Sebaran Dan Keragaman Spasial Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Di Kabupaten Tegal (Distribusi Dan Faktor Penyebab Kemiskinan Di Kabupaten Tegal)

  • Izatun Purnami Institut Pertanian Bogor
  • Ernan Rustiadi Institut Pertanian Bogor
  • Andrea Emma Pravitasari Institut Pertanian Bogor

Abstract

Poverty is one of the crucial social problems in Tegal Regency, Central Java Province. Specific solutions are needed in a particular area to effectively combat poverty. The purpose of this study is to identify the spatial distribution and pattern of poverty in Tegal Regency using Spatial Autocorrelation analysis (Moran’s Global Index & Local Indicator of Spatial Autocorrelation/LISA) and to determine the spatial diversity of factors that influence poverty in Tegal Regency using Geographically Weighted Regression analysis. The research results show the clustered spatial distribution and pattern of poverty in Tegal Regency, and there are various specific influences from each factor that affects poverty in each village/subdistrict in Tegal Regency.

Keywords: Spatial Autocorrelations, Global Moran Index, LISA

References

Agustianto, S. P., Martha, S., & Satyahadewi, N. (2018). Pemodelan Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas di Kalimantan Barat dengan Metode Geographically Weighted Regression (GWR). Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya, 303-310.
Agustina, M. F., Wasono, R., & Darsyah, M. Y. (2015). Pemodelan Geographically Weighted Regression (GWR) Pada Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Statistika, 67-74.
Andari, M. T., Pravitasari, A. E., & Anwar, S. (2022). Analisis Urban Sprawl sebagai Rekomendasi Pengendalian Pemanfaatan Ruang untuk Pengembangan Lahan Pertanian di Kabupaten Karawang. JournalofRegionalandRuralDevelopmentPlanning, 74-88.
Azizah, U. (2022, Desember 27). Catatan Akhir Tahun, Menurunkan Angka Kemiskinan. Dipetik Januari 12, 2023, dari Sekretariat Daerah Kabupaten Tegal: http://setda.tegalkab.go.id/2022/12/27/catatan-akhir-tahun-menurunkan-angka-kemiskinan/
BPS, K. (2021, Juni 05). Badan Pusat Statistik Kabupaten Tegal. Dipetik Maret 04, 2023, dari Perkembangan Sosial Ekonomi Kabupaten Tegal 2021: https://tegalkab.bps.go.id/publication/2022/07/18/b9f435e567674b954145105b/perkembangan-sosial-ekonomi-kabupaten-tegal-2021.html
BPS, K. T. (2020, Desember 27). Dampak Covid-19 di Era New Normal Kabupaten Tegal 2020. Dipetik Februari 12, 2023, dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Tegal: https://tegalkab.bps.go.id/publication/2020/08/27/da58bc1bf10e54efc18bcce1/dampak-covid-19-di-era-new-normal-kabupaten-tegal-2020.html
BPS, K. T. (2020). https://tegalkab.bps.go.id/publication/2020/08/27/da58bc1bf10e54efc18bcce1/dampak-covid-19-di-era-new-normal-kabupaten-tegal-2020.html. Kabupaten Tegal: BPS Kabupaten Tegal.
BPS, K. T. (2020). Sensus Penduduk Kabupaten Tegal 2020. Tegal: Badan Pusat Statistik.
Brunsdon, C., Fotheringham, A., & Charlton, M. (2022). Some Notes on Parametric Significance Tests for Geographically Weighted Regression. Journal of Regional Science, 204-212.
Hasiru, L. S., Djakaria, I., & Hasan, I. K. (2022). Penerapan ModelDurbin Spasial dengan Uji Lanjutan Local Indicator of Spatial Autocorrelation untuk Melihat Penyebaran Stunting di Kabupaten Bone Bolango. Jambura Journal of Probability and Statistics, 19-28.
Irawadi, A., Juanda, B., & Munibah, K. (2018). Analisis Kemiskinan Spasial Dan Kaitannya Dengan Sertifikasi Tanah Dan Penggunaan Lahan Pertanian Di Kabupaten Mamuju . Jurnal Tata Loka, 70-82.
Maggri, I., & Ispriyanti, D. (2018). Pemodelan Data Kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat dengan Metode Geographycally Weighted Regression (GWR). Media Statistika, 37-49.
Nashwari, I. P., Rustiadi, E., Siregar, H., & Juanda, B. (2016 ). Spatial Analysis of Farms Institution and Poverty of Crops Farmers using Geographycally Weighted Regression in Jambi Province. Majalah Ilmiah Globe , 83-94.
Oshan, T. M., Smith, J. P., & Fotheringham , A. (2020). Targeting the spatial context of obesity determinants via multiscale geographically weighted regression. International Journal of Health Geographics, 11.
Pamungkas, R. A., Yasin, H., & Rahmawati, R. (2016). Perbandingan Model GWR dengan Fixed dan Adaptive Bandwith untuk Persentase Penduduk Miskin di Jawa Tengah. Jurnal Gaussian, 535-544.
Pravitasari, A. E., Rustiadi, E., Mulya, S. P., & Fuadina, L. N. (2018). Developing Regional Sustainability Index as a New Approach for Evaluating Sustainability Performance in Indonesia. Environment and Ecology Research, 157-168.
Sangaji, S., Abadi, T. W., & Fauziah, L. (2015). Karakteristik Kemiskinan dan Penanggulangannya di Kabupaten Sidoarjo. Mimbar Jurnal Soasial dan Pembangunan, 495-506.
Yu, H., Fotheringham, A., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2019). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographycal Analysis, 87-106.
Yuriantari, N. P., Hayati, M. N., & Wahyuningsih, S. (2017). Analisis Autokorelasi Spasialtitik Panas Di Kalimantan Timur Menggunakan Indeks Moran dan Local Indicator Of Spatial Autocorrelation (LISA). Jurnal FMIPA UNMUL, 63-70.
Published
2023-05-17
Abstract viewed = 190 times
pdf downloaded = 172 times