Optimasi Deteksi Pengenalan Huruf Hijaiyah Dengan Metode Tepi Canny Dan Morfologi

  • Dadang Iskandar Mulyana Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika (STIKOM CKI)
  • Agung Pratama Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika (STIKOM CKI)

Abstract

Pengenalan huruf Hijaiyah merupakan sebuah tantangan dalam pengolahan citra yang memiliki berbagai aplikasi potensial dalam teknologi. Metode deteksi tepi Canny dan metode morfologi telah terbukti efektif dalam pengolahan citra dan dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas pengenalan huruf Hijaiyah. Namun, latar belakang masalah mengenai variasi bentuk huruf, skala dan rotasi, noise pada citra, kepadatan teks, serta keterbatasan dataset dapat mempengaruhi keakuratan dan kinerja metode tersebut.Dalam penelitian ini, kami mengoptimasi deteksi pengenalan huruf Hijaiyah dengan memanfaatkan metode tepi Canny dan morfologi. Hasilnya diharapkan dapat mendukung pengembangan lebih lanjut dalam bidang pengenalan karakter Arab dan aplikasinya pada sistem penulisan otomatis, pemrosesan bahasa alami, serta pengenalan tulisan tangan Arab.

 

References

Andrian, R., Anwar, S., Muhammad, M. A., & Junaidi, A. (2019). Identifikasi Kupu-Kupu Menggunakan Ekstraksi Fitur Deteksi Tepi (Edge Detection) dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 5(2). https://doi.org/10.28932/jutisi.v5i2.1744
Bahroni, I., & Purwanto, R. (2018). Aplikasi Pembelajaran (E-learning) Mengenal Huruf Hijaiyah bagi Anak-anak Berbasis Mobile untuk Mendukung Pembelajaran Secara Mandiri. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (JEPIN), 4(2), 163. https://doi.org/10.26418/jp.v4i2.25566
Batubara, S. A. (2020). Perancangan Aplikasi Pengolahan Citra Digital Untuk Menentukan Bibit Unggul Biji Kopi dengan Metode Canny Edge Detection. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7(3), 421. https://doi.org/10.30865/jurikom.v7i3.2206
Fadli, I. N., & Ishaq, U. M. (2019). Aplikasi Pengenalan Huruf dan Makharijul Huruf Hijaiyah Dengan Augmented Reality Berbasis Android Android Application for Arabic Letters Recognition and Its Articulations ( Makharij ) Using Augmented Reality. 8(28), 73–79. https://doi.org/10.34010/komputika.v8i2.2186
Gunawan, W. (2019). Pengembangan Aplikasi Berbasis Android Untuk Pengenalan Huruf Hijaiyah. 6(1), 69–76.
Hasan, M. A., & Liliana, D. Y. (2020). Pengenalan Motif Songket Palembang Menggunakan Deteksi Tepi Canny, PCA dan KNN. Multinetics, 6(1), 1–7. https://doi.org/10.32722/multinetics.v6i1.2700
Hidayah, A. K., Prihantoro, C., & Fernandez, S. (2021). Implementasi Metode Linear Congruent Method Pada Game Edukasi Pembelajaran Huruf Hijaiyah Berbasis Android. Pseudocode, 8(1), 38–48. https://doi.org/10.33369/pseudocode.8.1.38-48
Huda, N. (2019). Aplikasi Bahasa Isyarat Pengenalan Huruf Hijaiyah. Sisfokom , 8(1), 1–6. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v8i1.582
Iliyas, S. S., & Jumaat, N. F. (2020). The Effectiveness of Game-Based Learning through Mobile Apps on Learning Hijaiyah among Preschoolers Pendidikan Bahasa Arab di Malaysia. Innovatoive Teaching and Learning Journal, 3(2), 30–41.
Jumarlis, M. (n.d.). APLIKASI Pembelajaran Smart Hijaiyyah Berbasis Augmented Reality.
Junaedi, E., & Wulandari, F. (2021). Pengembangan Metode Pembelajaran Huruf Hijaiyah Dengan Smartphone Android. 15(1). https://journal.uniku.ac.id/index.php/ilkom
Kurniasari, A., & Jalinas. (2020). Pendeteksian
Published
2023-09-17
Abstract viewed = 40 times
PDF downloaded = 35 times