bangun Sistem Persediaan Barang Untuk Mesin Produksi CPO Pada CV. Hamparan Sawit Makmur Berbasis Web

Hany Octavianty, Hafni Hafni, Jodi Hendrawan — Sat, 25 Jan 2025 02:43:39 +0000

CV. Hamparan Sawit Makmur saat ini melakukan beberapa pencatatan dalam mengelola kebutuhan alat produksi menggunakan cara konvensional yang dituliskan pada buku dan diinputkan pada Ms. Excel, sehingga mengalami berbagai masalah dan kendala diantaranya pengolaan data, pengelolaan pencarian data dan pengelolaan laporan yang dibutuhkan oleh manager perusahaan dalam pengambiulan keputusan. Dengan adanya perancangan sistem pengelolaan berbasis web akan memudahkan dalam pengelolaan database data persediaan barang unutk produksi mesin dan dalam perancangannya dapat menggunakan UML (Unifield Modelling Language) yang memudahkan dalam memberikan gambaran alur perancangan sistem yang dibangun.

Facility Layout Design at ‘MIRASA’ Crackers SMEs Using Systematic Layout Planning Method and Blocplan Algorithm

Sat, 25 Jan 2025 02:51:05 +0000

The cracker industry is a food processing industry that is spread across various regions in Indonesia, one of which is Small and Medium Industry (SMEs) Crackers ‘MIRASA’ Pekanbaru. At SMEs MIRASA Crackers there is a layout placement that is not in accordance with the production flow. This causes a decrease in productivity in SMEs where production activities become inefficient so that it takes a lot of time in the production process and there are bottlenecks at several stations. In designing the layout in this study, the Systematic Layout Planning (SLP) and BLOCPLAN methods were used to produce a systematic and efficient layout in increasing productivity and minimising distance transfer at MIRASA Crackers. The results of the calculation of the total displacement distance with the Systematic Layout Planning (SLP) method are 40.86 metres and 47.39 metres, while BLOCPLAN is 43.21 metres. From the results of these calculations, it is known that the proposed layout using the SLP method can minimise the path distance from the initial layout of 61.67 meters with a difference of 20.81 meters.

THE Analisis Performa Aplikasi Monitoring Lokasi Untuk Penderita Demensia

Dwi Rangga Okta Zuhdiyanto, Yuli Asriningtias — Sat, 01 Feb 2025 00:00:00 +0000

Demensia merupakan gangguan neurodegeneratif yang mempengaruhi fungsi kognitif, dan membutuhkan solusi untuk memudahkan keluarga atau pengasuh dalam memantau lokasi penderita secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa aplikasi monitoring lokasi untuk penderita demensia melalui evaluasi antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX). Aplikasi ini menawarkan berbagai fitur, seperti pelacakan lokasi real-time, zona aman, dan notifikasi peringatan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang diisi oleh responden dari keluarga, pengasuh, dan tenaga medis. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat kepuasan pengguna dengan skor rata-rata 3,12, menandakan bahwa aplikasi diterima dengan baik, meskipun ada ruang untuk perbaikan. Fitur-fitur dengan skor kepuasan tinggi, seperti kontak darurat (4,09) dan alat IoT (3,90), menunjukkan penerimaan yang baik, sementara fitur penghitung langkah kaki (1,99) dan tips kesehatan (2,51) memerlukan peningkatan. Kesimpulannya, aplikasi ini berpotensi meningkatkan kualitas hidup penderita demensia dan pengasuhnya, namun perlu pengembangan lebih lanjut untuk mencapai tingkat kepuasan yang lebih tinggi.

Sistem Pendistribusian Telur berbasis Android Membantu Efisiensi Kerja Karyawan Peternakan

Muhajir Alanshari, Farida Ardiani — Sat, 01 Feb 2025 00:00:00 +0000

Problems in egg distribution management that still use manual methods, such as recording on paper, present a number of significant obstacles. This process is prone to recording errors, data loss, and requires a lot of time and effort. The main challenges faced are efficiency and accuracy in distribution management. As a solution, the development of a special mobile application is proposed to automate various aspects of egg distribution. This application is designed to simplify the process of recording, storing, and managing data digitally, so that it can overcome the limitations of manual methods. By presenting features such as viewing egg distribution locations, and real-time transaction recording. This application aims to improve operational efficiency, minimize human error, and accelerate distribution. In addition, the implementation of this mobile technology has the potential to have a positive impact on logistics management and customer service quality. With digital transformation in the distribution system, it is expected that there will be a significant increase in productivity and reliability of operational processes.

Keywords: egg distribution, manual system, mobile application, efficiency, digital technology

Penerapan Metode Double Exponential Smoothing dan Double Moving Average Dalam Penjualan Ikan

Riyan Hidayat, Raissa Amanda Putri — Sat, 01 Feb 2025 07:33:12 +0000

Perkembangan informasi teknologi memberikan pengaruh yang besar dalam kehidupan sehari-hari, terutama di dunia bisnis. Setiap perusahaan berlomba-lomba untuk menawarkan layanan terbaik kepada pelanggannya. PT. Halindo Berjaya Mandiri adalah perusahaan perdagangan hasil laut yang fokus pada distribusi ikan segar dan olahan. Saat ini, perusahaan kesulitan memprediksi penjualan secara akurat karena hanya mengandalkan catatan penjualan sebelumnya tanpa metode peramalan yang tepat, sehingga hasil penjualan tidak memenuhi target. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) dan Double Moving Average (DMA) dalam informasi prediksi penjualan ikan di PT. Halindo Berjaya Mandiri. Dengan perkembangan informasi teknologi yang pesat, perusahaan perlu memanfaatkan metode peramalan yang akurat untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem informasi menggunakan metode DES dan DMA dalam prediksi penjualan ikan. Data penjualan ikan dari bulan September 2022 hingga September 2024 digunakan sebagai dasar analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DES menghasilkan nilai MAPE sebesar 0.0948%, lebih baik dibandingkan dengan DMA yang mencapai 0.1124%. Pada hasil ini menunjukkan bahwa penerapan metode DES lebih efektif dalam memprediksi penjualan ikan, yang diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan daya saing perusahaan. Penelitian ini menyarankan agar metode peramalan ini dapat diterapkan pada sektor bisnis lainnya untuk meningkatkan akurasi prediksi penjualan.

Pengembangan Sistem Informasi Akademik Prodi Sistem Informasi Universitas PGRI Silampari Berbasis Website Dan Analisis UML

Muhamad Fadli, Rio Rio — Sat, 01 Feb 2025 07:54:10 +0000

Penelitian ini adalah untuk mendapatkan informasi yang tepat dan akurat dalam pengaksesan data-data akademik, berupa data dosen, data user, data mata kuliah, data jadwal perkuliahan dan data nilai, maka informasi dapat dirangkum dalam sebuah sistem informasi administrasi akademik berbasis website, metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode UML, metode pengembangan sistem waterfall adalah sebuah metode yang digunakan untuk melakukan pembuatan sistem yang dimulai dari tahapan analsis kebutuhan sistem, desain sistem, pengkoden dan implementasi, hasil dari penelitian ini diharapkan dapat mempermudah pihak prodi dalam melakukan pengolahan data administrasi akademik karena telah dilakukan secara online, selain itu metode penelitian ini menggunakan metode UML untuk menganalisis Penggunaan dan menggambarkan bentuk dari website yang sudah dibangun dan dikembangkan, UML berfungsi untuk memperlihatkan apakah website ini sudah sesuai dengan runtutan penyusunannya atau belum.

Kata Kunci: Sistem Informasi, Akademik, UML, Website

Sistem Informasi Tracer Study Berbasis Website Pada Prodi Teknologi Informasi Universitas PGRI Silampari

M. Nejatullah Sidqi, Ahmad Marsehan — Sat, 01 Feb 2025 08:09:19 +0000

Kemajuan teknologi informasi mendukung berbagai aktivitas, terutama pengelolaan data dan informasi di bidang pendidikan. Perguruan tinggi membutuhkan informasi alumni untuk akreditasi dan evaluasi kurikulum. Program Studi Teknologi Informasi Universitas PGRI Silampari mempersiapkan lulusan yang kompeten dan siap kerja sesuai kebutuhan industri. Alumni berperan penting dalam memberikan masukan konstruktif untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan relevansi kurikulum dengan dunia kerja. Tracer Study menjadi aktivitas penting untuk mendapatkan umpan balik terkait relevansi pendidikan, daya saing lulusan, dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang sistem Tracer Study berbasis web guna meningkatkan efisiensi pengelolaan data alumni, mendukung akreditasi, dan memetakan kebutuhan dunia kerja. Sistem ini diharapkan mempermudah alumni dalam pengisian data dan memenuhi kebutuhan institusi untuk akreditasi serta evaluasi. Target penelitian adalah publikasi di jurnal nasional terakreditasi.

Kata Kunci: Tracer Study, Sistem Informasi Berbasis Web, Alumni, Kompetensi Lulusan, Evaluasi Kurikulum.

Analisis Risiko Kegagalan Produksi Di UMKM Kenanga Menggunakan Metode Fuzzy Failure Mode and Effect Analysis

Sat, 08 Feb 2025 05:48:44 +0000

Jumlah kecacatan pada UMKM kenanga mengalami ketidakstabilan setiap bulannya dan pada 4 bulan terakhir jumlah persentase meningkat, kecacatan yang terjadi karena berbagai sebab yang perlu untuk diketahui. Penelitian dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis terjadinya risiko dalam proses produksi di UMKM Kenanga menggunakan metode Fuzzy FMEA, untuk mengukur prioritas risiko dalam proses produksi, untuk merancang usulan perbaikan proses produksi. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Fuzzy Failure Mode and Effect Analysis yang didukung dengan software MATLAB. Hasil dari penelitian ini yaitu didapatkan 14 jenis kegagalan yang terjadi dengan 23 penyebab kegagalan pada proses produksinya. Dengan nilai FRPN tertinggi yaitu 840 pada jenis kegagalan melempem dan yang terendah yaitu 304 pada jenis kegagalan tidak seragam. Usulan tindakan perbaikan dengan 5W+1H difokuskan pada peningkatan proses produksi dan pelatihan pekerja. Pelatihan dan kesadaran mereka tentang prosedur kerja yang baik dapat mengurangi kemungkinan terjadinya risiko-risiko yang akan terjadi.

Kata Kunci: Pengendalian Kualitas, Fuzzy FMEA, MATLAB, 5W+1H

Perancangan Sistem Manajemen Persediaan & Pencatatan Penjualan Di Toko HJP

Calvin Wijaya, Wasino Wasino, Lina Lina — Sat, 08 Feb 2025 05:56:25 +0000

Penelitian ini mengembangkan aplikasi web untuk membantu pengelolaan persediaan dan pencatatan penjualan di toko HJP, menggantikan sistem pencatatan manual dengan sistem digital. Aplikasi ini memungkinkan staf untuk mencatat pesanan dan mempermudah pelanggan dalam memesan melalui perangkat yang disediakan. Aplikasi ini mendukung pemilik dalam pengelolaan stok dan penyusunan laporan penjualan berbasis data untuk keputusan bisnis yang lebih baik. Hal ini penting bagi pemilik untuk menganalisis penjualan dan mendukung keputusan bisnis berbasis data. Sistem melibatkan tiga pengguna: pemilik yang mengelola produk dan pesanan, staf yang mencatat transaksi, dan pelanggan yang bisa memesan secara langsung. Dibangun menggunakan HTML, CSS, PHP, dan MySQL, aplikasi berbasis web ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung bisnis toko HJP dalam industri kayu lapis / triplek.

Aplikasi Sistem Rekomendasi F&B Sesuai Preferensi Pengguna

Francka Sakti Lee, Putu Sita Witari, Johanes Fernandes Andry, Honni Honni — Sat, 08 Feb 2025 06:05:07 +0000

Kebimbangan dalam memilih makanan dan minuman (F&B) yang sesuai dengan preferensi dan kondisi emosional menjadi masalah bagi banyak pengguna, terutama di tengah banyaknya pilihan yang tersedia. Pengaruh emosi dan kebutuhan akan rekomendasi yang tepat semakin menambah kompleksitas pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi sistem rekomendasi F&B berbasis mobile yang memberikan rekomendasi personal secara real-time, membantu pengguna dalam memilih konsumsi yang sesuai. Dengan memanfaatkan analisis big data, aplikasi ini dapat memproses data pengguna secara efisien dan memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan. Kebaruan penelitian pada integrasi sistem rekomendasi menggunakan metode MADLC dengan platform pemesanan online, yang memungkinkan pengguna mendapatkan rekomendasi yang dipersonalisasi sesuai preferensi mereka dan langsung dapat mengambil keputusan secara mudah. Meskipun demikian, tantangan tetap ada, seperti pengumpulan data personal yang akurat dan pengujian aplikasi yang masih terbatas pada kelompok tertentu. Urgensi penelitian ini semakin meningkat dengan tren layanan digital dan pemesanan makanan yang kian populer di era modern.

Prediksi Jangka Pendek Harga Bitcoin Dengan Metode Arima

Indriyanti Indriyanti, Nurul Ichsan, Haerul Fatah, Tri Wahyuni, Erni Ermawati — Wed, 12 Feb 2025 15:37:30 +0000

Bitcoin merupakan salah satu aset digital yang saat ini memiliki fluktuasi harga yang sangat signifikan serta berpotensi untuk terus berkembang. Pada tahun 2024 harga bitcoin mencetak rekor baru, namun tantangan regulasi dan skalabilitas tetap menjadi perhatian khusus yang harus diatasi. Harga bitcoin dapat naik tinggi namun juga dapat turun dibawah, oleh karena itu diperlukan metode yang sekiranya mendekati tepat untuk memprediksi harga bitcoin di masa depan. Tujuan dari penelitian ini yaitu mencari model prediksi dengan analisis time series. Data historis harga bitcoin dianalisa menggunakan orange data mining untuk membangun model ARIMA yang optimal. Berdasarkan evaluasi model dengan parameter ARMA (1,0,0) dan dengan jumlah lipatan validasi sebanyak 10 didapatkan hasil RMSE sebesar 1627,0 MAE sebesar 1162,6, dan MAPE sebesar 0,019. Hasil ini juga tidak jauh berbeda dengan parameters ARMA (1,0,0) (in-sample), sehingga model ARIMA ini dapat digunakan untuk memprediksi harga bitcoin di masa depan.

Kata Kunci: Prediksi, Harga Bitcoin, ARIMA, Time Series

Implementasi Data Mining Kesehatan Mental Menggunakan Asosiasi Dan Klasterisasi

Sat, 15 Feb 2025 05:14:20 +0000

Penelitian ini menganalisis dataset hasil data mining dari kaggle.com, dengan tujuan untuk mengidentifikasi pola klaster dan hubungan asosiasi yang berkaitan dengan gangguan kesehatan mental. Dalam proses klasterisasi, nilai optimal untuk jumlah klaster ditemukan pada k = 3 dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,470, yang menunjukkan pembagian klaster yang jelas dan terpisah. Sementara itu, dalam analisis asosiasi menggunakan model FP-Growth, ditemukan 20 premis yang menggambarkan hubungan yang berbeda-beda, dengan usia (Age) sebagai faktor yang sering muncul dan berperan signifikan dalam mempengaruhi gangguan kesehatan mental. Berdasarkan metrik evaluasi seperti support, confidence, lift, dan conviction, beberapa nilai yang sering muncul adalah support tertinggi pada 0.742, confidence pada 0.821, dan lift pada 1.064. Selain itu, nilai Laplace dan p-s juga menunjukkan kontribusi penting pada temuan ini. Secara keseluruhan, hasil analisis asosiasi mengindikasikan bahwa usia memiliki pengaruh yang cukup besar terhadap gangguan kesehatan mental, dengan berbagai metrik menunjukkan konsistensi dalam hubungan tersebut. Temuan ini dapat menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut dalam memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan mental berdasarkan karakteristik individu.

Kata Kunci: Data Mining, Kesehatan Mental, Asosiasi, Klasterisasi

Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Toko Alat Tulis Menggunakan Metode Agile (Studi Kasus: Toko Sahala Semarang)

Kailana Al Kais, Novita Mariana — Sat, 15 Feb 2025 00:00:00 +0000

Toko Sahala merupakan usaha penjualan Alat Tulis Kantor di Jalan Talang Barat II, Kota Semarang. Saat ini sistem penjualan pada Toko Sahala masih menggunakan metode konvensional untuk melayani pembeli, dari pengelolaan stok, transaksi hingga laporan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan situs web penjualan online Alat Tulis Kantor pada Toko Sahala dengan menggunakan Framework Codeigniter 3 dan metode pengembangan sistem Agile. Proses pengembangan nya mencakup perencanaan, implementasi, testing, dokumentasi, deployment dan pemeliharaan. Data diperoleh dengan melakukan wawancara, studi pustaka dan observasi. Hasil penelitian yaitu sebuah sistem yang dilengkapi dalam pengelolaan stok, transaksi hingga laporan penjualan, sehingga dapat meningkatkan pelayanan pada Toko Sahala Semarang.

Kata Kunci: Alat Tulis Kantor, Agile, Penjualan, Webiste, Semarang

Ekstraksi Wawasan Dari Platform X (Twitter): Aplikasi Crisp-Dm Dan Visualisasi Tableau Dalam Analisis Sentimen Debat Capres Dan Cawapres Pertama 2024 Di Indonesia

Marastrika Farhan Nur Haiban, Nur Sultan Salahuddin — Sat, 15 Feb 2025 06:00:53 +0000

Analisis sentimen publik terkait debat capres-cawapres pertama tahun 2024 di Indonesia menggunakan data dari Platform X (Twitter). Penelitian ini menggunakan metodologi CRISP-DM yang meliputi tahapan Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment. Data dikumpulkan menggunakan teknik crawling Tweet-Harvest API, kemudian diolah menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP) untuk mengelompokkan sentimen ke dalam tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral. Pemodelan dilakukan menggunakan Random Forest dengan pembagian dataset sebesar 70% untuk data training dan 30% untuk data testing. Meskipun model menunjukkan akurasi yang tinggi pada data training, namun terdapat indikasi overfitting dan oversampling pada data testing. Untuk mengatasi hal tersebut, diterapkan teknik undersampling dan hyperparameter tuning yang menghasilkan akurasi model sebesar 62%. Hasil analisis sentimen divisualisasikan menggunakan Tableau sehingga menghasilkan dashboard yang interaktif sehingga mudah dipahami oleh audiens teknis maupun non-teknis. Analisis Sentimen ini memberikan wawasan mendalam tentang dinamika opini publik selama debat presiden dan wakil presiden pertama di Indonesia pada tahun 2024, dengan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut guna meningkatkan kinerja model dan kualitas visualisasi.

Kata kunci— Analisis Sentimen, CRISP-DM, Tableau, Debat Capres Cawapres Pertama, X (Twitter)

Sistem Informasi Tracer Study Berbasis Website Pada Prodi Teknologi Informasi Universitas PGRI Silampari

M Nejatullah Sidqi, Ahmad Marsehan — Sun, 16 Feb 2025 03:09:12 +0000

Sistem Informasi Pengelolaan Magang Berbasis Website Di Dinas Komunikasi Dan Informatika Kabupaten Jombang

Novita Maulana Arochma, Dhian Satria Yudha Kartika, Abdul Rezha Efrat Najaf — Sun, 16 Feb 2025 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi saat ini mulai banyak dirasakan di seluruh dunia. Teknologi informasi telah diterapkan oleh berbagai sektor, salah satunya adalah sektor pemerintahan. Saat ini Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Jombang sedang mengalami tantangan yaitu kegiatan pengelolaan magang yang tidak terorganisir dengan baik dan kesulitan mengelola pendataan magang karena pengelolaan magang belum menerapkan teknologi atau masih manual. Adanya permasalahan tersebut peneliti membuat sebuah Sistem Informasi Pengelolaan Magang berbasis Website di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Jombang. Dengan dibangunnya sistem ini diharapakan bisa memudahkan pengelola magang dalam melakukan pendataan dan penyimpanan berkas-berkas magang serta memudahkan pelamar dalam mendaftar magang. Metode penelitian ini menggunakan metode prototype. Sistem dibangun merujuk pada proses bisnis pendaftaran, logbook, presensi, dan penilaian peserta. Pembangunan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan pengujian menggunakan blackbox testing. Sistem yang dibangun diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan magang di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Jombang.

Kata Kunci:magang, pendaftaran, prototype

Perancangan Dan Implementasi Sistem Keamanan Jaringan Server Dengan Intrusion Detection System (IDS) Menggunakan Metodologi Devops

Nugroho Ponco Riyanto, Meliza Resma Tri Janualda, Mardiansah Putra — Sun, 16 Feb 2025 03:26:34 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan jaringan server menggunakan Intrusion Detection System (IDS) yang terintegrasi dengan metode DevOps di Universitas PGRI Silampari. Keamanan jaringan menjadi isu kritis di era digital, terutama di lingkungan akademik, di mana ancaman siber seperti serangan DDoS dan pencurian data terus meningkat. Kesenjangan yang ada saat ini adalah kurangnya integrasi antara sistem keamanan dan praktik pengembangan perangkat lunak yang adaptif, sehingga banyak institusi belum mampu melindungi data sensitif mereka secara efektif. Ketertarikan dalam penelitian ini muncul dari kebutuhan untuk menciptakan lingkungan belajar yang aman, serta pengalaman menghadapi tantangan keamanan jaringan di institusi pendidikan. Metode yang digunakan adalah metode DevOps, dimulai dari perencanaan hingga pemeliharaan sistem, yang memanfaatkan DevOps untuk otomatisasi dan respons cepat terhadap ancaman. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan deteksi ancaman hingga 90% dan pengurangan waktu respons terhadap serangan, menyimpulkan bahwa integrasi IDS dan DevOps adalah solusi yang efektif untuk meningkatkan keamanan jaringan di Universitas PGRI Silampari.

Kata Kunci : IDS, keamanan jaringan, Instrusion Detection System (IDS), DevOps.

Pengembangan Sistem Informasi Administrasi Akademik Prodi Teknologi Informasi Universitas PGRI Silampari Berbasis Website

Rani Okta Felani, Nopalia Nopalia, Amelda Nopia Putri, Wike Widia Ningsi — Sun, 16 Feb 2025 03:39:41 +0000

Pengelolaan administrasi akademik yang efisien dan terintegrasi merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung kelancaran proses pendidikan di perguruan tinggi. Saat ini, Program Studi Teknologi Informasi Universitas PGRI Silampari masih menghadapi berbagai tantangan dalam mengelola data akademik, seperti pencatatan manual, kesalahan data, serta keterbatasan akses informasi bagi mahasiswa dan dosen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi administrasi akademik berbasis website yang dapat memfasilitasi pengelolaan data akademik secara lebih efektif, akurat, dan transparan. Sistem ini dirancang menggunakan metodologi pengembangan perangkat lunak berbasis waterfall yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan.Fitur utama yang dikembangkan meliputi manajemen data mahasiswa, dosen, mata kuliah, jadwal perkuliahan, dan nilai. Sistem ini juga menyediakan antarmuka yang user-friendly untuk mempermudah akses informasi bagi pengguna. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing untuk memastikan semua fungsi berjalan sesuai spesifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan administrasi akademik, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta memberikan kemudahan akses data bagi seluruh pemangku kepentingan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif dalam mendukung proses pendidikan yang lebih modern dan terintegrasi di Universitas PGRI Silampari.

Kata Kunci: Sistem Informasi, Administrasi Akademik, Website, Teknologi Informasi, Universitas PGRI Silampari.

Pembuatan Video Animasi 2D Sebagai Media Edukatif Tentang Kecanduan Media Sosial Menggunakan Teknik Rigging

Rezki Sari Putra, Heru Wijayanto Aripradono — Sun, 16 Feb 2025 03:45:41 +0000

Perkembangan teknologi pada saat ini semakin canggih di era digital, dengan banyak sekali jenis-jenis media sosial yang berkembang dan digunakan oleh pengguna. Namun, pengguna media sosial yang berlebihan dapat menjadi fenomena yang sangat mengkhawatirkan yaitu kecanduan media sosial. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggunakan Teknik rigging guna merancang dan membuat video animasi 2D tentang kecanduan media sosial. Dalam penelitian ini, video animasi 2D dirancang dan dibuat menggunakan proses metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle). Hasil penelitian disajikan dalam video animasi 2D yang berdurasi 4 menit dan 12 detik dengan resolusi 1920 x 1080 tentang kecanduan media sosial telah disebarkan melalui YouTube. Berdasarkan hasil feedback dari responden, sebagian besar para responden menyatakan bahwa video animasi 2D ini mampu menyampaikan pesan moral dan terutama para responden setuju bahwa video animasi 2D ini sangat efektif dalam menggambarkan dampak kecanduan media sosial.

Kata Kunci: Animasi 2D, Kecanduan media sosial, MDLC

Sistem Informasi Ekstrakurikuler Berbasis Web Pada SMK Negeri 3 Lubuklinggau

Shinta Aprilisa, Rizka Aulia, Juwita Juwita, Muhammad Dani Sahputra — Sun, 16 Feb 2025 00:00:00 +0000

Kegiatan ekstrakurikuler di luar kelas bertujuan untuk membantu anak didik berkembang sesuai kebutuhan. Pada SMK Negeri 3 Lubuklinggau, pendaftaran siswa ekstrakurikuler masih dilakukan secara manual, dengan mengisi formulir pendaftaran. Kemudian, untuk absensi ekstrakurikuler, koordinator menulis nama siswa yang tidak hadir dalam buku absensi. Proses pengolahan data penilaian di setiap ekstrakurikuler juga dilakukan secara manual, dan guru pembina mengalami kesulitan untuk menghitung nilai siswa dan mengetahui informasi apa yang harus diberikan kepada siswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem informasi ekstrakurikuler berbasis web di SMK Negeri 3 Lubuklinggau yang akan memudahkan pengolahan dan penilaian data ekstrakurikuler, memungkinkan wali siswa untuk melacak kegiatan di sekolah dan membuat laporan untuk kepala sekolah. Responsive Web Design adalah teknik yang digunakan. Pengembangan sistem menggunakan metode prototype. Data Flow Diagram (DFD) adalah alat bantu analisis, dan diagram hubungan entitas digunakan untuk perancangan database. Bahasa pemograman yang digunakan adalah Hypertext Preprocessor (PHP), dan database digunakan MySQL. Kesimpulan dengan dibangunnya sistem ini diharapkan akan membantu kegiatan ekstrakurikuler di SMK Negeri 3 Lubuklinggau.

Kata Kunci: Ekstrakurikuler, Sistem Informasi, Prototype, PHP

Pendekatan User-Centered Design Melalui UI/UX Untuk Pengembangan Aplikasi Pemesanan & Pembayaran Cafe Brandan Kopi Dengan Integrasi QRIS

Ardiansyah Ardiansyah, Hermansyah Hermansyah, Randi Rian Putra — Sun, 16 Feb 2025 04:20:30 +0000

Transformasi digital telah mengubah banyak aspek ekonomi, termasuk industri kafe. Penelitian ini mengkaji pengembangan aplikasi pemesanan dan pembayaran untuk Cafe Brandan Kopi menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD) serta integrasi QRIS. Tujuan utama adalah meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan melalui desain antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) yang optimal. Metode penelitian meliputi identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, analisis kebutuhan, dan pengujian aplikasi. Hasil menunjukkan bahwa penerapan UCD dalam desain aplikasi mampu menciptakan pengalaman yang menyenangkan bagi pengguna, dengan rata-rata nilai Sistem Usability Scale (SUS) sebesar 88,75, yang dikategorikan sebagai sangat baik. Temuan ini menekankan pentingnya inovasi digital dalam meningkatkan layanan kafe dan mendorong adopsi pembayaran non-tunai di Indonesia. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi aplikasi di sektor pelayanan.

Perancangan UI/UX Aplikasi Absensi Untuk Guru Sekolah Dasar Dengan Menggunakan Metode Desain Thinking

Hikmal Prabowo, Heni Wulandari, Ruly Dwi Arista — Sun, 16 Feb 2025 04:36:41 +0000

Penelitian ini mengkaji perancangan prototipe antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) untuk aplikasi absensi guru di sekolah dasar menggunakan metode Design Thinking. Dengan kemajuan teknologi yang mempengaruhi berbagai sektor, termasuk pendidikan, pencatatan kehadiran guru menjadi semakin penting. Proses absensi yang masih dilakukan secara manual di SD Negeri 056025 Bukit Salak berdampak pada efisiensi dan akurasi data. Melalui pendekatan Design Thinking yang meliputi tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test, penelitian ini bertujuan untuk memahami kebutuhan pengguna dan menciptakan aplikasi yang user-friendly. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pencatatan kehadiran, mempermudah administrasi, dan memberikan pengalaman positif bagi pengguna.

Inovasi Teknologi Dalam Pendidikan Dengan Penerapan Aplikasi Fuzzy Logic Untuk Identifikasi Belajar Di Sekolah Menengah Kejuruan

Rika Melyanti, Yulanda Yulanda, Hendry Fonda, Muhardi Muhardi — Mon, 17 Feb 2025 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi berbasis fuzzy logic untuk mengidentifikasi gaya belajar siswa di SMK Perbankan Riau. Ruang lingkup penelitian mencakup analisis gaya belajar siswa dan penerapan teknologi fuzzy logic dalam proses identifikasi tersebut. Metode yang digunakan meliputi pengembangan aplikasi menggunakan algoritma fuzzy logic dan uji coba pada sampel siswa di SMK Perbankan Riau. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mengidentifikasi gaya belajar siswa dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selain itu, aplikasi ini juga membantu guru dalam menyesuaikan metode pengajaran sesuai dengan gaya belajar siswa yang teridentifikasi. Penerapan teknologi ini menunjukkan peningkatan dalam keterlibatan siswa dan pemahaman materi pembelajaran. Simpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa penggunaan fuzzy logic dalam identifikasi gaya belajar merupakan inovasi yang efektif dan efisien. Implikasi dari hasil riset ini memberikan kontribusi signifikan bagi pengembangan ilmu pengetahuan di bidang pendidikan, khususnya dalam penerapan teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas proses pembelajaran. Penggunaan aplikasi ini juga diharapkan dapat diaplikasikan pada tingkat pendidikan lainnya di masa depan.

Prototype Alat Pendeteksi Kebocoran Gas Dan Api Dengan Media Telegram Berbasis Internet of Things

Nauvalsalam Nauvalsalam, Kiki Setiawan — Tue, 18 Feb 2025 03:16:46 +0000

Kemajuan teknologi yang terjadi saat inisangatlah pesat perkembangannya, dimulai dari keinginan manusia terhadap adanya alat yang bisa meringankan perkerjaan manusia. Hal itu juga semakin mengingatkan manusia akan hal begitu pentingnya pencegahan bahaya terutama yaitu Kebocoran Gas dan Api, suatu pemasalahan klasik yang tetap terbukti berbahaya, terlebih di jaman seperti sekarang ini dimana tingkat kepadatan manusia permeter kubiknya sangat tinggi. Kebocoran Gas dan Api merupakan salah satu bencana yang dapat mengakibatkan kerugian material dan kehilangan nyawa yang signifikan. Dengan meningkatnya kepadatan populasi dan perkembangan urbanisasi,risiko Kebocoran Gas dan Api semakin tinggi Kinerja sistem pendeteksi Kebocoran Gas dan Api berbasis IoT sangat dipengaruhi oleh beberapa faktor, Maka diperlukan suatu alat pendeteksi Kebocoran Gas danApi yang dapat digunakan untuk mendeteksi adanya Kebocoran Gas dan Api serta dapat mengurangi efek yang ditimbulkan dari Kebocoran Gas dan Api tersebut, oleh karena itu kita membutuhkan teknologi yang dapat berinovasi dengan segala hal contohnya Kebocoran Gas dan Api, disini Penulis akan membuat Prototype Alat Pendeteksi Kebocoran Gas danApi dengan Media Telegram berbasis Internet of Things.

Implementasi Alat Pendeteksi Ketinggian Air Menggunakan Arduino Via Telegram Berbasis IoT Pada RT 01 Malaka Jaya

Ridho Akbar, Muhammad Faturrahman, Firly Januarsyah, Sri Lestari — Tue, 18 Feb 2025 03:30:49 +0000

Sistem pemantauan ketinggian air merupakan aspek utama pengelolaan sumber daya air dan pencegahan bencana, terutama di daerah rawan banjir. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan alat pendeteksi ketinggian air berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan aplikasi Arduino dan Telegram sebagai media komunikasinya. Alat ini dilengkapi sensor ultrasonik yang mengukur jarak antara permukaan air dan sensor, sehingga masyarakat bisa dengan mudah mengetahui ketinggian air secara akurat. Data yang diterima diproses oleh mikrokontroler Arduino dan dikirim secara real time ke aplikasi Telegram, sehingga masyarakat dapat menerima notifikasi dan pembaruan mengenai ketinggian air di lokasi yang dipantau. Sistem ini dirancang agar mudah diakses dan dioperasikan oleh publik dan dapat dipasang di berbagai lokasi termasuk sungai, danau, dan waduk. Dapat disimpulkan bahwa penelitian alat ini dapat memberikan informasi dengan cepat dan akurat, membantu masyarakat membuat keputusan terkait pengelolaan air dan tindakan pencegahan terhadap potensi bencana. Setelah di lakukan penelitian, semoga alat ini akan membantu meningkatkan kewaspadaan masyarakat terhadap risiko banjir dan lebih siap menghadapi risiko.