Analisis Kesiapan Guru Dalam Menghadapi Tantangan Pendekatan Deep Learning: Perspektif Guru SD Negeri 60 Kota Bengkulu
DOI:
https://doi.org/10.31539/wke0gd75Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesiapan guru SD Negeri 60 Kota Bengkulu dalam menghadapi tantangan implementasi pendekatan Deep Learning (Pembelajaran Mendalam) dalam proses pendidikan di sekolah dasar. Pendekatan ini menekankan pada pengembangan berpikir kritis, reflektif, kolaboratif, serta kemampuan mengaitkan konsep dengan konteks nyata, menuntut guru untuk merancang pembelajaran yang lebih mendalam dan bermakna.Penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan fenomenologis. Pengumpulan data utama dilakukan melalui wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi untuk memperoleh informasi komprehensif terkait pengetahuan, keterampilan, dan dukungan infrastruktur yang dimiliki guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa guru memiliki pemahaman awal mengenai konsep Deep Learning, namun implementasinya masih terbatas. Keterbatasan ini terutama disebabkan oleh kurangnya pelatihan intensif, bimbingan teknis, serta keterbatasan fasilitas dan infrastruktur teknologi digital yang memadai. Guru juga menghadapi tantangan dalam menerjemahkan teori Deep Learning menjadi praktik pembelajaran yang sistematis di kelas. Meskipun demikian, guru menunjukkan sikap positif, motivasi tinggi untuk beradaptasi, dan mendapatkan dukungan kuat dari kepala sekolah dan kolaborasi antar guru. Penelitian ini menegaskan pentingnya pelatihan berkelanjutan, bimbingan teknis, dan peningkatan fasilitas digital yang memadai untuk mendukung implementasi Deep Learning yang efektif di sekolah dasar.
Kata Kunci: Kesiapan Guru, Deep Learning, Pembelajaran Mendalam, Keterampilan Digital, Sekolah Dasar
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Rini Puspitasari, Naila Putri Salsabila, Pegi Puspa Tara, Nindy Reja Arsita, Novi Dahlia, Nenti Puspita, Putri Rahma Wati, Ririn Enike, Dwi Tasya Ramadhan, Muhammad Surya Alifra

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

