Implementasi Metode Adams Bashforth Moulton pada Persamaan Logistik Biner untuk Menganalisis Prediksi Tingkat Pertumbuhan Ekonomi
Abstract
ABSTRACT
This research aims to determine the prediction of the economic growth rate of North Sumatra Province based on the implementation of Adams Bashforth Moulton in the binary logistics equation. The research method used is quantitative using the Adams Bashforth Moulton model with binary logistic equations. The research results show that the predicted level of economic growth in North Sumatra Province is in 2023 it will be 29,561,074.9 rupiah, in 2024 it will be 29,578,899 rupiah, in 2025 it will be 29,596,044.7 rupiah, in 2026 it will be 29,612,536.8 rupiah, in 2027 it will be 29,628,506.6 rupiah, in 2028 it will be 29,643,808.9 rupiah. Every year economic growth increases by an average of 16,877. The conclusion is that the implementation of the Adams Bashforth Moulton Method in the Binary Logistic Equation to Analyze Predictions of the Economic Growth Rate of North Sumatra Province can be categorized as valid in predicting.
References
Abdullah, Sumarni. (2018). Penerapan Metode Adams Bashforth Moulton pada Persamaan Logistik dalam Memprediksi Pertumbuhan Penduduk di Provinsi Sulawesi Selatan. Makassar, Skripsi, Universitas Islam Negeri Alaudin. https://core.ac.uk/download/pdf/198222087.pdf
Andriani, Y., Silitonga, H., & Wanto, A. (2018). Analisis Jaringan Syaraf Tiruan untuk Prediksi Volume Ekspor dan Impor Migas di Indonesia. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 4(1), 30–40. https://doi.org/10.26594/register.v4i1.1157
Apriani, D., Wasono, W., & Huda, M. N. (2022). Penerapan Metode Adams- Bashforth-Moulton pada Persamaan Logistik dalam Memprediksi Pertumbuhan Penduduk di Provinsi Kalimantan Timur. Eksponensial, 13(2), 95-102. http://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/exponensial/article/view/1046/455
Ariyanto, A. (2019). Analisis Model Verhults Kaitannya dengan Ketersediaan Dokter Umum di Kabupaten Timor Tengah Selatan (TTS). J-ICON: Jurnal Komputer dan Informatika, 7(1), 9-16. https://doi.org/10.35508/jicon.v7i1.874
Arifuddin R, A. R. (2018). Solusi Numerik Model Verhulst pada Estimasi Pertumbuhan Hasil Panen Padi dengan Metode Adam Bashforth-Moulton (ABM) (Doctoral dissertation, FMIPA). http://www.ojs.unm.ac.id/jmathcos
Avini, A., Patunduk, K. W., Sumarni, S., Harbianti, H., Pratiwi, A., & Hidayat, R. (2022). Analisis Model Cox Proportional Hazard dan Regresi Logistik sebagai Upaya Pencegahan Covid-19 di Kota Palopo. Inferensi, 5(2), 105. https://doi.org/10.12962/j27213862.v5i2.14064
Badan Pusat Statistik. (2022). Pertumbuhan Ekonomi Sumatera Utara (2022th ed.). BPS-Statistik Sumatera Utara.
Berita Resmi Statistik. (2022). Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Sumatera Utara Triwulan I-2022. No. 25/05/12/Th. XXV, 9 Mei 2022.
Budiriansyah, L. (2017). Analisis Penyerapan Tenaga Kerja Provinsi Sumatera Selatan. Jurnal Ekobis Kajian Ekonomi dan Bisnis, 1(1), 60-81. https://jurnal.unisti.ac.id/ekobis/article/view/4
Mawikere, D. C. F., Engka, D. S., & Sumual, J. I. (2019). Pengaruh Tenaga Kerja dan Inflasi terhadap Pertumbuhan Ekonomi Melalui Investasi di Sulawesi Utara. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 19(03). https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/jbie/article/view/25263
Fatoni, M. R., & Prasetyanto, P. K. (2022). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2021, Jurnal Economina, 1(3), 647-664. https://doi.org/10.55681/economina.v1i3.156
Yenny, N. F., & Anwar, K. (2020). Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kota Lhokseumawe. Jurnal Ekonomika Indonesia, 9(2), 19-25. https://doi.org/10.29103/ekonomika.v9i2.3181
Halimah, S. (2018). Analisis Kestabilan Model Matematika pada Pembentukan Sel Darah Putih dengan Perlamba-Tan (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim). http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/15241
Himayati, A. I. A. (2023). Analisis Regresi Logistik Biner pada Faktor Resiko Kejadian Tuberkulosis. Jurnal Matematika Sains dan Teknologi, 24(1), 01-14. https://doi.org/10.33830/jmst.v24i1.4666.2023
Kafil, M. (2019). Penerapan Metode K-Nearest Neighbors untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web pada Boutiq Dealove Bondowoso. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 3(2), 59-66. https://doi.org/10.36040/jati.v3i2.860
KBBI (Kamus Besar Bahasa Indonesia). Kamus versi online/daring (Dalam Jaringan). di akses pada 14 Juni 2022. https://kbbi.web.id/prediksi
Menajang, H. (2019). Pengaruh Investasi dan Tenaga Kerja terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kota Manado. Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah, 16(4). https://doi.org/10.35794/jpekd.23425.16.4.2014
Muttaqin, R. (2018). Pertumbuhan Ekonomi dalam Perspektif Islam Economic Growth in Islamic Perspective. Ekonomika (Yogyakarta: BPFE, 1984), 213, 219. https://doi.org/ 10.31949/mr.v1i2.1134.
Panggabean, D. S. O., Buulolo, E., & Silalahi, N. (2020). Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Pemesanan Bibit Pohon dengan Regresi Linear Berganda. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7(1), 56. https://doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.1947
Purba, I. S., Hartama, D., & Kirana, I. O. (2019, September). Implementasi Algoritma Backpropagation dalam Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru pada AMIK-STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar. In Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) (Vol. 1, pp. 795-803). http://dx.doi.org/10.30645/senaris.v1i0.86
Purnomo, D. (2021). Persamaan Difere-nsial. Media Nusa Creative (MNC Publishing).
Putri, S. R., Noviani, E., & Yudhi, Y. (2022). Prediksi Jumlah Penduduk dengan Persamaan Logistik Menggunakan Metode Adams-Bashforth-Moulton (Studi Kasus: Kalimantan Barat). Bimaster: Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya, 11(1). http://dx.doi.org/10.26418/bbimst.v11i1.52200
Ramadhani, L. P., Aini, D. N., & Rohana, N. (2020). Hubungan Self Efficacy dengan Problem Focused Coping pada Pasien Hipertensi. Jurnal Ners Widya Husada, 7(1), 1-8. http://journal.uwhs.ac.id/index.php/jners/article/view/355
Walangadi, R. A., & Kumala, I. S. (2019). Prediksi Penjualan Motor dengan Menggunakan Metode Least Square. Jurnal Cosphi, 3(2). https://www.cosphijournal.unisan.ac.id/index.php/cosphihome/article/viewFile/80/38
Yasin, M., & Irwan, M. (2020). Analisis Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran dan Kemiskinan di Kabupaten Lombok Tengah. Journal of Economics and Business, 6(2), 134-164. https://doi.org/10.29303/ekonobis.v6i2.52
Zulfauzi, Z., & Alamsyah, M. N. (2020). Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Penerimaan Mahasiswa Baru Studi Kasus Universitas Bina Insan Fakultas Komputer. Jurnal Teknologi Informasi Mura, 12(2), 156-165. https://doi.org/10.32767/JTI.V12I02.1096
Andriani, Y., Silitonga, H., & Wanto, A. (2018). Analisis Jaringan Syaraf Tiruan untuk Prediksi Volume Ekspor dan Impor Migas di Indonesia. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, 4(1), 30–40. https://doi.org/10.26594/register.v4i1.1157
Apriani, D., Wasono, W., & Huda, M. N. (2022). Penerapan Metode Adams- Bashforth-Moulton pada Persamaan Logistik dalam Memprediksi Pertumbuhan Penduduk di Provinsi Kalimantan Timur. Eksponensial, 13(2), 95-102. http://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/exponensial/article/view/1046/455
Ariyanto, A. (2019). Analisis Model Verhults Kaitannya dengan Ketersediaan Dokter Umum di Kabupaten Timor Tengah Selatan (TTS). J-ICON: Jurnal Komputer dan Informatika, 7(1), 9-16. https://doi.org/10.35508/jicon.v7i1.874
Arifuddin R, A. R. (2018). Solusi Numerik Model Verhulst pada Estimasi Pertumbuhan Hasil Panen Padi dengan Metode Adam Bashforth-Moulton (ABM) (Doctoral dissertation, FMIPA). http://www.ojs.unm.ac.id/jmathcos
Avini, A., Patunduk, K. W., Sumarni, S., Harbianti, H., Pratiwi, A., & Hidayat, R. (2022). Analisis Model Cox Proportional Hazard dan Regresi Logistik sebagai Upaya Pencegahan Covid-19 di Kota Palopo. Inferensi, 5(2), 105. https://doi.org/10.12962/j27213862.v5i2.14064
Badan Pusat Statistik. (2022). Pertumbuhan Ekonomi Sumatera Utara (2022th ed.). BPS-Statistik Sumatera Utara.
Berita Resmi Statistik. (2022). Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Sumatera Utara Triwulan I-2022. No. 25/05/12/Th. XXV, 9 Mei 2022.
Budiriansyah, L. (2017). Analisis Penyerapan Tenaga Kerja Provinsi Sumatera Selatan. Jurnal Ekobis Kajian Ekonomi dan Bisnis, 1(1), 60-81. https://jurnal.unisti.ac.id/ekobis/article/view/4
Mawikere, D. C. F., Engka, D. S., & Sumual, J. I. (2019). Pengaruh Tenaga Kerja dan Inflasi terhadap Pertumbuhan Ekonomi Melalui Investasi di Sulawesi Utara. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 19(03). https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/jbie/article/view/25263
Fatoni, M. R., & Prasetyanto, P. K. (2022). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Sumatera Utara Tahun 1990-2021, Jurnal Economina, 1(3), 647-664. https://doi.org/10.55681/economina.v1i3.156
Yenny, N. F., & Anwar, K. (2020). Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kota Lhokseumawe. Jurnal Ekonomika Indonesia, 9(2), 19-25. https://doi.org/10.29103/ekonomika.v9i2.3181
Halimah, S. (2018). Analisis Kestabilan Model Matematika pada Pembentukan Sel Darah Putih dengan Perlamba-Tan (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim). http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/15241
Himayati, A. I. A. (2023). Analisis Regresi Logistik Biner pada Faktor Resiko Kejadian Tuberkulosis. Jurnal Matematika Sains dan Teknologi, 24(1), 01-14. https://doi.org/10.33830/jmst.v24i1.4666.2023
Kafil, M. (2019). Penerapan Metode K-Nearest Neighbors untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web pada Boutiq Dealove Bondowoso. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 3(2), 59-66. https://doi.org/10.36040/jati.v3i2.860
KBBI (Kamus Besar Bahasa Indonesia). Kamus versi online/daring (Dalam Jaringan). di akses pada 14 Juni 2022. https://kbbi.web.id/prediksi
Menajang, H. (2019). Pengaruh Investasi dan Tenaga Kerja terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kota Manado. Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah, 16(4). https://doi.org/10.35794/jpekd.23425.16.4.2014
Muttaqin, R. (2018). Pertumbuhan Ekonomi dalam Perspektif Islam Economic Growth in Islamic Perspective. Ekonomika (Yogyakarta: BPFE, 1984), 213, 219. https://doi.org/ 10.31949/mr.v1i2.1134.
Panggabean, D. S. O., Buulolo, E., & Silalahi, N. (2020). Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Pemesanan Bibit Pohon dengan Regresi Linear Berganda. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7(1), 56. https://doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.1947
Purba, I. S., Hartama, D., & Kirana, I. O. (2019, September). Implementasi Algoritma Backpropagation dalam Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru pada AMIK-STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar. In Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) (Vol. 1, pp. 795-803). http://dx.doi.org/10.30645/senaris.v1i0.86
Purnomo, D. (2021). Persamaan Difere-nsial. Media Nusa Creative (MNC Publishing).
Putri, S. R., Noviani, E., & Yudhi, Y. (2022). Prediksi Jumlah Penduduk dengan Persamaan Logistik Menggunakan Metode Adams-Bashforth-Moulton (Studi Kasus: Kalimantan Barat). Bimaster: Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya, 11(1). http://dx.doi.org/10.26418/bbimst.v11i1.52200
Ramadhani, L. P., Aini, D. N., & Rohana, N. (2020). Hubungan Self Efficacy dengan Problem Focused Coping pada Pasien Hipertensi. Jurnal Ners Widya Husada, 7(1), 1-8. http://journal.uwhs.ac.id/index.php/jners/article/view/355
Walangadi, R. A., & Kumala, I. S. (2019). Prediksi Penjualan Motor dengan Menggunakan Metode Least Square. Jurnal Cosphi, 3(2). https://www.cosphijournal.unisan.ac.id/index.php/cosphihome/article/viewFile/80/38
Yasin, M., & Irwan, M. (2020). Analisis Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran dan Kemiskinan di Kabupaten Lombok Tengah. Journal of Economics and Business, 6(2), 134-164. https://doi.org/10.29303/ekonobis.v6i2.52
Zulfauzi, Z., & Alamsyah, M. N. (2020). Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Penerimaan Mahasiswa Baru Studi Kasus Universitas Bina Insan Fakultas Komputer. Jurnal Teknologi Informasi Mura, 12(2), 156-165. https://doi.org/10.32767/JTI.V12I02.1096
Published
2023-12-27
Section
Articles
Copyright (c) 2023 Sofia Nabilla, Fibri Rakhmawati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
