Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengangguran Terdidik

Authors

Ayu Syifa Isnaini Universitas Mataram

DOI:

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan terdidik di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) tahun 2023. Metode analisis yang diterapkan adalah regresi logistik biner untuk menguji pengaruh variabel umur, status keluarga, tanggungan, wilayah tempat tinggal, status pernikahan, jenis kelamin, dan pelatihan terhadap status kemiskinan terdidik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan variabel-variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan terdidik (Prob > Chi2 = 0,000). Secara parsial terdapat tiga variabel yang signifikan, yaitu wilayah tempat tinggal, status pernikahan, dan pelatihan. Individu yang tinggal di perkotaan, mereka yang sudah menikah dan mengikuti pelatihan memiliki peluang lebih besar terhadap penurunan tingkat pendidikan. Sementara itu, variabel umur, status keluarga, jumlah tanggungan, dan jenis kelamin tidak berpengaruh signifikan. Simpulan penelitian ini menekankan pentingnya peningkatan pelatihan kualitas kerja, penguatan link and match antara dunia pendidikan dan industri, serta pemerataan kesempatan kerja antara desa dan kota.

Keywords: Educated Unemployment, Logistic Regression.

References

Alim, A., Ramadhan, F., Gumelar, N., & Marsela, R. (2025). The Role Of Human Resources In Indonesia's Economic Growth In The Era Of Structural And Technological Transformation. The International Conference on Sustainable Economics Management and Accounting Proceeding. 1(1), 549-558. https://doi.org/10.32424/icsema.1.1.327

Amrullah, W. A., Istiyani, N., & Muslihatinningsih, F. (2019). Analisis Determinan Tingkat Pengangguran Terbuka di Pulau Jawa Tahun 2007-2016. E-Journal Ekonomi Bisnis Dan Akuntansi, 6(1), 43–49. https://doi.org/10.19184/ejeba.v6i1.11074

Astriani, V., & Nooraeni, R. (2020). Determinan Pengangguran Lulusan Perguruan Tinggi Di Indonesia Tahun 2018. Jurnal Pendidikan Ekonomi (JUPE), 8(1), 31–37. https://doi.org/10.26740/jupe.v8n1.p31-37

Aulia, N. R., & Yuliana, L. (2022). Determinan Pengangguran Terdidik di Wilayah Perkotaan Perdesaan dan Wilayah Perkotaan Provinsi Kepulauan Riau Tahun 2021. Seminar Nasional Official Statistics, 2022(1), 275–284. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1367

Azizah, N., Santoso, S., & Sumaryati, S. (2019). Pengaruh Persepsi Magang Dunia Usaha/Dunia Industri Dan Pengalaman Organisasi Terhadap Kesiapan Kerja Mahasiswa. Tata Arta: Urnal Pendidikan Akuntansi, 5(1), 95–106. https://jurnal.uns.ac.id/tata/article/view/39832

Badan Pusat Statistik NTB. (2023). Keadaan Ketenagakerjaan Nusa Tenggara Barat Agustus 2023. https://ntb.bps.go.id/id/pressrelease/2023/11/06/939/ntb--agustus-2023--keadaan-angkatan-kerja.html

Budiono, D., & Agustin, M. (2024). Determinan Pengangguran Terdidik di Provinsi Lampung (Analisis Data Sakernas Agustus 2022). Journal Of Economic And Business Retail, 4(2). https://doi.org/10.69769/jebr.v4i2.201

Faramadina, D. A., & Fadjar, N. S. (2022). analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pengangguran terdidik lulusan perguruan tinggi jawa timur. contemporary studies in Economics, Finance, and Banking, 1(4), 557–570.

Hartoko, Y. (2019). Pengaruh pendidikan, pelatihan, jenis kelamin, umur, status perkawinan, dan tempat tinggal terhadap lama mencari kerja tenaga kerja terdidik di Indonesia. Jurnal Pendidikan Dan Ekonomi, 8(3). 201–207. https://journal.student.uny.ac.id/ekonomi/article/view/15319

Indrawati, S., & Kuncoro, A. (2021). Improving Competitiveness Through Vocational and Higher Education: Indonesia’s Vision For Human Capital Development In 2019–2024. Bulletin of Indonesian Economic Studies, 57(1), 29-59. https://doi.org/10.1080/00074918.2021.1909692.

Marini, L., & Putri, N. T. (2020). Peluang Terjadinya Pengangguran Di Provinsi Bengkulu: Seberapa Besar? Convergence: The Journal of Economic Development, 1(2), 70–83. https://doi.org/10.33369/convergence-jep.v1i2.10900

Mawartika, Y. E. B., Ahmadi, Juliansa, H., & Kuswandhie, R. (2023). Workshop Motivasi Siswa Melanjutkan Jenjang Pendidikan Tinggi. Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat), 3(1), 16–19. https://doi.org/10.55382/jurnalpustakamitra.v3i1.388

Ramadhina, N. A., Kusuma, A. S., Athallah, F. D., Maharani, A. P., Khairunnisa, J., & Lukman, M. D. (2025). Analisis Kualitatif Terhadap Faktor-Faktor Penyebab Pengangguran Di Kalangan Lulusan Perguruan Tinggi Di Indonesia. Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial, 9(6), 111-120. https://doi.org/10.9963/gdv6v182

Susanti, V., & Annisa, L. (2024). Karakteristik Determinan Status Pengangguran Pada Penduduk Usia Muda Di Provinsi Jambi Tahun 2022. Jurnal Ilmiah Populer, 7(1), 12–15. https://share.google/tIRXZQ9wMhg6LYP9Z

Swarsih, C., Junaidi, J., & Rosmeli, R. (2020). Pengaruh umur, pendidikan, upah, keterampilan, dan jenis kelamin terhadap lama mencari kerja bagi pekerja terdidik di Kota Jambi. E-Jurnal Ekonomi Sumberdaya Dan Lingkungan, 9(1), 1–12. https://doi.org/10.22437/jels.v9i1.11944

Valentina, M., Hadi, R., Rosaripatria, Y., & Oktora, S. I. (2021). Determinan Pengangguran Terdidik Di Provinsi Nusa Tenggara Timur (Ntt) Tahun 2018 Menggunakan Regresi Logistik Biner. Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang, 9(2), 64. https://doi.org/10.26714/jsunimus.9.2.2021.64-78

Yusrini, B. A. (2017). Tenaga Kerja Wanita Dalam Perspektif Gender Di Nusa Tenggara Barat. Al-MAIYYAH : Media Transformasi Gender Dalam Paradigma Sosial Keagamaan, 10(1), 115–131. https://doi.org/10.35905/almaiyyah.v10i1.452