IDENTIFIKASI KEY PERFORMANCE INDICATORS DAN PERANCANGAN DASHBOARD UNTUK MONITORING PENJUALAN DI RYU-DON CAFE & RESTO

Nelly Nelly; Dedi Trisnawarman

doi:10.31539/costing.v7i6.13072

Nelly Nelly Universitas Tarumanagara
Dedi Trisnawarman Universitas Tarumanagara

DOI: https://doi.org/10.31539/costing.v7i6.13072

Keywords: Ryu-Don Cafe & Resto, Waterfall, Dashboard, Key Performance Indicators, SMART Goals

Abstract

Penggunaan teknologi telah menjadi bagian penting dalam dunia usaha, namun banyak pelaku usaha masih menggunakan metode manual dalam pengelolaan data, yang jadinya tidak efesiensi dan sering terjadinya potensi kesalahan. Data merupakan aset berharga yang dapat memberikan nilai lebih ketika diolah dengan baik. Ryu-Don Cafe & Resto, restoran bertema Jepang yang berdiri pada tahun 2022, telah menerapkan sistem database menggunakan SQLite untuk mengelola data penjualan. Namun, sistem ini masih memiliki keterbatasan, seperti pembaruan data yang tidak real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dashboard monitoring penjualan di Ryu-Don Cafe & Resto menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) menggunakan turunan waterfall. Dashboard ini dapat memberikan gambaran yang lebih efektif mengenai data penjualan serta membantu dalam pengambilan keputusan strategis di masa depan. Dengan penerapan dashboard, Ryu-Don Cafe & Resto dapat memantau data penjualan bisnisnya menjadi lebih efektif. Dengan pendekatan ini, perancangan dilakukan secara bertahap mulai dari mengidentifikasi Key Performance Indicator (KPI), yang berfungsi sebagai alat ukur kinerja perusahaan dalam mencapai tujuan strategisnya. Dalam menentukan KPI untuk Ryu-Don Cafe & Resto dilakukan wawancara dan dalam penyusunannya menggunakan metode SMART Goals (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound). Hasil penelitian ini menghasilkan KPI antara lain pendapatan total, total transaksi, penjualan per kategori menu, produk terlaris, penjualan per tipe order, distribusi tipe pembayaran, penggunaan diskon, dan total orderan, yang memberikan kontribusi signifikan dalam pengelolaan bisnis restoran, serta menawarkan solusi yang relevan bagi usaha lain dalam memanfaatkan teknologi informasi untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

References

[1] J. Sadowski, “When data is capital: Datafication, accumulation, and extraction,” Big Data Soc, vol. 6, no. 1, Jan. 2019, doi: 10.1177/2053951718820549.
[2] K. Birch, D. T. Cochrane, and C. Ward, “Data as asset? The measurement, governance, and valuation of digital personal data by Big Tech,” Big Data Soc, vol. 8, no. 1, 2021, doi: 10.1177/20539517211017308.
[3] Mulyani and Kartini, "Visualisasi Data Ticketing Servicedesk dengan Dashboard pada PT Brantas Abipraya (Persero)," Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, vol. 7, no. 2, pp. 120–130, Mei 2023.
[4] I. Setiawan and H. H. Purba, "A systematic literature review of implementation key performance indicators (KPIs)," Journal of Industrial Engineering & Management Research, vol. 1, no. 3, pp. 65–77, Oct. 2020. ISSN: 2722-8878.
[5] D. Parmenter, Key Performance Indicators: Developing, Implementing, and Using Winning KPIs, 4th ed. Hoboken, NJ: Wiley, 2023.
[6] A. G. Aginsha and B. Noranita, "Designing a performance dashboard as a monitoring tool at PT Sun Star Motor MT Haryono Semarang: data approach," in J. Phys.: Conf. Ser., vol. 1918, no. 4, p. 042133, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1918/4/042133.
[7] A. Kirk, Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design, 2nd ed. Sage Publications, 2019.
[8] F. Weidner, S3D Dashboard: Exploring Depth on Large Interactive Dashboards. Wiesbaden, Germany: Springer Vieweg, 2021, doi: 10.1007/978-3-658-35147-2.
[9] Z. Zhang, W. Tam, dan A. Cox, "Towards automated analysis of research methods in library and information science," Quantitative Science Studies, vol. 7, no. 1, pp. 123-145, Jan. 2023. DOI: 10.1162/qss_a_00123.
[10] M. Helmold, Successful Management Strategies and Tools: Industry Insights, Case Studies, and Best Practices. Management for Professionals, Springer, 2021. doi: 10.1007/978-3-030-77661-9.
[11] C. Swann, P. C. Jackman, A. Lawrence, R. M. Hawkins, S. G. Goddard, O. Williamson, M. J. Schweickle, S. A. Vella, S. Rosenbaum, and P. Ekkekakis, "The (over)use of SMART goals for physical activity promotion: A narrative review and critique," Health Psychol. Rev., vol. 17, no. 2, pp. 211–226, 2023, doi: 10.1080/17437199.2021.202360.
[12] A. I. Sagala, "Analysis of application of key performance indicator with SMART-C," Int. J. Soc. Sci., Econ. Art, vol. 12, no. 3, pp. 113-121, 2022.
[13] M. Palmer, Understanding ETL: Data Pipelines for Modern Data Architecture, 1st ed. DataTech, 2024.
[14] Brett. Powell, Mastering Microsoft Power BI : Expert techniques for effective data analytics and business intelligence. Packt Publishing, 2018.
[15] R. S. Pressmen and B. R. Maxim, Software Engineering: A Practitioner’s Approach, 9th ed. McGraw-Hill, 2019.
[16] Rick. Sherman, Business intelligence guidebook : from data integration to analytics. Morgan Kaufman, 2015.